


Nouvelles fonctionnalités de MySQL 5.7 | Colonne Json et colonne générée (Partie 2)
Le type de champ JSON n'a pas d'index dans la version actuelle, il est donc très terrible en production. L'efficacité de l'ajout, de la suppression, de la modification et de la vérification des champs JSON peut être imaginable, et c'est fondamentalement inutilisable. est basé sur cela. MySQL5.7 fournit un type de champ généré, appelé colonne générée ou colonne calculée sur Internet. Comprenons d'abord ce qu'est la colonne générée.
1. Introduction à la colonne générée
La colonne générée est une nouvelle fonctionnalité introduite dans MySQL 5.7.6. La colonne générée signifie que cette colonne de la base de données est calculée à partir d'autres colonnes. Pour illustrer, citons un exemple du manuel de référence officiel :
CREATE TABLE triangle ( sidea DOUBLE, sideb DOUBLE, sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea + sideb * sideb)) ); INSERT INTO triangle (sidea, sideb) VALUES(1,1),(3,4),(6,8); mysql> SELECT * FROM triangle; +-------+-------+--------------------+ | sidea | sideb | sidec | +-------+-------+--------------------+ | 1 | 1 | 1.4142135623730951 | | 3 | 4 | 5 | | 6 | 8 | 10 | +-------+-------+--------------------+
Il existe deux types de colonne générée, à savoir la colonne générée virtuelle et la colonne générée stockée. La première enregistre uniquement la colonne générée dans le dictionnaire de données (métadonnées). du tableau), ne conservera pas cette colonne de données sur le disque ; ce dernier conservera la colonne générée sur le disque au lieu de la calculer à chaque lecture. Évidemment, cette dernière stocke des données qui peuvent être calculées à partir de données existantes, nécessite plus d'espace disque et n'a aucun avantage par rapport à la colonne virtuelle. Par conséquent, dans MySQL 5.7, le type de colonne générée n'est pas spécifié et la valeur par défaut est la colonne virtuelle. Bien que la colonne générée virtuelle doive généralement être utilisée, il existe actuellement de nombreuses restrictions sur l'utilisation de la colonne générée virtuelle : elle ne peut pas être utilisée comme clé primaire, ne peut pas être utilisée comme clé primaire, ne peut pas créer d'index de texte intégral et d'index spatiaux, etc. mais il peut être pris en charge dans les versions ultérieures. Par conséquent, si vous utilisez des champs de colonne générée pour l'indexation, vous devez utiliser une colonne générée stockée. Lorsque vous utilisez une colonne générée pour l'indexation, la solution officielle pour l'indexation de champs JSON consiste à utiliser une colonne générée stockée. L'instruction de création de table à l'aide de la colonne générée stockée est la suivante, en ajoutant simplement un mot :
CREATE TABLE triangle ( sidea DOUBLE, sideb DOUBLE, sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea + sideb * sideb) STORED) );
2 Notes sur la colonne générée
La colonne générée ne peut pas être écrite, elle est automatiquement générée lorsque ; lors de la création, vous devez déterminer si la formule de calcul de cette colonne est raisonnable. Si elle est déraisonnable, une erreur ne sera pas signalée lors de sa création, mais une erreur sera signalée lors de l'insertion d'une valeur lors de son utilisation des colonnes dont dépend la colonne générée ; on provoquera une erreur lors de la suppression et doit d'abord être supprimé. La colonne générée peut ensuite supprimer les colonnes dont elle dépend ; la définition de la colonne générée est illégale. Par exemple, si nous définissons la colonne générée comme "colonne x et colonne y", elle sera activée. est évident que la colonne x ou la colonne y sont toutes deux numériques. Si nous définissons la colonne x ou la colonne Si la colonne y est définie (ou modifiée) comme type de caractère, une erreur est attendue, mais en fait nous pouvons la créer normalement, mais une erreur. sera signalé lors de l’insertion.
3. Utilisez la colonne générée pour ajouter un index au champ JSON
Normalement, les requêtes liées au champ JSON analysent la table entière car le champ JSON lui-même Si l'index ne peut pas être créé, nous utilisons la fonctionnalité de colonne générée pour générer des colonnes pour les clés pertinentes dans le champ JSON en tant que colonne générée, puis indexons la colonne générée :
ALTER TABLE json_test ADD COLUMN age INT AS (JSON_EXTRACT(user_info,'$.age')) STORED, ADD KEY idx_age (age);
La comparaison avant et après est le suivant :
On voit clairement qu'après avoir utilisé la colonne générée et ajouté un index, l'index est utilisé pour interroger le valeur dans le champ JSON.
Conclusion
L'émergence des colonnes générées et des colonnes JSON dans MySQL 5.7 a permis de remplacer NoSQL tel que MongoDB dans certains scénarios, même si globalement cela n'a pas été fait par MongoDB et d'autres est si puissant, mais je pense qu'il y aura de plus en plus de scénarios dans lesquels ces deux types seront utilisés à l'avenir. En même temps, les défis pour les administrateurs de base de données deviendront également plus grands. Les activités de type JSON seront exécutées à l'aide d'instances MySQL indépendantes pour éviter que JSON ne devienne un champ volumineux (la taille de la colonne JSON stockée dans le document JSON est limitée à la valeur de la variable système max_allowed_packet). Cela a un impact sur les autres opérations. .
Ce qui précède est le contenu des nouvelles fonctionnalités de MySQL 5.7 | Colonne Json et colonne générée (partie 2) Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
