


Python utilise réduire et mapper pour convertir des chaînes en nombres
Langage de programmation Python
Python est un langage de programmation informatique interprété et orienté objet inventé par Guido van Rossum à la fin de 1989. La première version publique a été publiée en 1991. La syntaxe Python est concise et claire, avec des bibliothèques de classes riches et puissantes. Il est souvent surnommé le langage Glue, qui permet de relier facilement différents modules réalisés dans d'autres langages (notamment C/C).
Lorsque j'examinais récemment les fonctions d'ordre supérieur, il y avait une question que je ne pouvais pas résoudre après y avoir longuement réfléchi. J'ai donc cherché des informations le matin et regardé les solutions des autres. J'ai découvert que la réflexion est vraiment importante lors de l'apprentissage de la programmation. L'article suivant vous présentera les idées et les méthodes de conversion de chaînes en nombres à l'aide de réduire et de mapper en python. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
Introduction à la réduction et à la cartographie en python
map(func,seq1[,seq2...]) : Appliquez la fonction func à chaque élément de la séquence donnée, et utilisez a Une liste pour fournir la valeur de retour ; si func est None, func se comporte comme une fonction d'identité, renvoyant une liste de n tuples contenant l'ensemble des éléments dans chaque séquence.
reduce(func,seq[,init]) : func est une fonction binaire, applique func aux éléments de la séquence seq, à chaque fois qu'elle porte une paire (le résultat précédent et les éléments de la séquence suivante ), en continu Le résultat existant et la valeur suivante sont appliqués aux résultats suivants obtenus, réduisant finalement notre séquence à une seule valeur de retour : si la valeur initiale init est donnée, la première comparaison se fera entre init et les premiers éléments de la séquence au lieu de les deux premiers éléments de la séquence.
Cet article présente principalement comment Python utilise réduire et map pour convertir des chaînes en nombres. Sans plus tarder, examinons la méthode d'implémentation détaillée.
Exercice :
Utilisez map et réduire pour écrire une fonction str2float pour convertir la chaîne '123.456' en un nombre à virgule flottante 123.456
Explication de la solution et des idées :
from functools import reduce def str2float(s): s = s.split('.') #以小数点为分隔符,把字符串分为两部分 def f1(x,y): #函数1,小数点之前的数用这个函数处理 return x * 10 + y def f2(x,y): #函数2,小数点之后的数用这个函数处理 return x / 10 + y def str2num(str): #函数3,用于把字符串'123'逐个变为数字 return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[str] return reduce(f1,map(str2num,s[0])) + reduce(f2,list(map(str2num,s[1]))[::-1])/10 #最后一部是这个解法的精髓 #小数点前的数'123',用 x * 10 + y 正常求和就能得出123,小数点之后的数'456'要怎样才能得出0.456呢? #首先把字符串'456'用list(map(str2num,s[1]))转成一个列表[4,5,6] #然后用[::-1]切片的方式从后往前取,列表变为[6,5,4] #然后把[6,5,4]利用reduce函数放到f2函数中计算,( 6 / 10 + 5) / 10 + 4 = 4.56,得出结果4.56 #再除以一个10,得出0.456,到此成功把字符串'456'变成了浮点数0.456 #把前后结果加起来,就得到了最终解,成功把字符串'123.456'变成了浮点数123.456
Ce qui précède est le contenu de la méthode Python de conversion de chaînes en nombres à l'aide de réduire et de mapper. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
