


Introduction détaillée de Python et PHP pour implémenter le code de fractionnement de fichiers avec des images et des textes
Cet article partage avec vous deux codes pour diviser des fichiers en petits fichiers en utilisant respectivement python et php. C'est très pratique et les amis dans le besoin peuvent s'y référer
J'ai eu un ami il y a deux jours. Je souhaite diviser un fichier texte en plusieurs fichiers texte en fonction d'un nombre fixe de lignes, mais je ne sais pas comment procéder. Si la quantité de données est petite, la segmentation manuelle convient. Si la quantité de données est importante, la faire manuellement demande trop de travail et est irréaliste. Ensuite, vous devez utiliser un script pour y parvenir. Puisqu'il y a des amis qui souhaitent accomplir cette tâche simplement, il est préférable de l'enregistrer et de faciliter la tâche des amis dans le besoin.
Ci-dessous, j'utiliserai Python et PHP pour implémenter et faire fonctionner le script respectivement. Bien sûr, il peut être implémenté dans d'autres langages. Vous pouvez faire votre propre choix en fonction de votre familiarité avec le langage. qui n'ont pas encore atteint le niveau d'écriture de code Si vous en avez la capacité, vous devez au moins être capable d'utiliser l'environnement linguistique. Tant que vous y parvenez, vous pouvez effectuer les tâches suivantes. La démonstration est la suivante :
Par exemple, nous souhaitons diviser le fichier A.txt en plusieurs fichiers txt selon 5 lignes.
Le fichier A.txt est les données de test à diviser. J'ai créé 21 éléments de données, comme suit :
Si toutes les cinq lignes sont divisées, il y aura 5 fichiers txt. Voici le script python implémenté : split.py
Exécutez le script : python split. py
Affichez les résultats de l'exécution :
Regardez le contenu de 0.txt et 4.txt :
De cette façon, 21 données sont divisées en 5 fichiers texte. Dans le cas d'une même grande quantité de données, il vous suffit de le faire. modifiez la LIMITE dans le script (le nombre de morceaux à diviser dans un fichier txt), bien sûr le format de fichier n'est pas limité au txt, csv, etc. Les amis intéressés voudront peut-être l'essayer.
Le script écrit en php est le suivant : Je ne le décrirai pas trop ici. Il est recommandé d'utiliser python.
Ce qui précède est l'introduction graphique et textuelle détaillée du code de fractionnement de fichiers entre Python et PHP. Pour plus de contenu connexe, veuillez faire attention au site Web chinois de PHP (www. php.cn) !

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PHP utilise les extensions MySQLI et PDO pour interagir dans les opérations de base de données et le traitement de la logique côté serveur, et traite la logique côté serveur via des fonctions telles que la gestion de session. 1) Utilisez MySQLI ou PDO pour vous connecter à la base de données et exécuter les requêtes SQL. 2) Gérer les demandes HTTP et l'état de l'utilisateur via la gestion de session et d'autres fonctions. 3) Utiliser les transactions pour assurer l'atomicité des opérations de base de données. 4) Empêcher l'injection de SQL, utiliser les connexions de gestion des exceptions et de clôture pour le débogage. 5) Optimiser les performances via l'indexation et le cache, écrivez du code très lisible et effectuez une gestion des erreurs.

PHP est utilisé pour créer des sites Web dynamiques, et ses fonctions principales incluent: 1. Générer du contenu dynamique et générer des pages Web en temps réel en se connectant à la base de données; 2. Traiter l'interaction utilisateur et les soumissions de formulaires, vérifier les entrées et répondre aux opérations; 3. Gérer les sessions et l'authentification des utilisateurs pour offrir une expérience personnalisée; 4. Optimiser les performances et suivre les meilleures pratiques pour améliorer l'efficacité et la sécurité du site Web.

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
