


Tutoriel rapide Python (Supplément 02) : Astuces Python
module d'importation
Les instructions d'importation sont souvent utilisées en Python pour utiliser des objets définis dans d'autres modules (c'est-à-dire d'autres fichiers .py).
1) Utilisez __name__
Lorsque nous écrivons des modules de bibliothèque Python, nous exécutons souvent des instructions de test. Lorsque ce programme est importé en tant que bibliothèque, nous n'avons pas besoin d'exécuter ces instructions de test. Une solution consiste à commenter les instructions de test dans le module avant l'importation. Python a une solution plus élégante, qui consiste à utiliser __name__.
Ce qui suit est un simple programme de bibliothèque TestLib.py. Lors de l'exécution directe de TestLib.py, __name__ est "__main__". S'il est importé, __name__ est "TestLib".
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
def lib_func(a):
renvoie un 10
def lib_func_another(b):
return b 20
if __name__ == '__main__':
test = 101
PRint(lib_func(test))
Nous importons la TestLib ci-dessus dans user.py.
Python
1
2
importer TestLib
print(TestLib.lib_func(120))
Vous pouvez essayer de ne pas utiliser if __name__=='__main__' dans TestLib.py et comparer les résultats en cours d'exécution.
2) Plus de façons d'utiliser l'importation
importer TestLib en tant que test # Référencez le module TestLib et renommez-le en t
Par exemple :
Par exemple :
Python
1
2
importer TestLib en tant que t
print(t.lib_func(120) )
from TestLib import lib_func # Référencez uniquement l'objet lib_func dans TestLib et ignorez le champ de référence TestLib
L'avantage de ceci est de réduire l'utilisation de la mémoire des modules référencés.
Par exemple :
Python
1
2
depuis TestLib import lib_func
print(lib_func(120) )
Depuis Testlib Import *# Citez les objets dans toutes les testlib et ignorez le champ de référence de testlib
par exemple :
Python 1 2 depuis l'import TestLib *print(lib_func(120)) Requête1) Interroger les paramètres de la fonctionLorsque nous voulons savoir quels paramètres une fonction recevra, nous pouvons utiliser la méthode suivante pour interroger . Python 12 importer inspecterprint(inspect.getargspec(func)) 2) Interroger les propriétés de l'objetEn plus d'utiliser dir() pour interroger les propriétés de l'objet, nous pouvons utiliser le construit -in ) fonction pour confirmer si un objet a un certain attribut : hasattr(obj, attr_name) # attr_name est une chaîne Par exemple : Python 1 2 a = [1,2,3]print(hasattr(a,'append'))
2) Interroger la classe et le nom de la classe à laquelle appartient l'objet
Python 123 a = [1, 2, 3]imprimer a.__class__imprimer a.__class__.__name__
3) Interroger la classe parentNous pouvons utiliser l'attribut __base__ pour interroger la classe parent d'une certaine classe : cls .__base__Par exemple : Python
1 print(list.__base__)
Utilisez le chinois (et d'autres encodages non-ASCII) Ajoutez #coding=utf8 à la première ligne du programme Python, par exemple : Python 12 #coding=utf8print("Comment vas-tu ? ") peut également être utilisé des manières suivantes :
Python
1
2
#-*- codage : UTF-8 -*-
print("Comment vas-tu ?")
représente des nombres binaires, octaux et hexadécimaux
En version 2.6 ou supérieure, il s'exprime de la manière suivante
Python
1
2
3
print(0b1110) # Binaire, commençant par 0b
print(0o10) # Octal, commençant par 0o
print(0x2A ) # Hexadécimal, commençant par 0x
S'il s'agit d'une version antérieure, vous pouvez utiliser la méthode suivante :
Python
1
2
3
print(int("1110", 2))
print(int("10", 8))
print(int("2A", 16))
Commentaires
sur une seule ligne Les commentaires peuvent commencer par #
Les commentaires sur plusieurs lignes peuvent commencer par "' et se terminer par "', comme
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
'''
Ceci est une démo
'''
def func():
# imprimer quelque chose
print("Bonjour tout le monde!") # utiliser la fonction print()
# main
func()
Les commentaires doivent être alignés avec le bloc dans lequel ils se trouvent.
Chemin de recherche
Lorsque nous importons, Python recherchera des modules dans le chemin de recherche. Par exemple, l'importation TestLib ci-dessus nécessite que TestLib.py se trouve dans le chemin de recherche.
Nous pouvons afficher le chemin de recherche via les méthodes suivantes :
Python
1
2
importer le système
print (sys.path)
Nous pouvons ajouter ou supprimer des éléments dans sys.path pendant l'exécution de Python. D'un autre côté, nous pouvons augmenter le chemin de recherche pour Python en ajoutant la variable d'environnement PYTHONPATH dans le shell.
Ci-dessous, nous ajoutons /home/vamei/mylib au chemin de recherche :
$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib
Vous pouvez ajouter le positif Cette ligne de commande est ajoutée à ~/.bashrc. De cette façon, nous modifions le chemin de recherche à long terme.
Combinaison de script et de ligne de commande
Vous pouvez utiliser la méthode suivante pour exécuter un script Python Une fois l'exécution du script terminée, entrez directement la ligne de commande Python. L'avantage est que l'objet script ne sera pas effacé et pourra être appelé directement via la ligne de commande.
$python -i script.py
Installer les packages non standard
La bibliothèque standard de Python est installée avec Python. Lorsque nous avons besoin de packages non standard, nous devons d'abord les installer.
1) Utiliser le référentiel Linux (environnement Linux)
C'est un bon point de départ pour installer des packages complémentaires Python. Vous pouvez rechercher des packages Python possibles dans le référentiel Linux (par exemple, recherchez matplot dans le centre logiciel Ubuntu).
2) Utilisez pip. pip est le propre programme de gestion de packages de Python. Il se connecte au référentiel Python et recherche les packages qui peuvent y exister.
Par exemple, utilisez la méthode suivante pour installer, désinstaller ou mettre à niveau web.py :
$pip install web.py
$pip désinstaller web.py
$pip install –upgrade web.py
Si votre Python est installé dans un chemin non standard (utilisez $which python pour confirmer le chemin d'accès à l'exécutable python), tel que /home/vamei/ util/python /bin, vous pouvez utiliser la méthode suivante pour définir le chemin du package d'installation pip :
$pip install –install-option="–prefix=/home/vamei/util/” web. py
3) Compiler à partir du code source
Si les méthodes ci-dessus ne trouvent pas la bibliothèque souhaitée, vous devrez peut-être commencer à compiler à partir du code source. Google est souvent le meilleur point de départ.
Ce qui précède est le didacticiel rapide Python (Supplément 02) : Conseils Python Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn). !

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Cet article expliquera comment améliorer les performances du site Web en analysant les journaux Apache dans le système Debian. 1. Bases de l'analyse du journal APACH LOG enregistre les informations détaillées de toutes les demandes HTTP, y compris l'adresse IP, l'horodatage, l'URL de la demande, la méthode HTTP et le code de réponse. Dans Debian Systems, ces journaux sont généralement situés dans les répertoires /var/log/apache2/access.log et /var/log/apache2/error.log. Comprendre la structure du journal est la première étape d'une analyse efficace. 2.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

La comparaison entre Laravel et Python dans l'environnement de développement et l'écosystème est la suivante: 1. L'environnement de développement de Laravel est simple, seul PHP et compositeur sont nécessaires. Il fournit une riche gamme de packages d'extension tels que Laravelforge, mais la maintenance des forfaits d'extension peut ne pas être opportun. 2. L'environnement de développement de Python est également simple, seuls Python et PIP sont nécessaires. L'écosystème est énorme et couvre plusieurs champs, mais la gestion de la version et de la dépendance peut être complexe.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages et choisissent en fonction des exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, en particulier pour le développement rapide et la maintenance des sites Web. 2. Python convient à la science des données, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, avec syntaxe concise et adaptée aux débutants.

Cet article traite de la méthode de détection d'attaque DDOS. Bien qu'aucun cas d'application directe de "Debiansniffer" n'ait été trouvé, les méthodes suivantes ne peuvent être utilisées pour la détection des attaques DDOS: technologie de détection d'attaque DDOS efficace: détection basée sur l'analyse du trafic: identification des attaques DDOS en surveillant des modèles anormaux de trafic réseau, tels que la croissance soudaine du trafic, une surtension dans des connexions sur des ports spécifiques, etc. Par exemple, les scripts Python combinés avec les bibliothèques Pyshark et Colorama peuvent surveiller le trafic réseau en temps réel et émettre des alertes. Détection basée sur l'analyse statistique: en analysant les caractéristiques statistiques du trafic réseau, telles que les données

Cet article vous guidera sur la façon de mettre à jour votre certificat NGINXSSL sur votre système Debian. Étape 1: Installez d'abord CERTBOT, assurez-vous que votre système a des packages CERTBOT et Python3-CERTBOT-NGINX installés. Si ce n'est pas installé, veuillez exécuter la commande suivante: Sudoapt-getUpDaSuDoapt-GetInstallCertBotpyThon3-Certerbot-Nginx Étape 2: Obtenez et configurez le certificat Utilisez la commande Certbot pour obtenir le certificat LETSCRYPT et configure

La fonction ReadDir dans le système Debian est un appel système utilisé pour lire le contenu des répertoires et est souvent utilisé dans la programmation C. Cet article expliquera comment intégrer ReadDir avec d'autres outils pour améliorer sa fonctionnalité. Méthode 1: combinant d'abord le programme de langue C et le pipeline, écrivez un programme C pour appeler la fonction readdir et sortir le résultat: # include # include # include # includeIntmain (intargc, char * argv []) {dir * dir; structDirent * entrée; if (argc! = 2) {
