mysql应用中常用到的优化
使用连接池
对于访问数据库来说,建立连接的代价比较昂贵,因此,我们有必要建立"连接池"以提高访问的性能。我们可以把连接当作对象或者设备,池中又有许多已经建立的连接,访问本来需要与数据库的连接的地方,都改为和池相连,池临时分配连接供访问使用,结果返回后,访问将连接交还。
减少对Mysql 的访问
避免对同一数据做重复检索:
应用中需要理清楚对数据库的访问逻辑,需要对相同表的访问,尽量集中在相同sql访问,一次提取结果,减少对数据库的重复访问。
使用mysql query cache:
作用:查询缓存存储SELECT 查询的文本以及发送给客户端的相应结果。如果随后收到一个相同的查询,服务器从查询缓存中重新得到查询结果,而不再需要解析和执行查询。
适用范围:不发生数据更新的表。当表更改(包括表结构和表数据)后,查询缓存值的相关条目被清空。
查询缓存的主要参数设置:
show variables like ‘%query_cache%’;
have_query_cache 表明服务器在安装使已经配置了高速缓存
query_cache_size 表明缓存区大小,单位为M
query_cache_type 的变量值从0 到2,含义分别为
0 或者off(缓存关闭)
1 或者on(缓存打开,使用sql_no_cache 的select 除外)
2 或者demand(只有带sql_cache 的select 语句提供高速缓存)
在SHOW STATUS 中,你可以监视查询缓存的性能:
变量含义
Qcache_queries_in_cache 在缓存中已注册的查询数目
Qcache_inserts 被加入到缓存中的查询数目
Qcache_hits 缓存采样数数目
Qcache_lowmem_prunes 因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目
Qcache_not_cached 没有被缓存的查询数目( 不能被缓存的, 或由于
QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory 查询缓存的空闲内存总数
Qcache_free_blocks 查询缓存中的空闲内存块的数目
Qcache_total_blocks 查询缓存中的块的总数目
加cache层:
Cache(高速缓存)、Memory(内存)、Hard disk(硬盘)都是数据存取单元,但存取速度却有很大差异,呈依次递减的顺序。对于CPU 来说,它可以从距离自己最近的Cache 高速地存取数据,而不是从内存和硬盘以低几个数量级的速度来存取数据。而Cache 中所存储的数据,往往是CPU 要反复存取的数据,有特定的机制(或程序)来保证Cache 内数据的命中率(Hit Rate)。因此,CPU 存取数据的速度在应用高速缓存后得到了巨大的提高。
因为将数据写入高速缓存的任务由Cache Manager 负责,所以对用户来说高速缓存的内容肯定是只读的。需要你做的工作很少,程序中的SQL 语句和直接访问DBMS 时没有分别,返回的结果也看不出有什么差别。而数据库厂商往往会在DB Server 的配置文件中提供与Cache 相关的参数,通过修改它们,可针对我们的应用优化Cache 的管理。
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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.
