Exemples d'utilisation avancée de limite mysql
Efficacité de la limite MySQL :
select `id`,`title`,`describle`,`created` from myvbga_table where click = xxx limit offset, limit; //总结:如果没有blob/text字段,单行记录比较小,可以把 limit 设大点,会加快速度。
la valeur de décalage limite est relativement petite :
select `id`,`title`,`describle`,`created` from vbga_table limit 10,10 //多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间 Select `id`,`title`,`describle`,`created` From vbga_table Where click >=(Select click From vbga_table Order By click limit 10,1) limit 10 //多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006
la valeur de décalage limite est relativement grande :
select `id`,`title`,`describle`,`created` from vbga_table limit 10000,10 //多次运行,时间保持在0.0187左右 Select `id`,`title`,`describle`,`created` From vbga_table Where click >=(Select click From vbga_table Order By click limit 10000,1) limit 10
/ /Exécutez plusieurs fois, le temps reste à environ 0,0061, seulement 1/3 de l'ancien. On peut s’attendre à ce que plus le décalage est important, meilleur est ce dernier.
Utilisation limite de MySQL :
La clause LIMIT peut être utilisée pour forcer l'instruction SELECT à renvoyer le nombre d'enregistrements spécifié
SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM vbga_table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset mysql> SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM vbga_table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行, 可以指定第二个参数为 -1: mysql> SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM vbga_table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last. //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: mysql> SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM vbga_table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 //换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
Exemple d'utilisation de sous-requête de limite MySQL :
select `id`,`title`,`describle`,`created` from vbga_table where id in (select t.id from (select `id`,`title`,`describle`,`created` from vbga_table limit 10)as t)
Utilisation du décalage de limite MySQL :
SELECT keyword FROM `zjoe_table` WHERE advertiserid='59' order by keyword LIMIT 2 OFFSET 1; //比如这个SQL ,limit后面跟的是2条数据,offset后面是从第1条开始读取
~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~ ~~
SELECT `keyword` FROM `zjoe_table` WHEREadvertrid='59' ORDER BY password LIMIT 2,1 //Dans ce SQL, la limite est lue à partir de l'élément 2, Lire 1 message .
Utilisation de la variable limite dans la procédure stockée MySQL
CREATE PROCEDURE Getble_table(_id int,_limit int) BEGIN PREPARE s1 FROM 'SELECT `id`,`title`,`describle`,`created` FROM ble_table WHERE Cityid=? ORDER BY sendtime DESC LIMIT ?'; set @a=_id; set @b=_limit; EXECUTE s1 USING @a,@b; DEALLOCATE PREPARE s1; END;
Remarque : elle doit être utilisée là où les paramètres sont nécessaires pour être transmis "?", l'instruction après le premier FROM doit être entourée de ''.
Ce qui précède est le contenu de MySQL, ses limites et son utilisation avancée. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
