


Apprenez à utiliser la bibliothèque Sys de MySQL 5.7 (Partie 1)
MySQL 5.7 introduit la bibliothèque sys pour aider le DBA à analyser certains problèmes. La bibliothèque sys contient des procédures stockées, des vues, des fonctions, etc.
Vue ou tableau : utilisé pour l'affichage récapitulatif des résultats et la persistance de la configuration.
Procédure stockée : utilisée pour le contrôle et la collecte du schéma de performances.
Fonction : Configuration et formatage des données du schéma de performance.
Aujourd'hui, je vais principalement vous expliquer le contenu lié aux vues. Les autres contenus dépendent de vos besoins.
Sources de données de la bibliothèque Sys
Toutes les sources de données de la bibliothèque Sys proviennent de : performance_schema. L'objectif est de réduire la complexité de Performance_schema afin que DBA puisse mieux lire le contenu de cette bibliothèque. Laissez le DBA comprendre plus rapidement l’état d’exécution de la base de données.
Vérifiez la version de la bibliothèque sys
select * from sys.version; +-------------+---------------+ | sys_version | mysql_version | +-------------+---------------+ | 1.5.1 | 5.7.14-log | +-------------+---------------+
Il y a deux tables sous la bibliothèque Sys
commençant par la lettre : Adapté à la lecture humaine, l'affichage est au format chiffres
x$ commençant par : Adapté aux outils de collecte de données, données originales
root@localhost [sys]>select host,statements, statement_latency,statement_avg_latency from host_summary; +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | host | statements | statement_latency | statement_avg_latency | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | localhost | 92 | 72.24 ms | 785.21 us | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ 1 row in set (0.01 sec) root@localhost [sys]>select host,statements, statement_latency,statement_avg_latency from x$host_summary; +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | host | statements | statement_latency | statement_avg_latency | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | localhost | 91 | 63268768000 | 695261186.8132 | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
Jetons un coup d'œil à la direction de visualisation que sys peut prendre en charge :
select substring_index(table_name,"_",1) ,count(*) from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='sys' and table_name not like 'x$%' group by substring_index(table_name,"_",1); +-----------------------------------+----------+ | substring_index(table_name,"_",1) | count(*) | +-----------------------------------+----------+ | host | 6 | | innodb | 3 | | io | 5 | | latest | 1 | | memory | 5 | | metrics | 1 | | processlist | 1 | | ps | 1 | | schema | 9 | | session | 2 | | statement | 1 | | statements | 5 | | sys | 1 | | user | 6 | | version | 1 | | wait | 2 | | waits | 3 | +-----------------------------------+----------+ 17 rows in set (0.00 sec)
Une brève introduction à chaque type de table
Le début de sys_ est la table de configuration dans la bibliothèque :
sys_config est utilisé pour configurer la bibliothèque de schémas sys
Vue :
hôte : regrouper les informations statistiques associées par IP
innodb : informations relatives au tampon innodb
io : informations relatives aux IO affichées dans différentes dimensions dans les données
mémoire : afficher la mémoire par IP, connexion, utilisateur, groupe de types alloué et mémoire totale occupée Utilisation
métriques : valeurs statistiques internes de la base de données
liste de processus : informations relatives aux threads (y compris les threads internes et les connexions utilisateur)
ps_ : certaines variables sans statistiques d'outil (je ne vois pas la valeur de son existence)
schéma : Informations liées à la structure de la table, telles que : auto-incrémentation, index, chaque champ tapez dans le tableau, les verrous en attente, etc.
session : informations relatives à la connexion de l'utilisateur
déclaration : informations statistiques basées sur la déclaration (restauration)
statements_ : erreur instructions, analyse complète de la table, temps d'exécution long, tri égal (accentuation)
user_ : similaire à ceux commençant par host_, mais regroupés par utilisateurs
wait : attente d'événements, plus professionnels et difficile à comprendre.
attentes : certains événements de retard calculés en fonction de l'IP et du regroupement d'utilisateurs ont une certaine valeur de référence.
Ce qui précède est le contenu de l'apprentissage de l'utilisation de la bibliothèque Sys de MySQL 5.7 (Partie 1). Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
