


Utilisation limite de MySQL et plusieurs formulaires de pagination
1. Utilisation limite de MySQL
Lorsque nous utilisons des instructions de requête, nous devons souvent renvoyer les premières lignes de données ou certaines lignes intermédiaires. Que devons-nous faire à ce moment-là ? Ne vous inquiétez pas, mysql nous fournit déjà une telle fonction.
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
La clause LIMIT peut être utilisée pour forcer une instruction SELECT à renvoyer un nombre spécifié d'enregistrements. LIMIT accepte un ou deux arguments numériques. Le paramètre doit être une constante entière. Si deux paramètres sont donnés, le premier paramètre spécifie le décalage de la première ligne d'enregistrement renvoyée et le deuxième paramètre spécifie le nombre maximum de lignes d'enregistrement renvoyées. Le décalage de la ligne d'enregistrement initiale est 0 (au lieu de 1) : Pour des raisons de compatibilité avec PostgreSQL, MySQL prend également en charge la syntaxe : LIMIT # OFFSET #.
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // Récupérer les lignes d'enregistrement 6 à 15
//Afin de récupérer toutes les lignes d'enregistrement d'un certain décalage jusqu'à la fin de l'enregistrement set , vous pouvez spécifier le deuxième paramètre comme -1 :
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // Récupère la ligne d'enregistrement 96-last
//Si seulement donné. Un paramètre, qui indique le nombre maximum de lignes d'enregistrement renvoyées :
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //Récupère les 5 premières lignes d'enregistrement
// Remplacer En d'autres termes, LIMIT n est équivalent à LIMIT 0,n.
[Citation, Passant B : Explication détaillée de l'utilisation de la limite dans Mysql]
Analyse des performances de l'instruction de requête de pagination Mysql
Instruction SQL de pagination MySql, si on la compare à la syntaxe TOP de MSSQL, alors la syntaxe LIMIT de MySQL est beaucoup plus élégante. L’utiliser pour la pagination est naturel.
2.1 La méthode de pagination la plus basique :
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
Dans le cas de petits et moyens volumes de données, ce SQL est assez, le seul problème qui mérite attention est de s'assurer qu'un index est utilisé :
Par exemple, si le SQL réel est similaire à l'instruction suivante, alors il est préférable d'établir un index composite sur lecategory_id, colonnes d'identifiant :
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
2.2 Méthode de pagination de la sous-requête :
À mesure que la quantité de données augmente, le nombre de pages deviendra de plus en plus, consultez les pages suivantes Le SQL peut être similaire à :
Code SQL Code de collection
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
Le mouvement sera plus grand et la vitesse sera nettement plus lente.
SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
Après mes tests, l'efficacité de la pagination des jointures et de la pagination des sous-requêtes est fondamentalement au même niveau, et le temps consommé est fondamentalement le même.
SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where 2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index ----------------------------------------

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).
