Méthodes et fonctions de requête d'heure et de date MySQL
Dans les applications MySQL, les dates et les requêtes sont très courantes. Par exemple, vous souhaitez vérifier les données d'un certain jour, d'une certaine semaine ou d'un certain mois, interroger le nombre de jours entre deux dates, demander quel jour de la semaine se situe un certain jour, etc. Ce qui suit présentera les fonctions d'heure et de date MySQL associées et leur utilisation spécifique.
Fonction NOW()
Existe-t-il une fonction getdate() comme MSSQL dans MYSQL ? Oui, c'est MAINTENANT().
mysql> SELECT now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2011-10-27 09:49:42 | +---------------------+ 1 row in set
La fonction NOW() renvoie la date et l'heure actuelles.
Fonction DATEDIFF()
La fonction DATEDIFF() renvoie le nombre de jours entre deux dates.
DATEDIFF(expr,expr2)
DATEDIFF() renvoie le nombre de jours entre l'heure de début expr et l'heure de fin expr2. Expr et expr2 sont des dates ou des expressions de date et d'heure. Seule la partie date de ces valeurs est utilisée dans le calcul.
mysql> SELECT DATEDIFF('2011-10-27','2011-09-05') AS DiffDate; +----------+ | DiffDate | +----------+ | 52 | +----------+ 1 row in set
Interroger des données dans un délai d'une semaine
mysql> SELECT title FROM table WHERE datediff(FROM_UNIXTIME(date),now()) > -7; +------------------------------------+ | title | +------------------------------------+ | 什么是面向服务架构SOA | | 从菜鸟到编程高手的学习与认知历程 | | JavaScript去除空格trim()的原生实现 | | C语言程序在内存中的运行情况 | | 为什么说Lisp到现在还很先进 | | JavaScript截取中英文字符串 | | 谈谈Javascript的匿名函数 | | 程序员需要具备的一些基本技能 | | 美国社会的一些潜规则 | | 二叉搜索树的一些相关算法介绍 | | JQuery仿淘宝滚动加载图片 | | 收藏一些规范化输入输出的PHP函数 | | 趣谈编程语言结构——函数 | | CSS设计一个三列布局的页面 | | 关于Android应用apk的程序签名 | | JavaScript模拟打字效果 | | 欧几里德算法(辗转相处法)练手 | | JavaScript身份证号码有效性验证 | | JavaScript对iframe的DOM操作 | | 如何处理JSON中的特殊字符 | | 一份腾讯2011笔试题 | | PHP如何实现异步数据调用 | | 网站运营需要了解的一些规律 | | 勤于思考才能善于架构 | +------------------------------------+ 24 rows in set
Vous pouvez également interroger des données sur un mois, un an ou n'importe quel nombre de jours.
Pour interroger le jour, vous pouvez écrire :
mysql> SELECT title FROM table WHERE datediff(FROM_UNIXTIME(date),now()) >= 0; +----------------------------+ | post_title | +----------------------------+ | 网站运营需要了解的一些规律 | | 勤于思考才能善于架构 | +----------------------------+ 2 rows in set
Pour interroger quel jour de la semaine est un certain jour
DAYNAME(date)
Renvoyer le jour ouvrable correspondant au nom de la date.
mysql> SELECT DAYNAME( NOW() ); +------------------+ | DAYNAME( NOW() ) | +------------------+ | Thursday | +------------------+ 1 row in set
Pour demander quel jour de la semaine est la date, écrivez ceci :
mysql> SELECT DAYOFWEEK( NOW() ); +--------------------+ | DAYOFWEEK( NOW() ) | +--------------------+ | 5 | +--------------------+ 1 row in set
Date de retour (1 = dimanche, 2 = lundi, ..., 7 = semaine 6) Indice des jours ouvrables correspondant. Ces valeurs d'index sont conformes aux normes ODBC.
Ce qui précède est le contenu des méthodes et fonctions de requête d'heure et de date MySQL. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
