


Trois méthodes pour implémenter la concaténation de chaînes en Python et des explications détaillées de leur efficacité et des scénarios applicables
Cet article présente principalement les trois méthodes de connexion de chaînes en Python, leur efficacité et des explications détaillées des scénarios applicables. Il a une certaine valeur de référence et les amis intéressés peuvent s'y référer.
Il existe généralement trois façons de connecter des chaînes Python :
Méthode 1 : Connectez-vous directement via l'opérateur signe plus ( )
website = 'python' + 'tab' + '.com'
Méthode 2 : méthode de jointure
listStr = ['python', 'tab', '.com'] website = ''.join(listStr)
Méthode 3 : Remplacer
website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com')
Revenez ci-dessous Parlons-en sur les différences entre les trois méthodes
La méthode 1 est simple et directe à utiliser, mais de nombreuses personnes sur Internet disent que cette méthode est inefficace
La raison pour laquelle on dit qu'elle être utilisé en python pour la concaténation de chaînes. L'efficacité de l'opération est faible car les chaînes en Python sont des types immuables. Lors de la connexion de deux chaînes, une nouvelle chaîne sera générée. Pour générer une nouvelle chaîne, vous devez à nouveau demander de la mémoire. Dans de nombreux cas (a b c d e f ...), une faible efficacité est inévitable
La méthode 2 est légèrement compliquée à utiliser, mais elle est efficace lors de la connexion de plusieurs caractères, et il n'y aura qu'une seule application mémoire. Et si vous connectez les caractères de la liste, cette méthode doit être le premier choix
Méthode 3 : Formatage de chaîne, cette méthode est très couramment utilisée, je recommande également cette méthode
Ce qui suit des expériences sont utilisées pour illustrer l’efficacité de la concaténation de chaînes.
Objet de comparaison : connexion plus VS connexion join
Version Python : python2.7
Environnement système : CentOS
Expérience 1 :
# -*- coding: utf-8 -*- from time import time def method1(): t = time() for i in xrange(100000): s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab' print time() - t def method2(): t = time() for i in xrange(100000): s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab']) print time() -t method1() method2()
Résultat :
0.641695976257
0.341440916061
Expérience 2 :
# -*- coding: utf-8 -*- from time import time def method1(): t = time() for i in xrange(100000): s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab' print time() - t def method2(): t = time() for i in xrange(100000): s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab']) print time() -t method1() method2()
Résultat :
0.0265691280365
0.0522091388702
Les deux expériences ci-dessus ont des résultats complètement différents. La seule différence entre les deux expériences est le nombre de connexions de chaînes.
Conclusion : la faible efficacité de la connexion du signe plus se produit lorsque plusieurs chaînes sont connectées en continu. Si le nombre de connexions est faible, l'efficacité de la connexion du signe plus est supérieure à celle de la connexion de jointure
Ce qui précède représente l'intégralité du contenu de cet article. J'espère qu'il sera utile à l'apprentissage de chacun. J'espère également que tout le monde soutiendra le site Web PHP chinois.
Pour des explications plus détaillées sur les trois méthodes de concaténation de chaînes en Python et leur efficacité et les scénarios applicables, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP? Uvicorn est un serveur Web léger basé sur ASGI. L'une de ses fonctions principales est d'écouter les demandes HTTP et de procéder ...

Fastapi ...

Comprendre la stratégie anti-rampe d'investissement.com, Beaucoup de gens essaient souvent de ramper les données d'actualités sur Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

Dans Python, comment créer dynamiquement un objet via une chaîne et appeler ses méthodes? Il s'agit d'une exigence de programmation courante, surtout si elle doit être configurée ou exécutée ...
