


Une brève analyse des exemples de code de la technologie de partitionnement de tables de données MySQL PARTITION
Cet article présente principalement une brève analyse de la technologie de partitionnement des tables de données Mysql PARTITION et présente respectivement les technologies de partitionnement RANGE, LIST et HASH dans Mysql. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
Dans ce chapitre, apprenons la technologie de partitionnement (RANGE, LIST, HASH) dans Mysql
La technologie de partitionnement de MySQL est quelque peu similaire au partitionnement de table horizontal, mais c'est le partitionnement de table horizontal effectué par la couche logique est toujours une table pour l'application. En d'autres termes : le partitionnement ne divise pas réellement une table, la table est toujours une table. Elle divise les fichiers de stockage.
Dans Mysql 5.1 (après) il existe plusieurs types de partitions :
Partitionnement RANGE : alloue plusieurs lignes aux partitions en fonction des valeurs de colonnes appartenant à une plage continue donnée
Partitionnement LISTE : similaire au partitionnement par RANGE, la différence est que le partitionnement LISTE est basé sur la valeur de colonne correspondant à une certaine valeur dans un ensemble de valeurs discrètes pour sélectionner
Partitionnement HASH : basé sur la valeur de retour d'un utilisateur- expression définie Pour sélectionner des partitions, cette expression est calculée en utilisant les valeurs des colonnes des lignes à insérer dans le tableau. Cette fonction peut contenir n'importe quelle expression valide dans Mysql qui produit une valeur entière non négative
KEY. partitionnement : par rapport au partitionnement par HASH, la différence est que la partition KEY ne prend en charge que le calcul d'une ou plusieurs colonnes, et le serveur Mysql fournit sa propre fonction de hachage
Choses auxquelles il faut faire attention lors du partitionnement :
1. Lors du partitionnement, soit ne définissez pas la clé primaire, soit ajoutez le champ de partition à la clé primaire
2. Le champ de partition ne peut pas être NULL, sinon comment déterminer la plage de partition, alors essayez de NOT NULL
Vous pouvez d'abord vérifier Vérifiez si votre version Mysql prend en charge PARTITION
mysql> show plugins; | partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL |
ou :
mysql> show variables like "%part%"; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES | +-------------------+-------+
PARTITION RANGE
Supposons que vous créiez un tableau comme suit, ce tableau contient les enregistrements des employés de 20 vidéoclubs et les 20 vidéoclubs sont numérotés de 1 à 20. Si vous souhaitez le diviser en 4 petites partitions, alors vous pouvez utiliser la partition RANGE. La table de base de données créée est la suivante :
mysql-> CREATE TABLE employees ( -> id INT NOT NULL, -> fname VARCHAR(30), -> lname VARCHAR(30), -> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', -> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', -> job_code INT NOT NULL, -> store_id INT NOT NULL -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 -> PARTITION BY RANGE (store_id) ( -> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6), -> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11), -> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16), -> PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21) -> );
Si vous souhaitez stocker séparément les employés qui ont démissionné à différentes périodes, alors vous can Le champ de date séparé (c'est-à-dire l'heure de la démission) est utilisé comme clé, et l'instruction SQL créée est la suivante :
mysql-> CREATE TABLE employees ( -> id INT NOT NULL, -> fname VARCHAR(30), -> lname VARCHAR(30), -> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', -> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', -> job_code INT NOT NULL, -> store_id INT NOT NULL -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 -> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) ( -> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001), -> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011), -> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021), -> PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE -> );
Liste des partitions
Même exemple, si ces 20 vidéoclubs sont distribués dans 4 régions avec des droits de distribution
+------------------+--------------------------------------+ | 地区 | 音像店 ID 号 | +------------------+--------------------------------------+ | 北区 | 3, 5, 6, 9, 17 | | 东区 | 1, 2, 10, 11, 19, 20 | | 西区 | 4, 12, 13, 14, 18 | | 中心区 | 7, 8, 15, 16 | +------------------+--------------------------------------+ mysql-> CREATE TABLE employees ( -> id INT NOT NULL, -> fname VARCHAR(30), -> lname VARCHAR(30), -> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', -> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', -> job_code INT NOT NULL, -> store_id INT NOT NULL -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 -> PARTITION BY LIST (store_id) ( -> PARTITION pNorth VALUES IN (3, 5, 6, 9, 17), -> PARTITION pEast VALUES IN (1, 2, 10, 11, 19, 20), -> PARTITION pWest VALUES IN (4, 12, 13, 14, 18), -> PARTITION pCentral VALUES IN (7, 8, 15, 16) -> );
Après l'avoir créé, vous pouvez saisir le fichier de stockage de données Mysql. L'emplacement du dossier est défini. dans le fichier de configuration Mysql
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf; [mysqld] datadir = /var/lib/mysql shawn@Shawn:~$ cd /var/lib/mysql/dbName shawn@Shawn:/var/lib/mysql/dbName$ ll 显示如下: 8768 Jun 7 22:01 employees.frm 48 Jun 7 22:01 employees.par 0 Jun 7 22:01 employees#P#pCentral.MYD 1024 Jun 7 22:01 employees#P#pCentral.MYI 0 Jun 7 22:01 employees#P#pEast.MYD 1024 Jun 7 22:01 employees#P#pEast.MYI 0 Jun 7 22:01 employees#P#pNorth.MYD 1024 Jun 7 22:01 employees#P#pNorth.MYI 0 Jun 7 22:01 employees#P#pWest.MYD 1024 Jun 7 22:01 employees#P#pWest.MYI
Comme vous pouvez le voir d'ici, il divise les fichiers de stockage selon notre définition
employees.frm = 表结构 employees.par = partition, 申明是一个分区表 .MYD = 数据文件 .MYI = 索引文件
Partition HASH
Le partitionnement HASH est principalement utilisé pour garantir que les données sont réparties uniformément entre un nombre prédéterminé de partitions
Si vous souhaitez stocker séparément les employés qui ont rejoint différentes périodes, vous pouvez alors embaucher le champ de date comme clé
mysql-> CREATE TABLE employees ( -> id INT NOT NULL, -> fname VARCHAR(30), -> lname VARCHAR(30), -> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', -> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', -> job_code INT NOT NULL, -> store_id INT NOT NULL -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 -> PARTITION BY HASH (YEAR(hired)) ( -> PARTITIONS 4 -> ); #这里注意的是 PARTITIONS, 多了一个 s
Ce qu'il convient de mentionner ici, c'est que les exemples ci-dessus utilisent tous le moteur de stockage Myisam, qui utilise des espaces de table indépendants par défaut, vous pouvez donc voir différentes valeurs dans le espace disque ci-dessus. Partition
Le moteur InnoDB utilise l'espace table partagé par défaut Même si vous partitionnez la table InnoDB, vous constaterez qu'elle n'est pas physiquement partitionnée comme Myisam, vous devez donc modifier la configuration Mysql. 🎜>
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf; #添加: innodb_file_per_table=1 #重启 mysql shawn@Shawn:~$ sudo /etc/init.d/mysql restart
8768 Jun 7 22:54 employees.frm 48 Jun 7 22:54 employees.par 98304 Jun 7 22:54 employees#P#pCentral.ibd 98304 Jun 7 22:54 employees#P#pEast.ibd 98304 Jun 7 22:54 employees#P#pNorth.ibd 98304 Jun 7 22:54 employees#P#pWest.ibd
Gestion des partitions
Supprimer la partition
mysql> alter table employees drop partition pWest;
Ajouter une partition
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.
