


Méthode d'affichage du répertoire Python de troisième niveau
Exigences :
1. Menu à trois niveaux
2 Vous pouvez choisir d'accéder à chaque sous-menu à tour de rôle, sélectionnez le numéro de série pour accéder au répertoire <.>
#!/bin/env python #!--*--coding:utf-8 --*-- # ----*auth:freem* import sys #flag=True #def flas(): #flag=False; #定义字典包括,国家,州(省),市 dic={'中国':{'河北':('石家庄','邢台','衡水',),'北京':('昌平','海淀','朝阳',),'山西':('太原','大同','运程',)},'美国':{'纽约州':('纽约市','罗彻斯特','水牛城',),'加利福利亚州':('洛杉矶','好莱坞','阿罕布拉',),'宾夕法尼亚州':('费城','伯利恒','华盛顿',)},'澳大利亚':{'维多利亚州':('墨尔本','吉朗','巴里迪',),'西澳大利亚州':('马扎尔','柏斯','费里曼图',),'南澳大利亚州':('阿德莱德','内陆','巴罗莎'),}} #print(dic['中国']['河北']) dic_dir={1:"中国",2:"美国",3:"澳大利亚",} #定义国家跟序号的对应关系 dic_dirtt={1:("河北","北京","山西"),2:("纽约州","加利福利亚州","宾夕法尼亚州",),3:("维多利亚州","西澳大利亚州","南澳大利亚州",)} #省(州)对应关系 #dic_dir01={1:"中国",2:"美国",3:"澳大利亚",} #dic_dir02={1:"中国",2:"美国",3:"澳大利亚",} '''for i in range(1,dic.__len__()+1): print(i,":",dic.pop())''' #print(dic["中国"]["河北"][1]) #print(["河北"][1]) def loop(): while True: for i in range(1,dic.__len__()+1): #遍历字典长度,生成序号 print(i,':',dic_dir[i]) dir01=input("please input num or q[quit]:",)#选择对应序号输入以及输入返回上级目录标识 if dir01 in ['1','2','3']:#确认输入序号是否在['1','2','3']中 for j in range(1,dic.__len__()+1): if int(dir01)==j: print(">>",j,':',dic_dir[j],"\n") #打印所序号所对应的国家 for i in range(1, dic[dic_dir[j]].__len__() + 1): print(">>>>",i, ':',dic_dirtt[j][i-1]) #遍历输出所选序号国家对应的省/州 dir02 = input("please input num or b[back] or q[quit]:", )#输入上级所需国家对应的省的序号 if dir02 in ['1', '2', '3']: for k in range(1, dic[dic_dir[j]].__len__() + 1):#遍历省所对应字典所对应的长度,生成序号 if int(dir02) == k: print("*******",k,":",dic_dirtt[j][k-1],"\n") for h in range(1, dic[dic_dir[j]][dic_dirtt[j][k-1]].__len__() + 1): print("*******^_^>>>>",h, ':',dic[dic_dir[j]][dic_dirtt[j][k-1]][h-1])#打印最终选择的省所对应的城市 print("------------------------------------------------") # print(k, ':',dic_dirtt[j][k]) elif dir02=='b': continue; #跳出上一级循环 elif dir02=='q': return #跳出整个循环 #return False; else: print("please insert correct str,strat with higher dir!") #print(i, ':', dic[dic_dir[j]]) # print(dic[dic_dir[j]]) elif dir01=='q': break; #退出 else: print("please insert correct str!") if __name__=="__main__": loop()
Remarque : ce programme ne convient qu'à python3 0 ou supérieur, si python2.7. , veuillez le modifier vous-même ;

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Non, MySQL ne peut pas se connecter directement à SQL Server. Mais vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour implémenter l'interaction des données: utilisez Middleware: Exporter les données de MySQL au format intermédiaire, puis importez-les sur SQL Server via Middleware. Utilisation de Database Linker: Business Tools fournit une interface plus conviviale et des fonctionnalités avancées, essentiellement encore implémentées via Middleware.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
