Liste d'apprentissage Python de Guibs
Liste d'apprentissage Python de Guibs
# 列表# 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成, 其中元素和元素之间可以没有任何关系 # 在 Python 中, 用方括号 [] 来表示列表, 并用逗号 , 分隔其中的元素 languages = ['swift', "python", "objective-C"] print(languages) # 访问列表元素# 列表是有序集合, 因此要访问列表的任何元素, 只需将该元素的位置或索引告诉 Python 即可# 在 Python 中, 第一个元素的索引是0print(languages[0]) print(languages[1]) print(languages[2])# 当列表不为空时:# 将索引设置为-1, 可以返回 Python 列表的最后一个元素print(languages[-1]) # 将索引设置为-2, 可以返回 Python 列表的倒数第二个元素print(languages[-2])# 将索引设置为-3, 可以返回 Python 列表的倒数第三个元素print(languages[-3]) # 使用列表中的元素wanna_use = "I'd like to use " + languages[1].title() + "."print(wanna_use)# 添加、修改、删除元素 # 修改列表元素motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] print(motorcycles) motorcycles[0] = 'ducati'print(motorcycles)# 添加列表元素# 在列表末尾添加# [.append()]motorcycles.append('yamaha') print(motorcycles)# 在列表中插入元素# [.insert()]motorcycles.insert(1, "hl") print(motorcycles)# 删除列表元素# [del]print(motorcycles)del motorcycles[1] print(motorcycles)# 删除指定元素并返回被删除的值# [.pop()]poped_motor = motorcycles.pop(0) print(poped_motor)# 根据值删除元素# [.remove()]# 只会删除第一个出现的与该值匹配的元素print(motorcycles) motorcycles.remove('yamaha') print(motorcycles)# 组织列表# 对列表进行永久排序# [.sort()]cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'mini'] print(cars) cars.sort() print(cars)# 倒叙cars.sort(reverse=True) print(cars)# 使用sorted() 列表进行临时排序cars2 = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'mini'] print(cars2) print(sorted(cars2)) print(cars2)# 倒叙print(sorted(cars2, reverse=True))# 永久反转列表顺序# [.reverse()]foods = ['apple', 'pear', 'banana'] print(foods) foods.reverse() print(foods)# 确定列表的长度# [len()]print(len(foods))# 使用列表时, 避免索引错误# 操作列表 # 遍历整个列表magicians = ['alice', 'david', 'carolina']for magician in magicians: print(magician.title() + ", that was a great trick!") print("I can't wait to see your next trick\n") print("Thank you everyone")# 创建数值列表# 生成一系列数字# [range()]for value in range(1, 5): print(value) # 1, 2, 3, 4# 指定步长for value in range(1, 5, 2): print(value) # 1 3# 使用函数 list() 将 range() 的结果转换为列表numbers = list(range(1, 6)) print(numbers)# 数字列表处理numbers = [1, 3, 2, 7, 4, 5, 6] print(max(numbers)) # 最大值print(min(numbers)) # 最小值print(sum(numbers)) # 求和# 列表解析squares = [value**2 for value in range(1, 10)] print(squares)# 使用列表的一部分# 切片 [要创建切片, 可指定要使用的第一个和最后一个元素的索引+1]computers = ['Macbook', 'Macbook Pro', 'iMac', 'Mac Pro'] print(computers[1:2]) # 获取 1 <= 索引 < 2 的元素print(computers[1:]) # 获取 1 <= 索引 的元素print(computers[:2]) # 获取 索引 < 2 的元素print(computers[:-1]) # 获取最后一个元素之前的元素print(computers[-3:]) # 获取最后三个元素# 遍历切片for computer in computers[1:3]: print(computer.upper())# 复制列表# 通过创建一个省略索引限制的切片wanna_food = ['apple', 'pear', 'banana'] print(wanna_food) buy_food = wanna_food[:] print(buy_food)# 若不使用切片. 直接将旧列表赋值到新数组, 则相当于直接引用同一列表, 而非拷贝副本
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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
