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Linux awk 命令

高洛峰
Libérer: 2016-12-15 10:18:29
original
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AWK是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。

之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符。

语法

awk [选项参数] 'script' var=value file(s)
或
awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
Copier après la connexion

选项参数说明:

-F fs or --field-separator fs
指定输入文件折分隔符,fs是一个字符串或者是一个正则表达式,如-F:。

-v var=value or --asign var=value
赋值一个用户定义变量。

-f scripfile or --file scriptfile
从脚本文件中读取awk命令。

-mf nnn and -mr nnn
对nnn值设置内在限制,-mf选项限制分配给nnn的最大块数目;-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能,在标准awk中不适用。

-W compact or --compat, -W traditional or --traditional
在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样,所有的awk扩展都被忽略。

-W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright
打印简短的版权信息。

-W help or --help, -W usage or --usage
打印全部awk选项和每个选项的简短说明。

-W lint or --lint
打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。

-W lint-old or --lint-old
打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。

-W posix
打开兼容模式。但有以下限制,不识别:/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时,将新行作为一个域分隔符;操作符**和**=不能代替^和^=;fflush无效。

-W re-interval or --re-inerval
允许间隔正则表达式的使用,参考(grep中的Posix字符类),如括号表达式[[:alpha:]]。

-W source program-text or --source program-text
使用program-text作为源代码,可与-f命令混用。

-W version or --version
打印bug报告信息的版本。

基本用法

log.txt文本内容如下:

2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
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用法一:

awk '{[pattern] action}' {filenames}   # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号
Copier après la connexion

实例:

# 每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项
 $ awk '{print $1,$4}' log.txt ---------------------------------------------
 2 a 3 like This's
 10 orange,apple,mongo
 # 格式化输出
 $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2        a
 3        like
 This's 10       orange,apple,mongo
Copier après la connexion

用法二:

awk -F  #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
Copier après la connexion

实例:

# 使用","分割
 $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this is a test
 3 Are you like awk
 This's a test
 10 There are orange apple
 # 或者使用内建变量
 $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this is a test
 3 Are you like awk
 This's a test
 10 There are orange apple
 # 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割
 $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt
 ---------------------------------------------
 2 this test
 3 Are awk
 This's a
 10 There apple
Copier après la connexion

用法三:

awk -v  # 设置变量
Copier après la connexion

实例:

 $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 3
 3 4
 This's 1
 10 11
 $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
 ---------------------------------------------
 2 3 2s
 3 4 3s
 This's 1 This'ss
 10 11 10s
Copier après la connexion

用法四:

awk -f {awk脚本} {文件名}
Copier après la connexion

实例:

$ awk -f cal.awk log.txt
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运算符

运算符

过滤第一列大于2的行

$ awk '$1>2' log.txt    #命令
#输出
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
Copier après la connexion

过滤第一列等于2的行

$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令
#输出
2 is
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过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行

$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令
#输出
3 Are you
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内建变量

内建变量

$ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
---------------------------------------------
log.txt    2    1         5    1
log.txt    2    2         5    2
log.txt    2    3         3    3
log.txt    2    4         4    4
$ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
---------------------------------------------
log.txt    2    1    '    1    1
log.txt    2    2    '    1    2
log.txt    2    3    '    2    3
log.txt    2    4    '    1    4
# 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
---------------------------------------------
1 1 2 this is
2 2 3 Are you
3 3 This's a test
4 4 10 There are
# 指定输出分割符
$  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt
---------------------------------------------
2 $ this $ test
3 $ Are $ awk
This's $ a $
10 $ There $
Copier après la connexion

使用正则,字符串匹配

# 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a
Copier après la connexion

~ 表示模式开始。// 中是模式。

# 输出包含"re" 的行
$ awk '/re/ ' log.txt
---------------------------------------------
3 Are you like awk
10 There are orange,apple,mongo
Copier après la connexion

忽略大小写

$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test
Copier après la connexion

模式取反

$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
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awk脚本

关于awk脚本,我们需要注意两个关键词BEGIN和END。

BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }

END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }

{这里面放的是处理每一行时要执行的语句}

假设有这么一个文件(学生成绩表):

$ cat score.txt
Marry   2143 78 84 77
Jack    2321 66 78 45
Tom     2122 48 77 71
Mike    2537 87 97 95
Bob     2415 40 57 62
Copier après la connexion

我们的awk脚本如下:

$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
    math = 0
    english = 0
    computer = 0
 
    printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
    printf "---------------------------------------------\n"
}
#运行中
{
    math+=$3
    english+=$4
    computer+=$5
    printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
    printf "---------------------------------------------\n"
    printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
    printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}
Copier après la connexion

我们来看一下执行结果:

$ awk -f cal.awk score.txt
NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL
---------------------------------------------
Marry  2143     78       84       77      239
Jack   2321     66       78       45      189
Tom    2122     48       77       71      196
Mike   2537     87       97       95      279
Bob    2415     40       57       62      159
---------------------------------------------
  TOTAL:       319      393      350
AVERAGE:     63.80    78.60    70.00
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另外一些实例

AWK的hello world程序为:

BEGIN { print "Hello, world!" }
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计算文件大小

$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
--------------------------------------------------
666581
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从文件中找出长度大于80的行

awk 'lenght>80' log.txt
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打印九九乘法表

seq 9 | sed &#39;H;g&#39; | awk -v RS=&#39;&#39; &#39;{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}&#39;
Copier après la connexion


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