Programmation simultanée C# · Exemples classiques Notes de lecture

黄舟
Libérer: 2017-02-06 16:43:46
original
1443 Les gens l'ont consulté

Avant-propos

Récemment, je lisais le livre "C# Concurrent Programming·Classic Exemples". Ce n'est pas un livre théorique, mais c'est un livre qui parle principalement de la façon de mieux utiliser le C#.NET actuel. Un livre de ces API nous est fourni. La plupart des livres sont des exemples, qui sont souvent utilisés dans le développement quotidien.

Certains points de vue exprimés dans le livre sont tout à fait agréables. Par exemple, l'auteur a déclaré que la plupart des livres actuels mettent du contenu sur le multithreading simultané à la fin, mais manquent d'un guide d'introduction et d'une référence pour la programmation simultanée. .

Un autre point de vue est que la grande majorité du personnel technique national pense que plus le niveau de technologie est bas, plus elle est puissante, tandis que ceux qui réalisent des applications de niveau supérieur sont des « agriculteurs de code ». s'oppose à ce point de vue. En fait, nous pouvons faire bon usage de la bibliothèque existante, c'est aussi une sorte de capacité. Bien que comprendre les connaissances de base soit toujours utile dans la vie quotidienne, il est préférable d'apprendre des concepts abstraits de niveau supérieur.

Bases de l'asynchrone

Suspension et hibernation des tâches

Pour suspendre ou mettre en veille prolongée des tâches de manière asynchrone, vous pouvez utiliser Task.Delay();

static async Task<T> DelayResult<T>(T result, TimeSpan delay) {
    await Task.Delay(delay);
    return result;
}
Copier après la connexion

Asynchrone redémarrer Mécanisme d'essai

Une stratégie d'attente exponentielle simple, le temps de nouvelle tentative augmentera progressivement. Cette stratégie est généralement utilisée lors de l'accès aux services Web.

static async Task<string> DownloadString(string uri) {
    using (var client = new HttpClient()) {
        var nextDealy = TimeSpan.FromSeconds(1);
        for (int i = 0; i != 3; ++i) {
            try {
                return await client.GetStringAsync(uri);
            }
            catch {
            }
            await Task.Delay(nextDealy);
            nextDealy = nextDealy + nextDealy;
        }
        //最后重试一次,抛出出错信息           
        return await client.GetStringAsync(uri);
    }
}
Copier après la connexion

Rapport de progression

Dans les opérations asynchrones, il est souvent nécessaire d'afficher la progression de l'opération, et vous pouvez utiliser IProcess et Process.

static async Task MyMethodAsync(IProgress<double> progress) {
    double precentComplete = 0;
    bool done = false;
    while (!done) {
        await Task.Delay(100);
        if (progress != null) {
            progress.Report(precentComplete);
        }
        precentComplete++;
        if (precentComplete == 100) {
            done = true;
        }
    }
}
public static void Main(string[] args) {
    Console.WriteLine("starting...");
    var progress = new Progress<double>();
    progress.ProgressChanged += (sender, e) => {
        Console.WriteLine(e);
    };
    MyMethodAsync(progress).Wait();
    Console.WriteLine("finished");
}
Copier après la connexion

Attendez un groupe de tâches

Exécutez plusieurs tâches en même temps et attendez qu'elles soient toutes terminées

Task task1 = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(1));
Task task2 = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(2));
Task task3 = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(1));
Task.WhenAll(task1, task2, task3).Wait();
Copier après la connexion

Attendez qu'une tâche se termine terminer

Exécuter plusieurs tâches, il suffit de répondre à l'achèvement de l'une d'entre elles. Il est principalement utilisé pour effectuer plusieurs tentatives indépendantes sur une opération. Tant qu'une des tentatives est terminée, la tâche est terminée.

static async Task<int> FirstResponseUrlAsync(string urlA, string urlB) {
    var httpClient = new HttpClient();
    Task<byte[]> downloadTaskA = httpClient.GetByteArrayAsync(urlA);
    Task<byte[]> downloadTaskB = httpClient.GetByteArrayAsync(urlB);
    Task<byte[]> completedTask = await Task.WhenAny(downloadTaskA, downloadTaskB);
    byte[] data = await completedTask;
    return data.Length;
}
Copier après la connexion

Collections

Piles et files d'attente immuables

Nécessite une pile et une file d'attente qui ne seront pas modifiées fréquemment et sont accessibles en toute sécurité par plusieurs threads. Leur API est très similaire à Stack et Queue. En termes de performances, les piles et files d'attente immuables (LIFO) et les files d'attente (FIFO) ont la même complexité temporelle que les piles et files d'attente standard. Mais dans les cas simples où des modifications fréquentes sont nécessaires, les piles et files d’attente standard sont plus rapides.

En implémentation interne, lorsqu'un objet est écrasé (réaffecté), la collection immuable renvoie une collection modifiée, et la référence de la collection d'origine ne change pas, c'est-à-dire si une autre variable fait référence à la même. objet, il (les autres variables) ne changera pas.

ImmutableStack

var stack = ImmutableStack<int>.Empty;
stack = stack.Push(11);  
var biggerstack = stack.Push(12);
foreach (var item in biggerstack) {
    Console.WriteLine(item);
}  // output: 12 11
int lastItem;
stack = stack.Pop(out lastItem);
Console.WriteLine(lastItem);  //output: 11
Copier après la connexion

En fait, les deux piles partagent la mémoire de stockage 11 en interne. Cette implémentation est très efficace et chaque instance est thread-safe.

ImmutableQueue

var queue = ImmutableQueue<int>.Empty;
queue = queue.Enqueue(11);
queue = queue.Enqueue(12);
foreach (var item in queue) {
    Console.WriteLine(item);
} // output: 11  12
int nextItem;
queue = queue.Dequeue(out nextItem);
Console.WriteLine(nextItem); //output: 11
Copier après la connexion

Listes et collections immuables

ImmutableList

Complexité temporelle

Programmation simultanée C# · Exemples classiques Notes de lecture

Parfois, vous avez besoin d'une structure de données qui prend en charge l'indexation, qui n'est pas modifiée fréquemment et qui est accessible en toute sécurité par plusieurs threads.

var list = ImmutableList<int>.Empty;
list = list.Insert(0, 11);
list = list.Insert(0, 12);
foreach (var item in list) {
    Console.WriteLine(item);
} // 12 11
Copier après la connexion

ImmutableList peut être indexé, mais faites attention aux problèmes de performances et ne pouvez pas l'utiliser pour simplement remplacer List. Son implémentation interne utilise un arbre binaire pour organiser les données afin de permettre le partage de la mémoire entre différentes instances.

ImmutableHashSet

Parfois, une telle structure de données est nécessaire : elle n'a pas besoin de stocker du contenu en double, n'est pas modifiée fréquemment et est accessible en toute sécurité par plusieurs threads. Complexité temporelle O(log N).

var set = ImmutableHashSet<int>.Empty;
set = set.Add(11);
set = set.Add(12);
foreach (var item in set) {
    Console.WriteLine(item);
} // 11 12 顺序不定
Copier après la connexion

Dictionnaire thread-safe

Une collection de paires clé-valeur thread-safe, plusieurs threads peuvent toujours maintenir la synchronisation lors de la lecture et de l'écriture.

ConcurrentDictionary

utilise un mélange de techniques de verrouillage à grain fin et de techniques sans verrouillage, et c'est l'un des types de collection les plus pratiques.

var dictionary = new ConcurrentDictionary<int, string>();
dictionary.AddOrUpdate(0, key => "Zero", (key, oldValue) => "Zero");
Copier après la connexion

Si plusieurs threads lisent et écrivent une collection partagée, l'utilitaire ConcurrentDictionary S'il n'est pas modifié fréquemment, il est plus approprié d'utiliser ImmutableDictionary.

Il est particulièrement adapté aux situations où les données doivent être partagées, c'est-à-dire que plusieurs threads partagent une collection. Si certains threads ajoutent uniquement des éléments et certains threads suppriment uniquement des éléments, il est préférable d'utiliser un producteur/consommateur. collection ( BlockingCollection).

Initialiser les ressources partagées

Le programme utilise une valeur à plusieurs endroits et l'initialise lors du premier accès.

static int _simpleVluae;
static readonly Lazy<Task<int>> shardAsyncInteger =
    new Lazy<Task<int>>(async () => {
        await Task.Delay(2000).ConfigureAwait(false);
        return _simpleVluae++;
    });
public static void Main(string[] args) {

    int shareValue = shardAsyncInteger.Value.Result;
    Console.WriteLine(shareValue); // 0
    shareValue = shardAsyncInteger.Value.Result;
    Console.WriteLine(shareValue); // 0
    shareValue = shardAsyncInteger.Value.Result;
    Console.WriteLine(shareValue); // 0
}
Copier après la connexion

Ce qui précède est le contenu des notes de lecture des exemples classiques de programmation simultanée C#. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !


Étiquettes associées:
source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal
À propos de nous Clause de non-responsabilité Sitemap
Site Web PHP chinois:Formation PHP en ligne sur le bien-être public,Aidez les apprenants PHP à grandir rapidement!