MySQL sql基础语句大集合

        每次都习惯于使用SQL Sever直接设计数据库，而没有把对SQL语句引起足够的重视，借这次机房合作版重构的机会，使用SQL语句来一次数据库设计，同时对SQL语句的基本用法做一下梳理。

【分类】

       SQL语句有9种，按照功能划分类别可大体分为4种：

       1.查询语句：select ----数据库中最常用用的语句

       2.数据定义：create，drop，alter----针对数据库和数据表以及表中的字段进行的操作

       3.数据操纵：insert，update，delete----传说中的“增删改查”，针对具体的数据进行的操作

       4.数据控制：grant，revoke----权限的定义和删除

【语句汇总】

       1.创建数据库

create database RechargeSystem
on primary    --主文件组
(
	/*数据文件的具体描述*/
	name='RechargeSystem_data',  --主数据文件的逻辑名称
	filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf',  --主数据文件的物理名称
	size=5mb,       --初始大小
	maxsize=100mb,  --增长最大值
	filegrowth=15%   --主数据文件增长率
)
log on
(
	/*日志文件的具体描述*/
	name='RechargeSystem_log',
	filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf',
	size=2mb,
	filegrowth=1mb
)

学过操作系统的话对这些定义语句并不会非常陌生，数据库组文件也是一种文件，需要有逻辑名称（即文件名称）、物理名称（在磁盘中真实存储地址）、文件大小等；日志文件记录着数据库中所有的逻辑操作，优缺点等详细内容见百度百科：日志文件

2.基本表操作

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       create table <基本表名>   ---建立表格
               （<列名 类型 not null>，
                 primary key（列名，列名），--主键约束
                 foreign key （<列名>） references tableName(<列名>)，--外键约束）；
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      alter table <表名> add <列名><数据类型>  --添加列

可以设置已经建立好的表的主外键：

  alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>)
      alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName（<列名>）

删除某列：alter table<表名> drop <列名>[cascade|restrict] --restrict将列的视图和约束也会扇区

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drop table<表名>[cascade|restrict] --删除表格,有约束条件时必须要加上restict

3. 查询语句：

常规的查询语句为：select * from datatable

需要注意的是从多张表里查询的嵌套和连接查询，这种组合关系常用在M：N关系中查找对应关系。

 select TB1.column1,TB1.column2
                from TB1
                where TB1.column1 in（select column1
                                                         from TB2
                                                        where TB2.column2="特定值"）；

        这种关系对于逻辑混乱的使用者来说不建议常用，特别容易造成查找失败。

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        此外，SQL查询语句还提供了基本的聚合函数，便于查询使用：

        count（*） -----------------------计算元组的个数，即一共有多少列

        count（<列名>）----------------一列中值的个数的计算

        sum(<列名>)---------------------一列值的总和（数值型）

        avg（<最大值>）---------------平均值（必须为数值型）

        max（<列名>）-----------------最大值

        min(<列名>)----------------------最小值

       eg：select count（distinct s#）from T_student  ,加distinct以后，多个学号重复出现时只能按照一个计算

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       完整语义机构：

          select <列名或表达式序列>

          from<表名或视图序列>      

          where <行表达式>

          group by <列名>  -------------------------------根据某一字段进行的分组

              having<组条件表达式>  --------------------不符合组条件的信息被滤除

          order by <列名 [asc|desc]>  ------------------asc升序排列，desc降序排列

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       特殊查询需求：

       1.比较操作：<,<=,>,>=,!=

       2.匹配操作：%---与零个或多个字符组成的字符匹配，"_"单个字符匹配

       3.空值is Null

       4.聚合资源比较：in、some、any、all

       5.集合是否为非空：exitsts    ---非空为true，否则为false

       6.集合是否存在重复元组：unique--------重复为true，否则false

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4.数据操作语句

       插入：insert into <表名>（<列名>，<列名>...）values('数值'，‘数值’)

       删除：delete from <表名> where 条件

       修改：update <表名> set 

5.嵌入式SQL使用技术，平时使用的执行视图、存储过程等添加exec来执行

【总结】

       知识总是这样，每一遍学习都会有不一样的收获，尤其是在使用过后就会去试着比较不同的方法有什么样的区别，期待接下来对数据库视图、存储过程以及安全性设置的比较学习。

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