Maison développement back-end Tutoriel Python Résumé des fonctions courantes de urllib.parse de Python3

Résumé des fonctions courantes de urllib.parse de Python3

Feb 22, 2017 pm 04:42 PM

Les exemples de cet article décrivent les fonctions courantes de urllib.parse en Python3. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants :

1 Obtenez les paramètres de l'URL

>>> from urllib import parse
>>> url = r'https://docs.python.org/3.5/search.html?q=parse&check_keywords=yes&area=default'
>>> parseResult = parse.urlparse(url)
>>> parseResult
ParseResult(scheme='https', netloc='docs.python.org', path='/3.5/search.html', params='', query='q=parse&check_keywords=yes&area=default', fragment='')
>>> param_dict = parse.parse_qs(parseResult.query)
>>> param_dict
{'q': ['parse'], 'check_keywords': ['yes'], 'area': ['default']}
>>> q = param_dict['q'][0]
>>> q
'parse'
#注意:加号会被解码,可能有时并不是我们想要的
>>> parse.parse_qs('proxy=183.222.102.178:8080&task=XXXXX|5-3+2')
{'proxy': ['183.222.102.178:8080'], 'task': ['XXXXX|5-3 2']}
Copier après la connexion

.

2.urlencode

>>> from urllib import parse
>>> query = {
  'name': 'walker',
  'age': 99,
  }
>>> parse.urlencode(query)
'name=walker&age=99'
Copier après la connexion

3.

>>> from urllib import parse
>>> parse.quote('a&b/c')  #未编码斜线
'a%26b/c'
>>> parse.quote_plus('a&b/c')  #编码了斜线
'a%26b%2Fc'
Copier après la connexion

4. unquote/unquote_plus

from urllib import parse
>>> parse.unquote('1+2')  #不解码加号
'1+2'
>>> parse.unquote('1+2')  #把加号解码为空格
'1 2'
Copier après la connexion

Si vous souhaitez toujours demander Pourquoi n'y a-t-il pas de code d'URL, regardez à nouveau l'exemple 1 cinq fois.

Pour plus d'articles connexes sur le résumé des fonctions communes de urllib.parse en Python3, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Article chaud

Repo: Comment relancer ses coéquipiers
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD

Article chaud

Repo: Comment relancer ses coéquipiers
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD

Tags d'article chaud

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?

Filtrage d'image en python Filtrage d'image en python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Filtrage d'image en python

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?

Introduction à la programmation parallèle et simultanée dans Python Introduction à la programmation parallèle et simultanée dans Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Introduction à la programmation parallèle et simultanée dans Python

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python

Modules mathématiques en python: statistiques Modules mathématiques en python: statistiques Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Modules mathématiques en python: statistiques

See all articles