MySQL NULL 值处理
MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
在命令提示符中使用 NULL 值
以下实例中假设数据库 RUNOOB 中的表 tcount_tbl 含有两列 runoob_author 和 runoob_count, runoob_count 中设置插入NULL值。
尝试以下实例:
MariaDB [RUNOOB]> select * from tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| mahran | 20 |
| mahran | NULL |
| Jen | NULL |
| Gill | 20 |
| John Poul | 1 |
| Sanjay | 1 |
+---------------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)
以下实例中你可以看到 = 和 != 运算符是不起作用的:
MariaDB [RUNOOB]> SELECT * FROM tcount_tbl WHERE runoob_count = NULL;Empty set (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> SELECT * FROM tcount_tbl WHERE runoob_count != NULL;Empty set (0.00 sec)
查找数据表中 runoob_count 列是否为 NULL,必须使用IS NULL和IS NOT NULL,如下实例:
MariaDB [RUNOOB]> SELECT * FROM tcount_tbl where runoob_count IS NULL;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| mahran | NULL |
| Jen | NULL |
+---------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [RUNOOB]> SELECT * FROM tcount_tbl where runoob_count IS NOT NULL;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| mahran | 20 |
| Gill | 20 |
| John Poul | 1 |
| Sanjay | 1 |
+---------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
使用PHP脚本处理 NULL 值
PHP脚本中你可以在 if...else 语句来处理变量是否为空,并生成相应的条件语句。
以下实例中PHP设置了$runoob_count变量,然后使用该变量与数据表中的 runoob_count 字段进行比较:
$dbhost ='localhost:3036';
$dbuser ='root';
$dbpass ='rootpassword';
$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
die('Could not connect: '. mysql_error());
}
if( isset($runoob_count ))
{
$sql ='SELECT runoob_author, runoob_count
FROM tcount_tbl
WHERE runoob_count IS NOT NULL';
}
else
{
$sql ='SELECT runoob_author, runoob_count
FROM tcount_tbl
WHERE runoob_count IS NULL';
}
mysql_select_db('RUNOOB');
$retval = mysql_query( $sql, $conn );
if(! $retval )
{
die('Could not get data: '. mysql_error());
}
while($row = mysql_fetch_array($retval, MYSQL_ASSOC))
{
echo "Author:{$row['runoob_author']}
".
"Count: {$row['runoob_count']}
".
"--------------------------------
";
}
echo "Fetched data successfully\n";
mysql_close($conn);
?>
运行结果:

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
