Obtenez l'effet
Utilisez l'image source pour générer 1000 images dans le répertoire /img du répertoire de travail actuel, allant de 1*1 à 1000*1000 pixels.
L'effet est le suivant :
Exemple de mise en œuvre
# -*- coding: utf-8 -*- import threading from PIL import Image image_size = range(1, 1001) def start(): for size in image_size: t = threading.Thread(target=create_image, args=(size,)) t.start() def create_image(size): pri_image = Image.open("origin.png") pri_image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS).save("img/png_%d.png" % size) if __name__ == "__main__": start()
Remarque : ce projet doit faire référence à la bibliothèque PIL.
Ici, nous utilisons la fonction de redimensionnement.
Comme la plupart des bibliothèques de scripts, la fonction de redimensionnement prend également en charge les appels chaînés. Spécifiez d'abord la taille et la qualité via resize((size, size), Image.ANTIALIAS), où pour le paramètre deux :
Enfin, appelez save("img/png_%d .png" % size), écrit l'emplacement spécifié dans le format spécifié.
De plus, étant donné qu'il s'agit d'un grand nombre d'opérations linéairement intensives, la concurrence multithread est utilisée.
Conclusion
Ce qui précède concerne l'utilisation de Python pour générer par lots des images de n'importe quelle taille. J'espère que cela sera utile à tout le monde dans l'apprentissage et l'utilisation de Python.
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