Explication détaillée de la mise à jour de la vue dans MySQL
La possibilité de mise à jour d'une vue est liée à la définition de la requête dans la vue
1. Ceux de MySQL qui essaient de le rendre non modifiable ? Les types de vues suivants ne peuvent pas être mis à jour
Instruction SQL contenant les mots-clés suivants : fonction d'agrégation ( somme, min, max, nombre), distinct, groupe par, avoir, union ou uinon tous
Vue constante
3.sélectionner Contient des sous-requêtes
4.join
5.à partir d'une tentative non modifiable
6.La sous-requête de la clause Where fait référence à la table de la clause From
2. Mettre à jourAfficher les restrictions de condition
AVEC [EN CASCADE | LOCAL] CHECK OPTION détermine les conditions de mise à jour de la vue.
LOCAL signifie que tant que les conditions de cette vue sont remplies, elle peut être mise à jour
EN CASCADE
Ensuite, toutes les conditions d'affichage de cette vue doivent être remplies avant qu'elle puisse être mise à jour
S'il n'est pas clair s'il s'agit d'un mode local ou en cascade, la valeur par défaut est cascade
Afin de faciliter la compréhension, je vais l'illustrer à travers des exemples
On sait que la structure des données de la table t3 est la suivante :
-- 创建视图 ldq_t1 CREATE VIEW ldq_t1 AS SELECT * FROM t3 WHERE id1 > 10 WITH CHECK OPTION ; -- 查询ldq_t1中的所有结果 SELECT * FROM ldq_t1; -- 创建视图 ldq_t2 CREATE VIEW ldq_t2 AS SELECT * FROM ldq_t1 WHERE id1 < 30 WITH LOCAL CHECK OPTION ; -- 创建视图 ldq_t3 CREATE VIEW ldq_t3 AS SELECT * FROM ldq_t1 WHERE id1 < 30 WITH CHECK OPTION ; -- 更新视图ldq_t2(只有ldq_t2中存在的数据都可以更新) SELECT * FROM ldq_t2; -- 查看ldq_t2当前记录 UPDATE ldq_t2 SET id1=5 WHERE id2=22; -- 可以执行成功 UPDATE ldq_t2 SET id1=35 WHERE id2=22; -- 将会报错CHECK OPTION failed(因为执行该语句之后,id2=22记录将从ldq_t2消失) UPDATE ldq_t2 SET id1=28 WHERE id2=22; -- 可以执行成功 -- 更新ldq_t3 SELECT * FROM ldq_t3; UPDATE ldq_t3 SET id1=5 WHERE id2=22; -- 将会报错CHECK OPTION failed(因为数据更新之后,必须还要保证其仍然在ldq_t3和ldq_t1之中, 该语句执行后id2=22记录将从ldq_t1消失) UPDATE ldq_t3 SET id1=15 WHERE id2=22; -- 能够执行成功 UPDATE ldq_t3 SET id1=35 WHERE id2=22; -- 将会报错CHECK OPTION failed(因为执行该语句之后,id2=22记录将从ldq_t3消失) DELETE FROM ldq_t3 WHERE id2=22; -- 执行成功
Résumé : AVEC
Lors de la mise à jour d'une vue modifiée avec LOCAL CHECK OPTION, il vous suffit de vous assurer que l'enregistrement mis à jour existe toujours dans la vue et aucune erreur ne sera signalée. Lorsque AVEC CASCADED CHECK OPTION modifie la vue, vous devez vous assurer que l'enregistrement mis à jour existe toujours dans la vue et dans les vues liées à la vue.
Ce qui précède est le contenu détaillé de la mise à jour de la vue dans MySQL. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web PHP chinois (www.php.cn) !

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
