Bootstrap模态框禁用空白处点击关闭
模态框(Modal)是覆盖在父窗体上的子窗体。通常,目的是显示来自一个单独的源的内容,可以在不离开父窗体的情况下有一些互动。子窗体可提供信息、交互等。bootstrap的模态框在默认情况下,点击其他空白区域(通常是遮罩层),模态框会被关闭,那么以下方法就是禁止点击其他区域关闭模态框。
$('#myModal').modal({backdrop: 'static', keyboard: false});
backdrop:static时,空白处不关闭.
keyboard:false时,esc键盘不关闭.
上述代码也用于打开模态框。
也可以使用以下方法:
<div class="modal" id="myModal" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="myModalLabel" aria-hidden="true" data-backdrop="static" data-keyboard="false"> <div class="modal-dialog custom-dialog succ-dialog"> <div class="modal-content"> <div class="modal-header"> <button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close"><span aria-hidden="true">×</span></button> <h4>提示信息</h4> </div> <div class="modal-body"> <div><img src="images/loading.gif"><p><span>投标成功!</span><img src="images/success.png"></p></div> </div> </div> </div> </div>
这里的data-backdrop="static"指定一个静态的背景,当用户点击模态框外部时不会关闭模态框。而data-keyboard是指当按下 escape 键时关闭模态框,设置为 false 时则按键无效。

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Introduisez Bootstrap dans Eclipse en cinq étapes : Téléchargez le fichier Bootstrap et décompressez-le. Importez le dossier Bootstrap dans le projet. Ajoutez une dépendance Bootstrap. Chargez Bootstrap CSS et JS dans des fichiers HTML. Commencez à utiliser Bootstrap pour améliorer votre interface utilisateur.

Étapes pour introduire Bootstrap dans IntelliJ IDEA : Créez un nouveau projet et sélectionnez « Application Web ». Ajoutez la dépendance Maven "Bootstrap". Créez un fichier HTML et ajoutez des références Bootstrap. Remplacez par le chemin réel du fichier CSS Bootstrap. Exécutez le fichier HTML pour utiliser les styles Bootstrap. Astuce : Vous pouvez utiliser un CDN pour importer Bootstrap ou personnaliser des modèles de fichiers HTML.

Étapes d'interprétation du test d'effet de médiation Bootstrap dans Stata : Vérifier le signe du coefficient : Déterminer le sens positif ou négatif de l'effet de médiation. Valeur p du test : inférieure à 0,05 indique que l'effet médiateur est significatif. Vérifiez l'intervalle de confiance : ne pas contenir de zéro indique que l'effet de médiation est significatif. La comparaison de la valeur p médiane : inférieure à 0,05 confirme en outre l’importance de l’effet de médiation.

Concernant Llama3, de nouveaux résultats de tests ont été publiés - la grande communauté d'évaluation de modèles LMSYS a publié une liste de classement des grands modèles, Llama3 s'est classé cinquième et à égalité pour la première place avec GPT-4 dans la catégorie anglaise. Le tableau est différent des autres benchmarks. Cette liste est basée sur des batailles individuelles entre modèles, et les évaluateurs de tout le réseau font leurs propres propositions et scores. Au final, Llama3 s'est classé cinquième sur la liste, suivi de trois versions différentes de GPT-4 et Claude3 Super Cup Opus. Dans la liste simple anglaise, Llama3 a dépassé Claude et est à égalité avec GPT-4. Concernant ce résultat, LeCun, scientifique en chef de Meta, était très heureux et a transmis le tweet et

Le test de médiation Bootstrap évalue l'effet de médiation en rééchantillonnant les données plusieurs fois : Intervalle de confiance de l'effet indirect : indique la plage estimée de l'effet de médiation. Si l'intervalle ne contient pas zéro, l'effet est significatif. Valeur p : évalue la probabilité que l'intervalle de confiance ne contienne pas zéro, les valeurs inférieures à 0,05 indiquant une valeur significative. Taille de l'échantillon : nombre d'échantillons de données utilisés pour l'analyse. Temps de sous-échantillonnage bootstrap : le nombre d'échantillonnages répétés (500 à 2 000 fois). Si l'intervalle de confiance ne contient pas zéro et que la valeur p est inférieure à 0,05, l'effet de médiation est significatif, indiquant que la variable médiatrice explique la relation entre les variables indépendantes et dépendantes.

Le test Bootstrap utilise la technologie de rééchantillonnage pour évaluer la fiabilité du test statistique et est utilisé pour prouver la signification de l'effet de médiation : premièrement, calculer l'intervalle de confiance de l'effet direct, de l'effet indirect et de l'effet de médiation, deuxièmement, calculer la signification de l'effet de médiation ; type de médiation selon la méthode de Baron et Kenny ou Sobel et enfin estimer l'intervalle de confiance pour l'effet indirect naturel.

La principale différence entre Bootstrap et Spring Boot est que Bootstrap est un framework CSS léger pour le style de sites Web, tandis que Spring Boot est un framework backend puissant et prêt à l'emploi pour le développement d'applications Web Java. Bootstrap est basé sur CSS et HTML, tandis que Spring Boot est basé sur Java et le framework Spring. Bootstrap se concentre sur la création de l'apparence et de la convivialité d'un site Web, tandis que Spring Boot se concentre sur les fonctionnalités back-end. Spring Boot peut être intégré à Bootstrap pour créer des applications entièrement fonctionnelles et esthétiques.

Exporter les résultats du test d'effet de médiation Bootstrap dans Stata : Sauvegarder les résultats : bootstrap post Créer une liste de variables : vars locales : coef se ci Exporter les résultats (CSV) : exporter les résultats délimités.csv, varlist(`vars') remplacer la virgule nolabel
