


Explication détaillée de la comparaison des mesures de performances de MySQL-uuid comme clé primaire et int comme clé primaire
Par hasard, j'ai appris que le type de clé primaire mysql utilise varchar pour stocker l'UUID. Les performances de la requête ne sont pas aussi bonnes que celles de la clé primaire de type int. La recherche de nombreuses informations sur Internet n'est que théorique. Par conséquent, j'ai écrit le code moi-même pour des tests réels. Les résultats suivants sont uniquement à titre de référence et ne font pas autorité.
Les champs des trois tables, sauf que l'ID de clé primaire est respectivement varchar, bigint et auto-increase bigint, les trois autres champs sont tous varchar 36 bits
Base de données : mysql5.5
Type de table : InnoDB
Volume de données : 100W éléments
Le premier cas :
La clé primaire utilise uuid 32 bits.
Exécuter l'instruction de requête 1 : SELECT COUNT(id) FROM test_varchar;
Exécuter l'instruction de requête 2 : SELECT * FROM test_varchar WHERE vname='00004629-b052-11e1-96aa-002655b28d7b ';
Exécuter l'instruction de requête 3 : SELECT * FROM test_varchar WHERE id='00004599b05211e196aa002655b28d7b';
Le temps moyen consommé par l'instruction 1 est : 2,7 secondes;
Le temps consommé par l'instruction 2 Le temps moyen est de : 3 secondes ; le temps moyen consommé par
l'instruction 3 est de : 0 seconde (Test multi-parties, tant qu'il y a un ID de clé primaire dans la condition, le la vitesse de requête affichera 000 en millisecondes. Les valeurs d'identification du test incluent les cent premiers. Il y a également plus de 900 000 éléments. Le temps de requête est exactement le même, les millisecondes sont de 000)
. Le deuxième cas :
La clé primaire est utilisée. bigint, utilisez uuid_short() pour générer des données, les données sont une séquence de nombres purs (22461015967875697). (Cela équivaut à une croissance automatique, sauf que la valeur de base fixe est plus grande.)
Exécutez l'instruction de requête 1 : SELECT COUNT(id) FROM test_long ;
Exécutez l'instruction de requête 2 : SELECT * FROM test_long WHERE vname='d7f28a24-b053-11e1-96aa-002655b28d7b';
Exécuter l'instruction de requête 3 : SELECT * FROM test_long WHERE id='22461015967875702';
Le temps moyen consommé par la déclaration 1 est : 1,2 secondes ;
Le temps de consommation moyen de la déclaration 2 est : 1,40 secondes Le temps de consommation moyen de
la déclaration 3 est : 0 seconde (Test multi-parties, comme tant qu'il y a un ID de clé primaire dans la condition, la vitesse de requête est de quelques millisecondes. Les niveaux affichent tous 000. Les valeurs d'ID testées vont des 100 premières aux 900 000 dernières. Les temps de requête sont exactement les mêmes et le niveau en millisecondes. est tout 000)
Le troisième cas :
Exécuter l'instruction de requête 1 : SELECT COUNT(id) FROM test_int;
Exécuter l'instruction de requête 2 : SELECT * FROM test_int WHERE vname='c80f8427-b059-11e1-96aa-002655b28d7b ';
Exécutez l'instruction de requête 3 : SELECT * FROM test_int WHERE id=900000;
Le principal key utilise la croissance automatique fournie avec mysql, et les données sont des nombres purs (1, 2, 3, 4, 5...).
Le temps moyen consommé par l'instruction de requête 1 est : 1,07 secondes
Le temps moyen consommé par l'instruction de requête 2 est :
Le temps moyen consommé par la requête ; l'instruction 3 est : 0 seconde ;(Test multipartite, tant qu'il y a un ID de clé primaire dans la condition, la vitesse de requête en millisecondes affichera 000. Les valeurs d'ID testées vont des 100 premiers à plus de 900 000 .Le temps de requête est exactement le même et les millisecondes seront toutes de 000 )
Résumé : On peut voir que les performances de croissance automatique de la clé primaire mysql InnoDB sont plus élevées. .
L'auteur se dit : dans le développement normal d'un projet, ceux qui ont un ID dans les conditions des instructions SQL représentent la majorité, et ceux sans ID représentent la minorité. Bien que le test ci-dessus montre que tant qu'il y a un ID de clé primaire dans l'instruction conditionnelle, le temps de requête est exactement le même quel que soit le type de clé primaire. Cependant, vous ne pouvez pas garantir que toutes les instructions SQL de votre projet ont des identifiants dans les conditions, donc... je pense que vous comprendrez déjà quel type de clé primaire doit être utilisé.
Base de données : mysql5.5
Type de table : MyISAM
Volume de données : 1 million de pièces
Afin d'écrire moins de mots et de gagner du temps, les tables et instructions SQL utilisées dans ce test sont les mêmes comme ci-dessus, enregistrez ici uniquement le temps écoulé.
Le premier cas :
La clé primaire utilise un uuid 32 bits.
Le temps moyen consommé par la déclaration 1 est : 0 seconde
Le temps moyen consommé par la déclaration 2 est : 0,53 seconde ; L'instruction 3 est : 0 seconde ;(Test multipartite, tant qu'il y a un ID de clé primaire dans la condition, la vitesse de requête en millisecondes affichera 000. Les valeurs d'ID testées vont des 100 premiers à plus de 900 000 . Le temps de requête est exactement le même et les millisecondes seront toutes de 000 )
Le deuxième cas :La clé primaire utilise bigint
. , utilisez uuid_short() pour générer des données, les données sont une séquence de nombres purs (22461015967875697 ). (Cela équivaut à une croissance automatique, sauf que la valeur de base fixe est plus grande.) Le temps moyen consommé par l'instruction 1 est : 0 seconde
Le temps moyen consommé par l'instruction 2 est ; : 0,51 seconde ;
Le temps de consommation moyen de l'instruction 3 est : 0 seconde ; (Test multi-parties, tant qu'il y a un ID de clé primaire dans la condition, la vitesse de requête affichera 000 en millisecondes. La plage des valeurs d'ID testées des 100 premiers à plus de 900 000) Le temps de requête est exactement le même, et le niveau en millisecondes est de 000)
Le troisième cas :
Le la clé primaire utilise la croissance automatique fournie avec mysql , les données sont des nombres purs (1, 2, 3, 4, 5...).
Le temps moyen consommé par la déclaration 1 est : 0 seconde
Le temps moyen consommé par la déclaration 2 est : 0,48 seconde ; Le temps moyen consommé par
La déclaration 3 est ; : 0 secondes ; (Plusieurs parties Dans le test, tant qu'il y a un ID de clé primaire dans la condition, la vitesse de requête en millisecondes indique 000. Les valeurs d'ID testées incluent les cent premières et les 900 000 dernières. La requête le temps est exactement le même et le niveau en millisecondes est 000)
Résumé : On peut voir que les performances de croissance automatique de la clé primaire mysql MyISAM ont un léger avantage par rapport aux autres. Les données de test sont de 1 million. Si elles sont de 1000W 100 millions, je pense que cet avantage sera plus grand si vous avez également des requêtes liées aux clés étrangères, cet avantage sera encore plus évident. Bien entendu, si le système que vous concevez dispose d’un volume de données qui ne dépasse pas 1 million, le type de clé primaire que vous utilisez n’a pas d’importance. Mon ordinateur de test est un ordinateur portable. S'il s'agit d'un serveur professionnel, il est estimé à 1 million. Ces tests de mysql MyISAM ne peuvent pas du tout mesurer le décalage horaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
