Une brève discussion sur la dérive MySQL (5)
Bonjour Aribaudi, après avoir lu les quatre premières séries de MySQL Drifting, avez-vous hâte de mettre à jour la prochaine étape de MySQL Drifting ? Aucun problème!
Aujourd'hui, suivez Xiaosheng et jetez un œil au contenu de MySQL (5) :
Après avoir construit la table, nous constaterons que nous avons souvent besoin d'ajouter des champs et de supprimer champs. , modifier le nom de la table, etc., et une série d'opérations sur la structure de la table, alors l'étape suivante consiste à obtenir des informations utiles !
La commande Alter est couramment utilisée par nous pour modifier la structure de la table :
1) Maintenant, je souhaite ajouter un nouveau champ à la table table04 de la base de données de test nouvellement créée. Que dois-je faire ?
Entrez d'abord dans le répertoire de la base de données de test,
Pour vérifier, entrez la commande use test;
Ensuite, commencez à ajouter (à l'aide du mot-clé add) des opérations de champ :
Syntaxe : alter table table name add field name field Tapez ;
Case : alter table table04 add sex varchar(10) default 'unknown' ;
2) Modifier les colonnes :
Syntaxe : modifier le nom de la table, modifier le nom du champ. Type de champ
Cas : modifier la table table04 modifier le sexe varchar(8);
Modifier le nom de la colonne : utilisez le mot-clé change
pour changer le champ d'adresse de la table table04 en dizhi , Le type est varchar(50)
Cas : modifier la table table04 changer d'adresse dizhi varchar(50);
L'effet du changement :
3) Renommer la table :
Syntaxe : modifier le nom de la table renommer le nouveau nom de la table ;
Cas : modifier la table table04 renommer la table_new
Rendu du nom de la table modifié :
4) Supprimer la colonne :
Syntaxe : modifier le nom de la table, supprimer le nom de la colonne ;
Cas : modifier la table test04, supprimer l'école
—-modifier le résumé—-
Nous modifions la structure de la table, alter table est toujours utilisée, elle indique seulement à Mysql que nous allons la modifier, quelle est l'opération spécifique, plus les mots-clés d'opération spécifiques forment un sql modifié complet
5) Supprimer la table : déposer
Syntaxe : drop table Table name
Donc pour supprimer la table table03, écrivez :
drop table table03 (cette méthode d'écriture n'est pas parfaite
Mais écrire de cette façon peut facilement provoquer une erreur, ça) ; c'est-à-dire que lorsque la table n'existe pas, une erreur sera signalée. Par conséquent, nous ajoutons généralement if exist à SQL pour éviter le rapport d'erreurs
Case : drop table if exist table03 ; 🎜> Répertorié comme juge, merci de me soutenir, j'espère que vous pourrez me donner quelques conseils, merci ! Veuillez indiquer la source de la réimpression :
Bonjour Aribaudi, après avoir lu les quatre premières séries de MySQL Drifting, avez-vous hâte de mettre à jour la prochaine étape de MySQL Drifting ? Aucun problème!
Aujourd'hui, suivez Xiaosheng et jetez un œil au contenu de MySQL (V) :
Après avoir construit la table, nous constaterons que nous avons souvent besoin d'ajouter des champs, de supprimer des champs, de modifier les noms de tables, etc. Attendez une série d'opérations sur la structure de la table, puis l'étape suivante consiste à obtenir des informations utiles !
La commande Alter est couramment utilisée par nous pour modifier la structure de la table :
1) Maintenant, je souhaite ajouter un nouveau champ à la table table04 de la base de données de test nouvellement créée. Que dois-je faire ?
Entrez d'abord dans le répertoire de la base de données de test,
Pour vérifier, entrez la commande use test;
Ensuite, commencez à ajouter (à l'aide du mot-clé add) des opérations de champ :
Syntaxe : alter table table name add field name field Tapez ;
Case : alter table table04 add sex varchar(10) default 'unknown' ;
2) Modifier les colonnes :
Syntaxe : modifier le nom de la table, modifier le nom du champ. Type de champ
Cas : modifier la table table04 modifier le sexe varchar(8);
Modifier le nom de la colonne : utilisez le mot-clé change
pour changer le champ d'adresse de la table table04 en dizhi , Le type est varchar(50)
Cas : modifier la table table04 changer d'adresse dizhi varchar(50);
L'effet du changement :
3) Renommer la table :
Syntaxe : modifier le nom de la table renommer le nouveau nom de la table ;
Cas : modifier la table table04 renommer la table_new
Rendu du nom de la table modifié :
4) Supprimer la colonne :
Syntaxe : modifier le nom de la table, supprimer le nom de la colonne ;
Cas : modifier la table test04, supprimer l'école
—-modifier le résumé—-
Nous modifions la structure de la table, alter table est toujours utilisée, elle indique seulement à Mysql que nous allons la modifier, quelle est l'opération spécifique, plus les mots-clés d'opération spécifiques forment un sql modifié complet
5) Supprimer la table : déposer
Syntaxe : drop table Table name
Donc pour supprimer la table table03, écrivez :
drop table table03 (cette méthode d'écriture n'est pas parfaite
Mais écrire de cette façon peut facilement provoquer une erreur, ça) ; c'est-à-dire que lorsque la table n'existe pas, une erreur sera signalée. Par conséquent, nous ajoutons généralement if exist à SQL pour éviter le rapport d'erreurs
Case : drop table if exist table03 ; 🎜>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
