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Utilisation de la mémoire des objets Python

Feb 28, 2017 pm 04:48 PM

Tout est un objet

Tout en Python est un objet, y compris tous les types de constantes et de variables, d'entiers, de booléens et même de fonctions. Voir une question sur stackoverflow Est-ce que tout est un objet en python comme ruby

Vous pouvez le vérifier dans le code :

# tout en python est un objet def fuction() : return print isinstance(True, object ) print isinstance(0, object) print isinstance('a', object) print isinstance(fuction, object)

Comment calculer

Python fournit la fonction getsizeof dans le module sys pour calculer la taille des objets Python.

sys.getsizeof(object[, default])

以字节(byte)为单位返回对象大小。 这个对象可以是任何类型的对象。 所以内置对象都能返回正确的结果 但不保证对第三方扩展有效,因为和具体实现相关。

......

getsizeof() 调用对象的 __sizeof__ 方法, 如果对象由垃圾收集器管理, 则会加上额外的垃圾收集器开销。
Copier après la connexion

Bien sûr, l'utilisation de la mémoire objet est étroitement liée à la version Python et à la version du système d'exploitation. Le code et les résultats des tests dans cet article sont. basé sur le système d'exploitation Windows7 32 bits.

import sys print sys.version

2.7.2 (par défaut, 24 juin 2011, 12:21:10) [MSC v.1500 32 bits (Intel)]

Type de base

•Booléen

imprimer 'taille de Vrai : %d' % (sys.getsizeof(True)) imprimer 'taille de Faux : %d' % (sys.getsizeof ( False))

Sortie :

taille de True : 12 taille de False : 12

•Integer

# impression entière normale 'taille de l'entier : %d' % (sys.getsizeof(1)) # long print 'taille de l'entier long : %d' % (sys.getsizeof(1L)) print 'taille du grand entier long : %d' % (sys. getsizeof( 100000L)) Sortie :

taille de l'entier : 12x taille de l'entier long 1L : 14 taille de l'entier long 100000L : 16

On voit que l'entier occupe 12 octets, et le long entier Le type occupe au moins 14 octets, et l'espace occupé deviendra plus grand à mesure que le nombre de bits augmente. Dans la version 2.x, si la valeur du type entier dépasse sys.maxint, elle est automatiquement développée en un entier long. Après Python 3.0, les entiers et les entiers longs sont unifiés en un seul type.

•Type de flotteur

imprimer 'taille du flotteur : %d' % (sys.getsizeof(1.0))

Sortie :

taille du flotteur : 16

Le type à virgule flottante occupe 16 octets. Le dépassement d’une certaine précision sera arrondi. •Chaîne

# taille du type de chaîne print 'rn'.join(["taille de la chaîne avec %d caractères : %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) pour elem dans ["" , "a", "ab"]]) # taille de la chaîne Unicode print 'rn'.join(["taille de la chaîne Unicode avec %d caractères : %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem) ) pour elem dans [u"", u"a", u"ab"]])

Sortie :

taille de la chaîne avec 0 caractère : 21 taille de la chaîne avec 1 caractère : 22 taille de chaîne avec 2 caractères : 23 taille de chaîne unicode avec 0 caractère : 26 taille de chaîne unicode avec 1 caractère : 28 taille de chaîne unicode avec 2 caractères : 30

Une chaîne vide normale occupe 21 octets, chaque caractère supplémentaire occupe 1 octet supplémentaire. Les chaînes Unicode occupent un minimum de 26 octets et chaque caractère supplémentaire occupe 2 octets supplémentaires.


Type de collection

•Liste

# taille de la liste type print 'rn'.join(["taille de la liste avec %d éléments : %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) pour elem dans [[], [0], [0,2], [0,1,2]]])

Sortie :

taille de la liste à 0 éléments : 36 taille de la liste à 1 élément : 40 taille de la liste à 2 éléments : 44 taille de la liste à 3 éléments : 48

La liste visible occupe au moins Section de 36 caractères, chaque élément supplémentaire ajoute 4 octets. Mais sachez que la fonction sys.getsizeof ne calcule pas la taille des éléments du type conteneur. Par exemple :


imprimer 'taille de la liste avec 3 entiers %d' % (sys.getsizeof([0,1,2])) imprimer 'taille de la liste avec 3 chaînes %d' % (sys. getsizeof (['0','1','2']))

Sortie :

taille de la liste avec 3 entiers 48 taille de la liste avec 3 chaînes 48

Ce qui est stocké dans le conteneur doit être une référence à l'élément. Si vous souhaitez calculer avec précision le conteneur, vous pouvez vous référer à la taille récursive de la recette. Utilisez la fonction total_size qu'elle donne :

print 'taille totale de la liste avec 3 entiers %d' % (total_size([0,1,2])) print 'taille totale de la liste avec 3 chaînes %d ' % (total_size(['0','1','2']))

Le résultat est :

taille totale de la liste avec 3 entiers 84 taille totale de la liste avec 3 chaînes 114

On voit que l'espace occupé par la liste est l'espace de base 36 (référence d'objet 4 taille de l'objet) * nombre d'éléments.

Notez également que si vous déclarez une variable de liste, elle pré-allouera de l'espace pour augmenter l'efficacité lors de l'ajout d'éléments :

li = [] for i in range(0, 101) : print 'liste avec %d entiers taille : %d, total_size : %d' % (i, getsizeof(li), total_size(li)) li.append(i)

•Tuple

Fondamentalement similaire à une liste, mais elle prend au moins 28 octets.

•Dictionnaire

La situation du dictionnaire est relativement compliquée. Bien sûr, vous devez vous référer au code dictobject.c pour plus de détails. De plus, les NOTES SUR L'OPTIMISATION DES DICTIONNAIRES méritent d'être lues attentivement.

Pour la situation de base, vous pouvez vous référer à quelques réponses dans la question [stackoverflow] Structure de données de hachage sous-jacente de Python pour les dictionnaires :

•Le dictionnaire a un espace minimum de 8 entrées (PyDict_MINSIZE);
•Lorsque le nombre d'entrées est inférieur à 50 000, il augmentera 4 fois à chaque fois;
•Lorsque le nombre d'entrées est supérieur supérieur à 50 000, il augmentera 2 fois à chaque fois ;
•La valeur de hachage de la clé est mise en cache dans le dictionnaire et ne sera pas recalculée après le redimensionnement du dictionnaire

Le dictionnaire sera redimensionné à chaque fois ; il approche les 2/3.

L'article ci-dessus sur l'utilisation de la mémoire des objets Python est tout le contenu partagé par l'éditeur. J'espère qu'il pourra vous donner une référence et j'espère que vous soutiendrez le site Web PHP chinois.

Pour plus d'articles liés à l'utilisation de la mémoire objet Python, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !

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