


Analyse des problèmes d'injection dans le moteur de template Python
Cet article parle principalement de l'analyse du problème d'injection du moteur de template Python, ainsi que de la manière de l'éviter et de ce à quoi il faut prêter attention. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer
A. Une vulnérabilité relativement populaire ces dernières années est Dans l'injection de moteurs de modèles tels que jinjia2, nous savons que la vulnérabilité existe en injectant certains formats d'instructions spécifiques du moteur de modèles, tels que {{1 1}} et en renvoyant 2. En fait, des problèmes similaires existent dans les chaînes natives Python, en particulier après l'ajout de la nouvelle chaîne f dans Python 3.6. Bien que l'utilisation ne soit pas encore claire, il convient de le noter.
Le % d'origine
userdata = {"user" : "jdoe", "password" : "secret" } passwd = raw_input("Password: ") if passwd != userdata["password"]: print ("Password " + passwd + " is wrong for user %(user)s") % userdata
Si l'utilisateur saisit %(mot de passe)s, il peut être obtenu le vrai mot de passe.
méthode de formatage liée
https://docs.python.org/3/library/functions.html#format
En plus de réécrire la charge utile ci-dessus sous forme d'impression ("Le mot de passe " passwd " est incorrect pour l'utilisateur {user}").format(**userdata), vous pouvez également
>>> import os >>> '{0.system}'.format(os) '<built-in function system>'
remplacera d'abord 0 par les paramètres au format, puis continuera à obtenir les attributs associés.
Mais il semble que je ne puisse obtenir que des attributs, mais pas exécuter des méthodes ? Mais certaines informations sensibles peuvent également être obtenues.
Exemple : http://www.php.cn/
CONFIG = { 'SECRET_KEY': 'super secret key' } class Event(object): def __init__(self, id, level, message): self.id = id self.level = level self.message = message def format_event(format_string, event): return format_string.format(event=event)
Si format_string est {event.__init__.__globals__[CONFIG ][SECRET_KEY]} peut divulguer des informations sensibles.
La chaîne f dans Python 3.6
Cette chaîne est très puissante, similaire à la chaîne modèle dans Javascript ES6, avec la possibilité d'obtenir des variables dans le contexte actuel.
https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#f-strings
>>> a = "Hello" >>> b = f"{a} World" >>> b 'Hello World'
Et cela ne se limite pas seulement aux attributs, le code peut être exécuté.
>>> import os >>> f"{os.system('ls')}" bin etc lib media proc run srv tmp var dev home linuxrc mnt root sbin sys usr '0' >>> f"{(lambda x: x - 10)(100)}" '90'
Mais il ne semble y avoir aucun moyen de convertir une chaîne ordinaire en f-string, ce qui signifie que l'utilisateur ne pourra peut-être pas contrôler une f-string. Elle n'est peut-être pas disponible, vous devez donc continuer à vérifier.
Pour plus d'articles liés à l'analyse des problèmes d'injection du moteur de modèles Python, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
