


Exemples de code détaillés des problèmes rencontrés dans les transactions imbriquées MySQL
Cet article présente principalement des informations pertinentes sur les problèmes rencontrés par les transactions imbriquées MySQL. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer
MySQL prend en charge les transactions imbriquées, mais peu de gens le faisaient il y a quelque temps. J'ai vu des étrangers discuter de la nécessité des transactions imbriquées MySQL à l'étranger. Cela m'amuse à mort. Pourquoi y a-t-il une nécessité de scène pour cette utilisation de fantômes imbriqués ? J'ai parlé à mes anciens collègues DBA et appris que les transactions imbriquées MySQL ne doivent être utilisées dans aucun scénario.
Alors, quels problèmes rencontrerez-vous lors de l'utilisation des transactions imbriquées MySQL ?
mysql> select * from ceshi; +------+ | n | +------+ | 1 | +------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> start transaction ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into ceshi values(2); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> start transaction ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into ceshi values(3); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Bien que j'aie annulé à la fin, mais l'affichage des données est 1 2 3 . À l'origine, tout le monde pensait que même si ma transaction était dans un état imbriqué, j'avais l'impression qu'elle avait finalement été annulée. En fait, ce que nous voulons voir, c'est que la sous-transaction est exécutée. avec succès, et l'échec de la transaction externe sera renvoyé. Sortez d'ici. Mais ce n'est pas le cas. Le résultat final est 1 2 3.
+-----+ | n | +-----+ | 1 | | 2 | | 3 | +-----+
Lorsque l'interpréteur SQL rencontre une transaction de démarrage, la validation sera déclenché. … !!! Si vous faites un rollback à ce moment-là, cela ne servira certainement à rien... Parce qu'il a déjà été soumis, que pouvez-vous restaurer...
Comme mentionné précédemment, en termes de l'architecture, il y a généralement très peu de personnes qui utilisent des transactions imbriquées, mais parfois elles sont imbriquées accidentellement. Prenons l'exemple du projet python. Tout d'abord, nous utilisons des décorateurs pour implémenter le packaging des transactions. Ensuite, les fonctions de traitement des données def a() et def b() sont enveloppées par des transactions. .Opération unique. Si une logique appelle à nouveau b, que se passera-t-il ? Oui, les transactions sont imbriquées... Je pense que c'est un problème que la plupart des développeurs commerciaux rencontreront. begin_1 sql_1 begin_2 sql_2 sql_3 commit_1 rollback_1 .
Lorsque nous exécutons l'instruction suivante, la transaction sera forcée de s'engager. Bien sûr, la prémisse ici est autocommit = True.
@decorator def with_transaction(f, *args, **kwargs): db = connection.get_db_by_table("*") try: db.begin() ret = f(*args, **kwargs) db.commit() except: db.rollback() raise return ret @with_transaction def hide(self): '''订单不在app端显示''' if self.status not in OrderStatus.allow_deletion_statuses(): raise OrderStatusChangeNotAllowed(self.status, OrderStatus.deleted) ... @with_transaction def change_receipt_info(self, address, name, phone): region = Region.get_by_address(address) ...
Ce qui précède est une explication détaillée des exemples de code des problèmes rencontrés par les transactions imbriquées MySQL. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au PHP. Site chinois (www .php.cn) !
ALTER FUNCTION ALTER PROCEDURE ALTER TABLE BEGIN CREATE DATABASE CREATE FUNCTION CREATE INDEX CREATE PROCEDURE CREATE TABLE DROP DATABASE DROP FUNCTION DROP INDEX DROP PROCEDURE DROP TABLE UNLOCK TABLES LOAD MASTER DATA LOCK TABLES RENAME TABLE TRUNCATE TABLE SET AUTOCOMMIT=1 START TRANSACTION

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
