Utiliser la base de données MySQL via Python

1. Opérations de base de la base de données

1. Si vous souhaitez autoriser l'écriture du chinois dans la base de données, vous pouvez utiliser la commande suivante lors de la création de la base de données

CREATE database zcl charset utf8;

2. Afficher la structure de la table des étudiants

desc students;

3. Afficher les instructions qui créent la structure de la table des étudiants

show create table students;

4. Supprimez la base de données

drop database zcl;

5. Créez un nouveau champ

alter table students add column nal char(64);

PS : je déteste vraiment ce qui précède. Un blog "code simplement expliqué". En fait, j'ai écrit beaucoup d'exemples dans le terminal mysql à cette époque, mais comme l'ordinateur exécutait un logiciel de visionnage de vidéos à l'époque, je ne pouvais pas Ctrl C/V. Je suis trop paresseux maintenant haha~~

2. La connexion Python à la base de données

python3 ne prend plus en charge mysqldb. Son module de remplacement est PyMySQL. Les exemples de cet article sont dans l'environnement python3.4.

1. Installez le module pymysql

pip3 install pymysql

2. base de données et insérer un exemple de données

import pymysql
#生成实例，连接数据库zcl
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标，当前实例所处状态
cur = conn.cursor()
#插入数据
reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Jack','man',25,1351234,"CN"))
reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Mary','female',18,1341234,"USA"))
conn.commit() #实例提交命令 
cur.close()
conn.close()
print(reCount)

Afficher les résultats :

mysql> select* from students;
+----+------+-----+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+------+-----+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
+----+------+-----+-----+-------------+------+
rows in set

3. Obtenir des données

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
cur = conn.cursor()
reCount = cur.execute('select* from students')
res = cur.fetchone() #获取一条数据
res2 = cur.fetchmany(3) #获取3条数据
res3 = cur.fetchall() #获取所有(元组格式)
print(res)
print(res2)
print(res3)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

Sortie :

(1, 'zcl', 'man', 22, '15622341234', None)
((2, 'alex', 'man', 30, '15622341235', None), (5, 'Jack', 'man', 25, '1351234', 'CN'), (6, 'Mary', 'female', 18, '1341234', 'USA'))
()

3. Annulation de la transaction

L'annulation de la transaction est exécutée avant que les données ne soient écrites dans la base de données, donc l'annulation de la transaction conn.rollback() doit avoir lieu avant que l'instance ne valide la commande conn.commit(). Tant que les données ne sont pas soumises, elles peuvent être annulées, mais l'ID sera incrémenté après la restauration. Veuillez consulter l'exemple suivant :

Insérer 3 éléments de données (noter l'annulation de la transaction) :

import pymysql
#连接数据库zcl
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标，当前实例所处状态
cur=conn.cursor()
#插入数据
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Jack', 'man', 25, 1351234, "CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', ('Jack2', 'man', 25, 1351234, "CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Mary', 'female', 18, 1341234, "USA"))
conn.rollback() #事务回滚
conn.commit() #实例提交命令 
cur.close()
conn.close()
print(reCount)

Avant l'exécution de la commande et après l'exécution de la commande (y compris l'opération d'annulation) (notez le numéro d'identification) : le résultat de la non-exécution du code ci-dessus et de l'exécution du code ci-dessus est le même. Parce que la transaction a été annulée, le !! la table des étudiants n'ajoutera pas de données !

mysql> select* from students;
+----+------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
+----+------+--------+-----+-------------+------+
rows in set

Après avoir exécuté la commande (hors opération de restauration) : commentez simplement la 11ème ligne de code ci-dessus.

mysql> select* from students;
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN |
| 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
rows in set

Résumé : Bien que la transaction soit annulée, l'ID est toujours incrémenté et ne sera pas annulé en raison de l'annulation. Mais cela n'affecte pas la cohérence des données (je ne connais pas le principe sous-jacent~)

4 Insérer les données par lots

<🎜. >

import pymysql
#连接数据库zcl
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标，当前实例所处状态
cur = conn.cursor()
li = [
 ("cjy","man",18,1562234,"USA"),
 ("cjy2","man",18,1562235,"USA"),
 ("cjy3","man",18,1562235,"USA"),
 ("cjy4","man",18,1562235,"USA"),
 ("cjy5","man",18,1562235,"USA"),
]
#插入数据
reCount = cur.executemany('insert into students(name,sex,age,tel,nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', li)
#conn.rollback() #事务回滚
conn.commit() #实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)

Sortie sous pycharm : 5

Affichage du terminal mysql :

mysql> select* from students; 　 #插入数据前
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN |
| 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
rows in set


mysql> 
mysql> select* from students;　　　#插入数据后
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN |
| 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 13 | cjy | man | 18 | 1562234 | USA |
| 14 | cjy2 | man | 18 | 1562235 | USA |
| 15 | cjy3 | man | 18 | 1562235 | USA |
| 16 | cjy4 | man | 18 | 1562235 | USA |
| 17 | cjy5 | man | 18 | 1562235 | USA |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
rows in set

Plus d'articles liés à Exploitation de la base de données MySQL via Python Veuillez faire attention au site Web chinois PHP !