


Tutoriel de base MySQL 4 - Exigences de stockage des types de données et comment choisir le type correct
1. Exigences de stockage des types de colonnes
Répertorie les exigences de stockage de chaque type de colonne pris en charge par MySQL selon la catégorie.
La taille maximale d'une ligne dans une table MyISAM est de 65 534 octets. Chaque colonne BLOB et TEXT n'en représente que 5 à 9 octets.
Si la table MyISAM inclut des types de colonnes de longueur variable, le format d'enregistrement est également de longueur variable. Lors de la création d'une table, MySQL peut changer une colonne d'un type de longueur variable à un type de longueur fixe ou vice versa, sous certaines conditions.
Exigences de stockage de type numérique
|
Exigences de stockage | ||||||||||||||||||||||
TINYINT | 1 octet | ||||||||||||||||||||||
2 octets | |||||||||||||||||||||||
MEDIUMINT | 3 octets | ||||||||||||||||||||||
INT, INTEGER | 4 octets | ||||||||||||||||||||||
BIGINT | 8 octets | ||||||||||||||||||||||
FLOAT(p) | Si 0 <= p <= 24 vaut 4 octets, si 25 <= p em> <= 53 équivaut à 8 octets | ||||||||||||||||||||||
FLOAT | 4 octets | ||||||||||||||||||||||
DOUBLE [PRECISION ], élément REAL | 8 octets | ||||||||||||||||||||||
DECIMAL( M,D), NUMERIC( M,D) | longueur variable ; voir la discussion ci-dessous | ||||||||||||||||||||||
BIT( M) | À propos de (M 7)/8 octets |
剩余的 | 字节 |
位数 | 数目 |
0 | 0 |
1 | 1 |
2 | 1 |
3 | 2 |
4 | 2 |
5 | 3 |
6 | 3 |
7 | 4 |
8 | 4 |
9 | 4 |
Compressez 9 nombres décimaux (basés sur 10) en utilisant le format binaire. Il y a 4 octets pour représenter la valeur de la colonne DECIMAL. Le stockage des parties entières et fractionnaires de chaque valeur est déterminé séparément. Chaque multiple de 9 chiffres nécessite 4 octets, et les bits « restants » nécessitent une partie des 4 octets. Le tableau suivant donne les exigences de stockage pour les bits excédentaires : Les classes VARCHAR, BLOB et TEXT sont des types de longueur variable. Les exigences de stockage de chaque type dépendent de la longueur réelle de la valeur de la colonne (indiquée par L dans le tableau précédent), plutôt que de la taille maximale possible du type. Par exemple, une colonne VARCHAR(10) peut contenir une chaîne d'une longueur maximale de 10. L'exigence de stockage réelle est la longueur de la chaîne (L), plus un octet enregistrant la longueur de la chaîne. Pour la chaîne 'abcd', L vaut 4, nécessitant 5 octets pour le stockage. Pour les types CHAR, VARCHAR et TEXT, les valeurs L et M dans les tableaux précédents doivent être interprétées comme le nombre de caractères et la longueur de ces types dans la définition de colonne Indique le nombre de caractères. Par exemple, pour enregistrer une valeur TINYTEXT, il faut L caractères 1 octet. Pour calculer le nombre d'octets utilisés pour stocker la valeur d'une colonne CHAR, VARCHAR ou TEXT spécifique, vous devez prendre en compte le jeu de caractères utilisé par la colonne. Dans le cas spécifique, lorsque vous travaillez avec Unicode, vous devez vous rappeler que tous les caractères Unicode utilisent le même nombre d'octets. Remarque : La longueur valide maximale pour une colonne VARCHAR est de 65 532 caractères. Le moteur NDBCLUSTER ne prend en charge que les colonnes à largeur fixe. Cela signifie que les colonnes VARCHAR des tables du cluster MySQL se comportent comme le type CHAR (sauf que chaque enregistrement dispose toujours d'un octet d'espace supplémentaire). Par exemple, dans une table Cluster, chaque enregistrement dans une colonne déclarée comme VARCHAR(100) occupera 101 octets une fois stocké, quelle que soit la longueur de la chaîne dans l'enregistrement réellement stocké. size<= 256, la taille de la colonne TEXTE est de 256 (où size représente la taille de l'enregistrement sinon, la taille est de 256 ) ; taille (2000 –(taille–256) 00). N, l'objet occupe (N 7)/8 octets, arrondis à 1, 2, 3, 4 ou 8 octets. Un SET peut compter jusqu'à 64 membres. Type MySQL ) , MySQL utilise le type MySQL équivalent pour signaler la structure de la table. Par exemple : Ce qui précède est le didacticiel de base MySQL 4 : exigences de stockage des types de données et comment choisir le type correct. Pour plus de contenu connexe, veuillez prêter attention au site Web PHP chinois (www.php). .cn) !
Date et exigences de stockage pour le type d'heure
Remaining
Octets
列类型
存储需求
DATE
3个字节
DATETIME
8个字节
TIMESTAMP
4个字节
TIME
3个字节
YEAR
1个字节
Nombre de chiffres
Nombre tr>
列类型
存储需求
CHAR(M)
M个字节,0 <= M <= 255
VARCHAR(M)
L 1个字节,其中L <= M 且0 <= M <= 65535(参见下面的注释)
BINARY(M)
M个字节,0 <= M <= 255
VARBINARY(M)
L 1个字节,其中L <= M 且0 <= M <= 255
TINYBLOB, TINYTEXT
L 1个字节,其中L < 28
BLOB, TEXT
L 2个字节,其中L < 216
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT
L 3个字节,其中L < 224
LONGBLOB, LONGTEXT
L 4个字节,其中L < 232
ENUM('value1','value2',...)
1或2个字节,取决于枚举值的个数(最多65,535个值)
SET('value1','value2',...)
1、2、3、4或者8个字节,取决于set成员的数目(最多64个成员)
0
0
1
1
2
1
3
2
4
2
5
3
6
3
7
4
8 4
9
4
Type de colonne
Stockage exigences
DATE
3 octets
DATETIME
8 octets
TIMESTAMP
4 octets
TIME
3 octets
table>Exigences de stockage de la chaîne typeANNÉE
1 octet
Type de colonne
Exigences de stockage
CHAR(M)
Moctets, 0 <= M <= 255
VARCHAR(M)
L 1 octet, où L <= M et 0 <= M <= 65535 (voir notes ci-dessous)
BINARY(M)
Moctets, 0 <= M < ;= 255
VARBINARY(M) td>
L 1 octet, où L <= M et 0 <= M <= 255
TINYBLOB, TINYTEXT
L 1 octet, dont L < 28
BLOB, TEXT
L 2 octets, dont L < /tr>
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT
L 3 octets, dont L < >
LONGBLOB, LONGTEXT
L 4 octets, dont L < sup>32
ENUM(' valeur1','valeur2',...)
1 ou 2 octets, selon le nombre de valeurs d'énumération (jusqu'à 65 535 valeurs)
SET('value1', 'value2',...) 1, 2, 3, 4 ou 8 octets, selon le nombre de membres de l'ensemble (jusqu'à 64 membres)
Autres types de vendeurs
其它卖方类型
MySQL类型
BOOL,
TINYINT
BOOLEAN
TINYINT
CHAR VARYING(M)
VARCHAR(M)
DEC
DECIMAL
FIXED
DECIMAL
FLOAT4
FLOAT
FLOAT8
DOUBLE
INT1
TINYINT
INT2
SMALLINT
INT3
MEDIUMINT
INT4
INT
INT8
BIGINT
LONG VARBINARY
MEDIUMBLOB
LONG VARCHAR
MEDIUMTEXT
LONG
MEDIUMTEXT
MIDDLEINT
MEDIUMINT
NUMERIC
DECIMAL
BOOL,
TINYINT
BOOLÉEN
TINYINT
CHAR VARYING(M)
VARCHAR(
mysql> CREATE TABLE t (a BOOL, b FLOAT8, c LONG, d NUMERIC);Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql> DESCRIBE t;+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| a | tinyint(1) | YES | | NULL | |
| b | double | YES | | NULL | |
| c | mediumtext | YES | | NULL | |
| d | decimal(10,0) | YES | | NULL | |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
DEC
DÉCIMAL
FIXE DÉCIMAL
FLOAT4
FLOAT
FLOAT8
DOUBLE
INT1
TINYINT
INT2
SMALLINT
INT3
MEDIUMINT
INT4
INT
INT8
BIGINT
LONG VARBINAIRE
MEDIUMBLOB
LONG VARCHAR
MEDIUMTEXT
LONG
MEDIUMTEXT
MIDDLEINT
MEDIUMINT
NUMERIC
DECIMAL
Les types de colonnes sont mappés lors de la création de la table, puis les définitions de type d'origine sont supprimées. Si vous créez une table en utilisant le type d'un autre fournisseur, puis exécutez l'instruction DESCRIBE tbl_name

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Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
