Maison développement back-end Tutoriel Python python实现二叉查找树

python实现二叉查找树

Dec 08, 2016 am 10:32 AM
python

# -*- coding: cp936 -*-
#---------------------------------------------
#                                             
# author  chile                                   
# version  1.0                                
# date  2014-02-17                                       
# desc 二叉树                      
#                                             
#                                            
#                                            
#---------------------------------------------
class bintree:
    def __init__(self):
        self.root = None
        
    # 前驱节点
    def treePredecessor(self,entry):
        if entry.left != None:
            return self.maxTree(entry.left)
        preNode = entry.parent
        tempNode = entry
        while preNode != None and preNode.right.value != entry.value:
            tempNode = preNode
            preNode = preNode.parent
        return preNode
        
    
    #后继节点      
    def treeSuccessor(self,entry):
        if entry.right != None:
            return self.minTree(entry.right)
        preNode = entry.parent
        tempNode = entry
        while preNode != None and preNode.left.value != entry.value:
            tempNode = preNode
            preNode = preNode.parent
        return preNode
    
    def add(self,value):
        tempNode = self.root
        parentNode = None
        entry = bintree.entry(value = value)
        while tempNode != None:
            parentNode = tempNode
            if cmp(value,parentNode.value) < 0:
                tempNode = tempNode.left
            else:
                tempNode = tempNode.right
        if parentNode == None:
            self.root = entry
        elif cmp(value,parentNode.value) < 0:
            parentNode.left = entry
            entry.parent = parentNode
        else:
            parentNode.right = entry
            entry.parent = parentNode
    
    #这里删除是全部删除节点(包括所有子节点)
    def remove(self,value):
        root = self.root
        parentNode = None
        if value == root.value:
            root.left = None
            root.right = None
        while root != None:
            parentNode = root.parent
            if value == root.value:
                root.left = None
                root.right = None
                if parentNode.left != None and parentNode.left.value == value:
                    parentNode.left = None
                    break
                else:
                    parentNode.right = None
                    break
            elif cmp(value,root.value) < 0:
                root = root.left
            else:
                root = root.right
    
    #查找节点
    def search(self,value):
        root = self.root
        while root != None and root.value != value:
            if cmp(value,root.value) < 0:
                root = root.left
            else:
                root = root.right
        return root
    
    #最小值的节点,其实就是找左边的叶子节点
    def minTree(self,root):
        entry = root
        while entry.left != None:
            entry = entry.left
        return entry
    
    #最大值的节点
    def maxTree(self,root):
        entry = root
        while entry.right != None:
            entry = entry.right
        return entry
                
    
    #中序遍历
    def iterator(self,root):
        if root != None:
            self.iterator(root.left)
            print root.value
            self.iterator(root.right)
        
    
    class entry:
        def __init__(self, value=None):
            self.left = None
            self.right = None
            self.parent = None
            self.value = value
            
arr = [15,5,3,12,10,13,6,7,16,20,18,23]
tree = bintree()
for val in arr:
    tree.add(val)
 
tree.iterator(tree.root)
node = tree.search(16)
print node.left , node.right , node.parent.value
print tree.maxTree(node).value
print tree.treePredecessor(node).value
print tree.treeSuccessor(node).value
#print tree.maxTree() , tree.minTree()
Copier après la connexion

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

<🎜>: Dead Rails - Comment apprivoiser les loups
4 Il y a quelques semaines By DDD
Niveaux de force pour chaque ennemi et monstre de R.E.P.O.
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
<🎜>: Grow A Garden - Guide de mutation complet
2 Il y a quelques semaines By DDD

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel Java
1659
14
Tutoriel PHP
1257
29
Tutoriel C#
1231
24
PHP et Python: différents paradigmes expliqués PHP et Python: différents paradigmes expliqués Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Choisir entre PHP et Python: un guide Choisir entre PHP et Python: un guide Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP et Python: une plongée profonde dans leur histoire PHP et Python: une plongée profonde dans leur histoire Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Python vs JavaScript: la courbe d'apprentissage et la facilité d'utilisation Python vs JavaScript: la courbe d'apprentissage et la facilité d'utilisation Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Comment exécuter le code sublime python Comment exécuter le code sublime python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Pour exécuter le code Python dans le texte sublime, vous devez d'abord installer le plug-in Python, puis créer un fichier .py et écrire le code, et enfin appuyez sur Ctrl B pour exécuter le code, et la sortie sera affichée dans la console.

Où écrire du code dans vscode Où écrire du code dans vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

L'écriture de code dans Visual Studio Code (VSCODE) est simple et facile à utiliser. Installez simplement VScode, créez un projet, sélectionnez une langue, créez un fichier, écrivez du code, enregistrez-le et exécutez-le. Les avantages de VSCOD incluent la plate-forme multiplateuse, gratuite et open source, des fonctionnalités puissantes, des extensions riches et des poids légers et rapides.

Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Comment exécuter Python avec le bloc-notes Comment exécuter Python avec le bloc-notes Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

See all articles