1.partial
La première est la fonction partielle, qui peut relier les paramètres facultatifs de la fonction et générer un objet partiel appelable :
>>> int('10') # 实际上等同于int('10', base=10)和int('10', 10) 10 >>> int('10', 2) # 实际上是int('10', base=2)的缩写 2 >>> from functools import partial >>> int2 = partial(int, 2) # 这里我没写base,结果就出错了 >>> int2('10') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: an integer is required >>> int2 = partial(int, base=2) # 把base参数绑定在int2这个函数里 >>> int2('10') # 现在缺省参数base被设为2了 2 >>> int2('10', 3) # 没加base,结果又出错了 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: keyword parameter 'base' was given by position and by name >>> int2('10', base=3) 3 >>> type(int2) <type 'functools.partial'>
Comme on peut le voir, la seule chose à noter est que le paramètre facultatif doit écrire le nom du paramètre.
2.update_wrapper
Ensuite, il y a la fonction update_wrapper, qui peut copier le __name__, __module__, __doc__ et __dict__ de la fonction encapsulée vers la fonction d'encapsulation :
#-*- coding: gbk -*- def thisIsliving(fun): def living(*args, **kw): return fun(*args, **kw) + '活着就是吃嘛。' return living @thisIsliving def whatIsLiving(): "什么是活着" return '对啊,怎样才算活着呢?' print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__ print from functools import update_wrapper def thisIsliving(fun): def living(*args, **kw): return fun(*args, **kw) + '活着就是吃嘛。' return update_wrapper(living, fun) @thisIsliving def whatIsLiving(): "什么是活着" return '对啊,怎样才算活着呢?' print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__
Résultat :
对啊,怎样才算活着呢?活着就是吃嘛。 None 对啊,怎样才算活着呢?活着就是吃嘛。 什么是活着
Mais ça ne sert pas à grand chose, après tout , c'est juste 4 lignes de moins d'instructions d'affectation écrites.
3.wraps
Ensuite, il y a la fonction wraps, qui encapsule également update_wrapper :
#-*- coding: gbk -*- from functools import wraps def thisIsliving(fun): @wraps(fun) def living(*args, **kw): return fun(*args, **kw) + '活着就是吃嘛。' return living @thisIsliving def whatIsLiving(): "什么是活着" return '对啊,怎样才算活着呢?' print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__
Le résultat est toujours le même :
对啊,怎样才算活着呢?活着就是吃嘛。 什么是活着
4.total_ordering
Enfin, la fonction total_ordering est étant donné des méthodes de tri riches en classes, utilisant des décorateurs pour simplifier les opérations. S'il est utilisé, un __lt__(), __le__(), __gt__() ou __ge__() doit être défini dans la classe. Une méthode __eq__() doit être ajoutée à la classe.
from functools import total_ordering @total_ordering class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def __eq__(self, other): return self.name.lower() == other.name.lower() def __lt__(self, other): return self.name.lower() < other.name.lower() a = Student('dan') b = Student('mink') print a > b print a print sorted([b, a])
Imprimer les résultats
False <__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0> [<__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0>, <__main__.Student object at 0x7f16ecb195d0>]
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