


Introduction à l'utilisation de base des décorateurs de propriétés en Python
Le décorateur @property de Python est utilisé pour transformer une méthode de classe en appel de propriété de classe, puis @property lui-même crée un autre décorateur pour attribuer une valeur à la propriété avec une méthode. Ce qui suit consiste à définir les attributs en lecture-écriture, en lecture seule et en écriture seule de la classe après avoir utilisé @property dans la classe.
La méthode all définit un attribut en lecture-écriture. Vous pouvez définir cet attribut ou lire cet attribut, comme indiqué à la ligne 28. Si la méthode __init__() n'est pas définie, vous ne pouvez définir cet attribut qu'en premier. pour utiliser cette propriété. A la ligne 32, si vous souhaitez connaître la valeur de l'attribut write, une erreur sera également signalée. À la ligne 34, il n'y a aucun moyen de continuer à attribuer des valeurs à l'attribut système en lecture seule. Après avoir utilisé @property ici, les « variables privées » Python peuvent être implémentées. Bien sûr, elles ne sont pas vraiment privées. La vraie confidentialité est plus compliquée, mais elle peut également être obtenue via @property ? J'écrirai après avoir appris.
class UseProperty(object): def __init__(self): self._all = 233 @property def all(self): return self._all @all.setter def all(self, v): self._all = v @property def readonly(self): return self._all @property def write(self): raise AttributeError('This is not a readonly attribute.') @write.setter def write(self, value): self._write = value p = UseProperty() print p.all p.all = 100 print p.all p.write = 233 # print p.write print p.readonly # p.readonly = 10
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
