


Exemple de comment implémenter la séquence de Fibonacci en python
Introduction
La séquence de Fibonacci, également connue sous le nom de séquence du nombre d'or, fait référence à une telle séquence : 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,... dans Mathématiquement, la suite de Fibonacci est définie récursivement comme suit :
F(0)=0, F(1)=1, F(n)=F(n-1) F(n- 2) (n ≥2, n∈N*).
1. Implémentation de tuple
fibs = [0, 1] for i in range(8): fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1])
Cela peut obtenir une liste de nombres de Fibonacci dans la plage spécifiée.
2. Implémentation de l'itérateur
class Fibs: def __init__(self): self.a = 0 self.b = 1 def next(self): self.a, self.b = self.b, self.a + self.b return self.a def __iter__(self): return self
Cela obtiendra une séquence infinie, accessible de la manière suivante :
fibs = Fibs() for f in fibs: if f > 1000: print f break else: print f
3.
class Fib(object): def __getitem__(self, n): if isinstance(n, int): a, b = 1, 1 for x in range(n): a, b = b, a + b return a elif isinstance(n, slice): start = n.start stop = n.stop a, b = 1, 1 L = [] for x in range(stop): if x >= start: L.append(a) a, b = b, a + b return L else: raise TypeError("Fib indices must be integers")
De cette façon, vous pouvez obtenir une structure de données similaire à une séquence, et vous pouvez accéder aux données via des indices :
f = Fib() print f[0:5] print f[:10]
Implémentation Python d'une implémentation relativement simple. exemple de séquence de Fibonacci
Jetons d'abord un coup d'œil à la séquence de Fibonacci...
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233...
Attribuez d'abord des valeurs aux deux premières variables :
i, j = 0, 1
Bien sûr, vous pouvez également l'écrire comme ceci :
i = 0 j = 1
Ensuite, définissez une plage, juste à moins de 10 000 :
while i < 10000:
Ensuite, affichez i dans l'instruction while et concevez la logique :
print i, i, j = j, i+j
Dans A noter ici : le code "i, j = i, i j" ne peut pas s'écrire ainsi :
i = j j = i+j
S'il est écrit ainsi, j n'est pas la valeur de l'addition des deux premiers chiffres, mais a été La valeur de la somme de i et j attribuée une valeur par j Dans ce cas, la séquence de sortie sera la suivante :
0 1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 2048 4096 8192
Le code complet correct est le suivant :
i, j = 0, 1 while i < 10000: print i, i, j = j, i+j
Enfin, les résultats en cours d'exécution sont affichés :
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765
Résumé
Ce qui précède concerne l'utilisation de Python pour implémenter la séquence de Fibonacci. J'espère que le contenu de cet article pourra être utile à l'étude ou au travail de chacun. Si vous avez des questions, vous pouvez laisser un message pour communiquer.
Pour plus d'exemples sur la façon d'implémenter la séquence de Fibonacci en python, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

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Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.
