


Introduction aux méthodes d'opération map() et zip() en python
Pour map(), son prototype est : map(function, séquence), qui consiste à effectuer des opérations de fonction sur chaque élément de la séquence.
Par exemple, le précédent a, b, c = map(int, raw_input().split()) signifie convertir l'entrée a, b, c en entiers. Autre exemple :
a = ['1','2','3','4'] print map(list,a) print map(int,a)
La première carte convertit chaque élément de la liste a en liste, et la deuxième carte convertit chaque élément d'un Les éléments sont convertis en entiers.
Pour zip(), le prototype est zip(*list), list est une liste et zip(*list) renvoie un tuple, tel que :
list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] t = zip(*list) print t
Sortie : [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
x = [1,2,3,4,5] y = [6,7,8,9,10] a = zip(x,y) print a
Sortie : [(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)]
Voici quelques suppléments :
[python] >>> list = [[0,1,2],[3,1,4]] >>> [sum(x) for x in list] [3, 8] >>> map(sum,list) [3, 8]
Si vous souhaitez obtenir la somme de chaque colonne, vous devez d'abord utiliser zip(*list) pour décompresser la liste pour obtenir une liste de tuples, où le i-ième tuple contient le i-ième élément de chaque ligne :
[python] >>> list = [[0,1,2],[3,1,4]] >>> zip(*list) [(0, 3), (1, 1), (2, 4)] >>> [sum(x) for x in zip(*list)] [3, 2, 6] >>> map(sum,zip(*list)) [3, 2, 6]
L'exemple suivant concerne zip et unzip (en fait zip Comment ça marche lorsqu'il est utilisé avec * :
[python] >>> x=[1,2,3] >>> y=[4,5,6] >>> zipped = zip(x,y) >>> zipped [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> x2,y2=zip(*zipped) >>> x2 (1, 2, 3) >>> y2 (4, 5, 6) >>> x3,y3=map(list,zip(*zipped)) >>> x3 [1, 2, 3] >>> y3 [4, 5, 6]
Plus de map() et zip( ) en python Veuillez faire attention au site Web PHP chinois pour les articles connexes sur les méthodes de fonctionnement !

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application.yml définit la collection de listes. La première façon consiste à utiliser l'annotation @ConfigurationProperties pour obtenir toutes les valeurs de la collection de listes type:code:status:-200-300-400-500. le fichier de configuration. Ce qu'il faut noter ici, c'est que lors de la définition de la liste Collection, définissez d'abord un Bean de classe de configuration, puis utilisez l'annotation @ConfigurationProperties pour obtenir la valeur de la collection de liste. Nous expliquerons ici le rôle des annotations pertinentes. @Component remet la classe d'entité à la direction Spring @ConfigurationPropertie

1. Contexte technique Dans le développement de projets réels, nous utilisons souvent des middlewares de mise en cache (tels que Redis, MemCache, etc.) pour nous aider à améliorer la disponibilité et la robustesse du système. Mais dans de nombreux cas, si le projet est relativement simple, il n’est pas nécessaire d’introduire spécifiquement un middleware tel que Redis pour augmenter la complexité du système afin d’utiliser la mise en cache. Java lui-même dispose-t-il donc de composants de mise en cache légers et utiles ? La réponse est bien sûr oui, et il existe plusieurs solutions. Les solutions courantes incluent : ExpiringMap, LoadingCache et un packaging basé sur HashMap. 2. Effets techniques pour réaliser les fonctions courantes du cache, telles qu'une stratégie de suppression obsolète, l'échauffement des données de hotspot 3. ExpiringMap3.

La compression de fichiers HTML au format ZIP peut améliorer la vitesse de chargement des pages. Les méthodes incluent : l'utilisation d'outils en ligne (tels que FileOptimizer, TinyPNG) l'utilisation d'outils de ligne de commande (tels que gzip, 7-zip) l'utilisation de scripts Node.js (en utilisant le module zlib)

Méthode 1. Utilisez HashtableMapashtable=newHashtable(); C'est la première chose à laquelle tout le monde pense, alors pourquoi est-il thread-safe ? Jetez ensuite un œil à son code source. Nous pouvons voir que nos méthodes couramment utilisées telles que put, get et containKey sont toutes synchrones, elles sont donc thread-safe publicsynchronizedbooleancontainsKey(Objectkey){Entrytab[]=table;inthash=key. hashCode( );intindex=(hash&0x7FFFFFFF)%tab.leng

Il existe de nombreuses façons de convertir des javabeans et des cartes, telles que : 1. Convertir des beans en json via ObjectMapper, puis convertir json en map. Cependant, cette méthode est compliquée et inefficace. Après les tests, 10 000 beans ont été convertis en boucle. ça prend 12 secondes ! ! ! Non recommandé.2. Obtenez les attributs et les valeurs de la classe du bean via la réflexion Java, puis convertissez-les en paires clé-valeur correspondant à la carte. Cette méthode est la deuxième meilleure, mais elle est un peu plus gênante. 3. Grâce à la méthode net.sf.cglib.beans.BeanMap dans la classe, cette méthode est extrêmement efficace. La différence entre elle et la deuxième méthode est qu'en raison de l'utilisation du cache, le bean doit être initialisé lorsqu'il est utilisé pour la première fois. créé.

La commande zip est un outil de compression très utile dans les systèmes Linux. En utilisant la commande zip, vous pouvez facilement compresser des fichiers et des répertoires dans un fichier zip, économiser de l'espace de stockage et faciliter le transfert. La syntaxe de base de la commande zip est "zip [options] [nom du fichier compressé] [fichier ou répertoire à compresser]".

L'instruction map est fournie par le module ngx_http_map_module. Par défaut, nginx charge ce module sauf si artificiellement --without-http_map_module. Le module ngx_http_map_module peut créer des variables dont les valeurs sont associées aux valeurs d'autres variables. Permet la classification ou le mappage simultané de plusieurs valeursà plusieurs valeurs différenteset le stockage dans une variable. La directive map est utilisée pour créer une variable, mais n'effectue l'opération de mappage de vue que lorsque la variable est acceptée. En traitant des requêtes qui ne font pas référence à des variables, il n'y a aucune pénalité de performances pour le module. 1.ngx_http_map_module syntaxe de la carte de description des instructions du module

1. Le dossier compressé est un fichier zip [root@cgls]#zip-rmydata.zipmydata2. Décompressez mydata.zip dans le répertoire mydatabak [root@cgls]#unzipmydata.zip-dmydatabak3.mydata01 et mydata02.txt sont compressés dans mydata.zip[root@cgls]#zipmydata.zipmydata01mydata02.txt4. Décompressez directement le fichier mydata.zip [root@cgls]#unzipmydata.zip5.
