[Tutoriel MySQL] Métadonnées MySQL
Métadonnées MySQL
Vous souhaiterez peut-être connaître les trois types d'informations suivants sur MySQL :
Informations sur le résultat de la requête : le nombre d'enregistrements affectés par l'instruction SELECT, UPDATE ou DELETE.
Informations sur la base de données et la table de données : contient des informations structurelles sur la base de données et la table de données.
Informations sur le serveur MySQL : contient l'état actuel, le numéro de version, etc. du serveur de base de données.
Dans l'invite de commande MySQL, nous pouvons facilement obtenir les informations sur le serveur ci-dessus. Mais si vous utilisez des langages de script comme Perl ou PHP, vous devez appeler des fonctions d'interface spécifiques pour l'obtenir. Nous le présenterons en détail ensuite.
Obtenir le nombre d'enregistrements affectés par l'instruction de requête
Instance PERL
Dans le script DBI, le nombre d'enregistrements affectés par l'instruction est renvoyé via la fonction do( ) ou exécuter() :
# 方法 1 # 使用do( ) 执行 $query my $count = $dbh->do ($query); # 如果发生错误会输出 0 printf "%d rows were affected\n", (defined ($count) ? $count : 0); # 方法 2 # 使用prepare( ) 及 execute( ) 执行 $query my $sth = $dbh->prepare ($query); my $count = $sth->execute ( ); printf "%d rows were affected\n", (defined ($count) ? $count : 0);
Exemple PHP
En PHP, vous pouvez utiliser la fonction mysql_affected_rows() pour obtenir le nombre d'enregistrements affectés par l'instruction de requête.
$result_id = mysql_query ($query, $conn_id); # 如果查询失败返回 $count = ($result_id ? mysql_affected_rows ($conn_id) : 0); print ("$count rows were affected\n");
Liste des bases de données et des tables de données
Vous pouvez facilement obtenir la liste des bases de données et des tables de données sur le serveur MySQL. Si vous ne disposez pas des autorisations suffisantes, le résultat sera nul.
Vous pouvez également utiliser l'instruction SHOW TABLES ou SHOW DATABASES pour obtenir une liste de bases de données et de tables de données.
Instance PERL
# 获取当前数据库中所有可用的表。 my @tables = $dbh->tables ( ); foreach $table (@tables ){ print "Table Name $table\n"; }
Instance PHP
<?php $con = mysql_connect("localhost", "userid", "password"); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } $db_list = mysql_list_dbs($con); while ($db = mysql_fetch_object($db_list)) { echo $db->Database . "<br />"; } mysql_close($con); ?>
Obtenir les métadonnées du serveur
Les instructions de commande suivantes peuvent être utilisées dans l'invite de commande MySQL, Peut également être utilisé dans des scripts, tels que les scripts PHP.
Commande
Description
SELECT VERSION( ) Informations sur la version du serveur
SELECT DATABASE( ) Actuel Nom de la base de données (ou retour vide)
SELECT USER( ) Nom d'utilisateur actuel
SHOW STATUS Statut du serveur
SHOW VARIABLES Variables de configuration du serveur
Ce qui précède est [Tutoriel MySQL】Contenu des métadonnées MySQL, pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
