[MySQL] Contrôle de concurrence multiversion
L'implémentation de la plupart des moteurs de stockage transactionnels dans MySQL n'est pas un simple verrou au niveau des lignes. Basés sur l'amélioration des performances de concurrence, ils implémentent généralement le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) en même temps. Non seulement MySQL, mais d'autres systèmes de bases de données tels qu'Oracle et PostgreSQL implémentent également MVCC, mais leurs mécanismes d'implémentation sont différents car il n'existe pas de norme unifiée pour MVCC.
Vous pouvez considérer MVCC comme une variante du verrouillage au niveau des lignes, mais il évite les opérations de verrouillage dans de nombreux cas, donc la surcharge est moindre. Bien que les mécanismes d'implémentation soient différents, la plupart d'entre eux implémentent des opérations de lecture non bloquantes et les opérations d'écriture ne verrouillent que les lignes nécessaires.
MVCC est implémenté en enregistrant un instantané des données à un moment donné. En d’autres termes, quel que soit le temps d’exécution, les données vues par chaque transaction sont cohérentes. Selon l'heure à laquelle la transaction démarre, les données vues par chaque transaction sur la même table au même moment peuvent être différentes.
L'implémentation MVCC des différents moteurs de stockage est différente, généralement un contrôle de concurrence optimiste et un contrôle de concurrence pessimiste. Ci-dessous, nous illustrons le fonctionnement de MVCC à travers une version simplifiée du comportement d'InnoDB.
Le MVCC d'InnoDB est implémenté en enregistrant deux colonnes cachées derrière chaque ligne d'enregistrements. Parmi ces deux colonnes, l’une contient l’heure de création de la ligne et l’autre l’heure d’expiration (ou l’heure de suppression) de la ligne. Bien entendu, ce qui est stocké n’est pas la valeur temporelle réelle, mais le numéro de version du système. Chaque fois qu'une nouvelle transaction est démarrée, le numéro de version du système est automatiquement incrémenté. affaires. Le numéro de version du système au début de la transaction sera utilisé comme numéro de version de la transaction, qui est utilisé pour comparer avec le numéro de version de chaque ligne d'enregistrements interrogés. Jetons un coup d'œil au fonctionnement de MVCC sous le niveau d'isolement REPEATABLE READ.
SELECT
InnoDB vérifiera chaque ligne d'enregistrements en fonction des deux conditions suivantes :
InnoDB recherche uniquement les lignes de données dont le numéro de version est antérieur que la version actuelle de la transaction (c'est-à-dire que le numéro de version du système de la ligne est inférieur ou égal à la transaction). Cela garantit que les lignes lues par la transaction existent déjà avant le début de la transaction ou ont été insérées ou modifiées par. la transaction elle-même. La version supprimée de la ligne
est soit indéfinie, soit supérieure au numéro de version actuel de la transaction. Cela garantit que les lignes lues par la transaction n'ont pas été supprimées avant le démarrage de la transaction.
Seuls les enregistrements qui remplissent les deux conditions ci-dessus peuvent être renvoyés en tant que résultats de requête.
INSERT
InnoDB enregistre le numéro de version actuel du système en tant que numéro de version de ligne pour chaque ligne insérée.
DELETE
InnoDB enregistre le numéro de version actuel du système comme identifiant de suppression de ligne pour chaque ligne supprimée.
UPDATE
InnoDB insère une nouvelle ligne d'enregistrements, enregistre le numéro de version actuel du système en tant que numéro de version de la ligne et enregistre le numéro de version actuel du système dans la ligne d'origine en tant qu'identifiant de suppression de ligne.
Enregistrez ces deux numéros de version supplémentaires du système afin que la plupart des opérations de lecture de données puissent être effectuées sans verrouillage. Cette conception rend l'opération de lecture des données très simple, les performances sont très bonnes et garantit également que seules les lignes répondant aux normes sont lues. Les inconvénients sont que chaque ligne d'enregistrements nécessite un espace de stockage supplémentaire, davantage de vérifications et une maintenance supplémentaire.
MVCC ne fonctionne que sous deux niveaux d'isolement : REPEATABLE READ et READ COMMITTED. Les deux autres niveaux d'isolement sont incompatibles avec MVCC car READ UNCOMMITTED lit toujours la dernière ligne de données, et non la ligne de données conforme à la version actuelle de la transaction. SERIALIZABLE verrouillera toutes les lignes lues.
Remarque : MVCC n'a pas de spécification formelle, donc l'implémentation de chaque moteur de stockage et système de base de données est différente. Personne ne peut dire que les autres méthodes sont fausses.
L'implémentation de la plupart des moteurs de stockage transactionnels dans MySQL n'est pas un simple verrou au niveau des lignes. Basés sur l'amélioration des performances de concurrence, ils implémentent généralement le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) en même temps. Non seulement MySQL, mais d'autres systèmes de bases de données tels qu'Oracle et PostgreSQL implémentent également MVCC, mais leurs mécanismes d'implémentation sont différents car il n'existe pas de norme unifiée pour MVCC.
Vous pouvez considérer MVCC comme une variante du verrouillage au niveau des lignes, mais il évite les opérations de verrouillage dans de nombreux cas, donc la surcharge est moindre. Bien que les mécanismes d'implémentation soient différents, la plupart d'entre eux implémentent des opérations de lecture non bloquantes et les opérations d'écriture ne verrouillent que les lignes nécessaires.
MVCC est implémenté en enregistrant un instantané des données à un moment donné. En d’autres termes, quel que soit le temps d’exécution, les données vues par chaque transaction sont cohérentes. Selon l'heure à laquelle la transaction démarre, les données vues par chaque transaction sur la même table au même moment peuvent être différentes.
L'implémentation MVCC des différents moteurs de stockage est différente, généralement un contrôle de concurrence optimiste et un contrôle de concurrence pessimiste. Ci-dessous, nous illustrons le fonctionnement de MVCC à travers une version simplifiée du comportement d'InnoDB.
Le MVCC d'InnoDB est implémenté en enregistrant deux colonnes cachées derrière chaque ligne d'enregistrements. Parmi ces deux colonnes, l’une contient l’heure de création de la ligne et l’autre l’heure d’expiration (ou l’heure de suppression) de la ligne. Bien entendu, ce qui est stocké n’est pas la valeur temporelle réelle, mais le numéro de version du système. Chaque fois qu'une nouvelle transaction est démarrée, le numéro de version du système est automatiquement incrémenté. affaires. Le numéro de version du système au début de la transaction sera utilisé comme numéro de version de la transaction, qui est utilisé pour comparer avec le numéro de version de chaque ligne d'enregistrements interrogés. Jetons un coup d'œil au fonctionnement de MVCC sous le niveau d'isolement REPEATABLE READ.
SELECT
InnoDB vérifiera chaque ligne d'enregistrements en fonction des deux conditions suivantes :
InnoDB recherche uniquement les lignes de données dont le numéro de version est antérieur que la version actuelle de la transaction (c'est-à-dire que le numéro de version du système de la ligne est inférieur ou égal à la transaction). Cela garantit que les lignes lues par la transaction existent déjà avant le début de la transaction ou ont été insérées ou modifiées par. la transaction elle-même. La version supprimée de la ligne
est soit indéfinie, soit supérieure au numéro de version actuel de la transaction. Cela garantit que les lignes lues par la transaction n'ont pas été supprimées avant le démarrage de la transaction.
Seuls les enregistrements qui remplissent les deux conditions ci-dessus peuvent être renvoyés en tant que résultats de requête.
INSERT
InnoDB enregistre le numéro de version actuel du système en tant que numéro de version de ligne pour chaque ligne insérée.
DELETE
InnoDB enregistre le numéro de version actuel du système comme identifiant de suppression de ligne pour chaque ligne supprimée.
UPDATE
InnoDB insère une nouvelle ligne d'enregistrements, enregistre le numéro de version actuel du système en tant que numéro de version de la ligne et enregistre le numéro de version actuel du système dans la ligne d'origine en tant qu'identifiant de suppression de ligne.
Enregistrez ces deux numéros de version supplémentaires du système afin que la plupart des opérations de lecture de données puissent être effectuées sans verrouillage. Cette conception rend l'opération de lecture des données très simple, les performances sont très bonnes et garantit également que seules les lignes répondant aux normes sont lues. Les inconvénients sont que chaque ligne d'enregistrements nécessite un espace de stockage supplémentaire, davantage de vérifications et une maintenance supplémentaire.
MVCC ne fonctionne que sous deux niveaux d'isolement : REPEATABLE READ et READ COMMITTED. Les deux autres niveaux d'isolement sont incompatibles avec MVCC car READ UNCOMMITTED lit toujours la dernière ligne de données, et non la ligne de données conforme à la version actuelle de la transaction. SERIALIZABLE verrouillera toutes les lignes lues.
Remarque : MVCC n'a pas de spécification formelle, donc l'implémentation de chaque moteur de stockage et système de base de données est différente. Personne ne peut dire que les autres méthodes sont fausses.
Ce qui précède est le contenu du contrôle de concurrence multi-version [MySQL] Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
