vérification MySQL
Obtenez le nombre de lignes qu'il y a dans le tableau
Astuce :
select count(*) from table_name;
Obtenez les colonnes avec cat_id=4 et cat_id=11
Utilisez ou sélectionnez * parmi les marchandises où cat_id=4 ou cat_id =11;
Ne pas utiliser ou sélectionner * parmi les produits où cat_id in(4,11>
Obtenir le prix>=100 et<=500
select * from goods where shop_price >= 100 and shop_price <= 500; select * from goods where shop_price between 100 and 500;
Sortez le prix<=100 et>=500
select * from goods where shop_price <=100 and shop_price >= 500; select * from goods where shop_price not between 100 and 500;
dans est l'ensemble des points de dispersion, entre et est l'intervalle
cat_id n'est ni 3 ni 11 Les colonnes de
select * from goods where cat_id!=3 and cat_id!=11; select * from goods where cat_id not in(3,11);
calculent la valeur de la remise par rapport au prix du marché
select goods_id,(market_price-shop_price) as chajia ,goods_name from goods ;
Trouver les prix locaux qui sont plus de 200 moins chers que le prix du marché
select goods_id,(market_price-shop_price) as chajia ,goods_name from goods where (market_price - shop_price) > 200;
(La colonne chajia est générée après où est agi)
Note douteuse : où agit sur les données dans la table réelle, en ayant Vous pouvez filtrer où les résultats
select goods_id,(market_price-shop_price) as chajia ,goods_name from goods where chajia > 200;(错误的)
Le même effet
select goods_id,(market_price-shop_price) as chajia ,goods_name from goods having chajia>200;
Changer [20,29 ] dans la colonne num de la table mian à 20 [30,39] remplacé par 30
update mian set num = floor(num/10)*10 where num between 20 and 39;
comme une requête floue
Intercepter le contenu derrière Nokia
select goods_id ,goods_name,substring(goods_name,4) from goods where goods_name like '诺基亚%';
Recherchez Nokia Remplacez le début par htc (sans changer le contenu réel de la table)
select goods_id ,goods_name,concat('htc',substring(goods_name,4)) from goods where goods_name like '诺基亚%';
Remplacez Nokia par htc (changez le contenu réel de la table)
update goods set goods_name = concat('htc',substring(goods_name,4)) where goods_name like '诺基亚%' and cat_id=4;
Ce qui précède est mysql Vérifiez le contenu Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
