Démarrer avec Python à partir de zéro 1
J'ai terminé l'étude du livre "Android-The First Line of Code" pendant les vacances d'hiver. Ces vacances d'hiver, je prévois d'apprendre le langage Python. D'une part, je m'intéresse davantage aux robots d'exploration Python, et d'autre part. , c'est aussi une recherche d'outil. Comme je n'ai pas trouvé de livre plus adapté aux débutants au cours de cette étude, je viens de regarder la vidéo python de la série Little Turtle et j'ai senti que l'effet était plutôt bon. Arrêtez de parler et allez droit au but.
Tout d'abord, permettez-moi de parler de mes sentiments concernant l'apprentissage du langage python (même si j'ai acquis un peu de connaissances depuis que j'ai déjà appris le C, le C, le Java et d'autres langages), certaines structures grammaticales peuvent être dites. être profondément enraciné, mais python l'est vraiment. De plus, il ne prend pas le chemin habituel. La structure grammaticale est très différente des langages mentionnés ci-dessus. Cela semble vraiment gênant au début. Par exemple, python n'a pas besoin de déclarer une variable, vous pouvez simplement l'utiliser si vous le souhaitez. Une autre chose est que Python n'utilise pas {} pour définir la portée d'une fonction ou d'une instruction, mais utilise l'indentation. Le tableau suivant montre une portée pour la même indentation. Il y en a beaucoup d'autres, qui seront ajoutées lentement dans le futur. bref, il faut quand même. Il faut un certain temps pour s'y habituer.
Tout d'abord, utilisez un simple jeu de devinettes pour apprendre à utiliser l'instruction if, while, etc. de Python.
#编写一个猜数字的游戏,功能要求实现多次猜数,数字随机产生 #若给出的数字不是正确的答案,并给出相应的提示。 import randomprint("----------欢迎来玩我的猜数字游戏!!!---------") print("----------你只有3次机会,一定要加油哦---------") secret=random.randint(1,10) temp=input("请输入你要猜的数字:") guess=int(temp) flag=3if (guess==secret) and (flag==3): print("哥,你真厉害,一次就猜对了")else: while (guess!=secret) and (flag!=1): flag=flag-1 if guess<secret: print("你猜的数字小了,小了") if guess>secret : print("你猜的数字大了,大了") flagtostr=str(flag) print("你还有"+flagtostr+"次机会") temp=input("请重新输入你的数字:") guess=int(temp) if secret==guess : print("哥,你终于猜对了!!!") else: print("很抱歉,机会用完了!!!") secrettostr=str(secret) print("正确的答案为"+secrettostr) print("谢谢你来玩我的小游戏!!!")
Capture d'écran du programme en cours d'exécution :
Le petit jeu ci-dessus vise principalement à vous familiariser avec la structure grammaticale de python et à comprendre comment python contrôle Les instructions via la portée d'indentation, ainsi que l'utilisation de fonctions intégrées telles que les fonctions d'entrée et d'impression de Python seront progressivement ajoutées à l'avenir.
Ce qui précède est le contenu de l'introduction base zéro à Python. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
