Si vous le comprenez à un niveau itératif, vous aurez peut-être une compréhension plus profonde de son fonctionnement.
Tout d’abord, utilisons dir pour voir ce que les deux types différents de range et str ont en commun.
>>> dir(range) ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop'] >>> dir(str) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] 查看这两个的共有属性 >>> set(dir(range)) & set(dir(str)) {'__hash__', '__eq__', '__contains__', '__iter__', '__getitem__', 'count', '__lt__', '__dir__', '__le__', '__subclasshook__', '__ge__', '__sizeof__', '__format__', '__len__', '__ne__', '__getattribute__', '__delattr__', '__reduce_ex__', '__gt__', '__reduce__', '__setattr__', '__doc__', '__class__', '__new__', '__repr__', '__init__', 'index', '__str__'}
Nous nous concentrons sur l'attribut __iter__, tous deux ont cette fonction, si vous regardez d'autres objets qui peuvent être itérés à l'aide d'une boucle for, vous pouvez trouver cette méthode spéciale.
L'objet qui implémente cette méthode est appelé itérable.
Nous transmettons l'objet à la méthode iter() intégrée de Python, qui renverra un itérateur. La boucle for utilise ce modèle pour l'implémenter applicable à tous les objets.
Par exemple :
>>> iter([1, 2]) <list_iterator object at 0x000001A1141E0668> >>> iter(range(0, 10)) <range_iterator object at 0x000001A1124C6BB0> >>> iter("abc") <str_iterator object at 0x000001A1141E0CF8> >>> iter函数返回的对象我们称之为iterator,iterator只需要做一件事,那就是调用next(iterator)方法,返回下一个元素。
Par exemple :
>>> t = iter("abc") >>> next(t) 'a' >>> next(t) 'b' >>> next(t) 'c' >>> next(t) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
Une exception sera levée lorsque l'itérateur n'a plus d'éléments à itérer.
Je donne donc ici les définitions d'itrable et d'itérateur.
iterable :
peut être passé à iter et renvoyer un objet itératot
iterator :
peut être passé à la fonction suivante et renvoyer un objet de l'élément itéré suivant, et lever une exception à la fin de l'itération.
Donc, pour l'exemple que vous avez mentionné, nous utilisons des itérateurs pour le redéfinir.
>>> t = iter(range(90, 0, -1)) >>> t <range_iterator object at 0x000001A1124C6BB0> >>> next(t) 90 >>> next(t) 89 >>> next(t) 88
J'espère que vous gagnerez quelque chose en le lisant.
Pour plus d'articles sur [Python] le fonctionnement de la boucle for, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !