


Exemple de création d'un chatbot à l'aide de Python AIML
AIML, nom complet Artificial Intelligence Markup Language (Artificial Intelligence Markup Language), est un langage XML permettant de créer des agents logiciels en langage naturel. Il a été inventé par Richard Wallace et la communauté du logiciel libre du monde entier de 1995 à 2002. Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser AIML pour créer un chatbot basé sur Python. Les amis qui en ont besoin peuvent apprendre ensemble
Avec l'aide du package AIML de Python, nous pouvons facilement implémenter des chatbots d'intelligence artificielle. AIML, nom complet Artificial Intelligence Markup Language (Artificial Intelligence Markup Language), est un langage XML permettant de créer des agents logiciels en langage naturel. Il a été inventé par Richard Wallace et la communauté du logiciel libre du monde entier de 1995 à 2002.
Qu'est-ce que l'AIML ?
AIML a été inventé par Richard Wallace. Il a conçu un robot appelé A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Computer Entity) et a remporté plusieurs prix en intelligence artificielle. Il est intéressant de noter que l'un des tests de Turing recherche l'intelligence artificielle dans laquelle un humain communique avec un robot via une interface texte pendant plusieurs minutes pour voir si le robot est perçu comme un humain. AIML est un format XML qui définit des règles pour faire correspondre les modèles et déterminer les réponses.
Site officiel de l'AIML : ALICE.
Cet article présente brièvement comment écrire un chatbot simple en Python.
1. Installez la bibliothèque Python aiml
pip install aiml
2. Obtenez les ressources Alice
Une fois Python aiml installé, il y aura un sous-répertoire Alice sous Lib/site-packages/aiml dans le répertoire d'installation de Python. Copiez ce répertoire dans l'espace de travail.
Ou téléchargez Alice Brain sur le code Google : aiml-en-us-foundation-alice.v1-9.zip
3. Chargez Alice sous Python
Après avoir obtenu la ressource Alice, vous pouvez directement utiliser la bibliothèque Python aiml pour charger le cerveau d'Alice :
import aiml os.chdir('./res/alice') #切换工作目录到alice文件夹下,视具体情况而定 alice = aiml.Kernel() alice.learn("startup.xml") alice.respond('LOAD ALICE')
Notez que vous devez changer le répertoire de travail d'Alice lors du chargement.
4. Discutez avec Alice
Après le chargement, vous pouvez discuter avec Alice. Il vous suffit d'appeler l'interface de réponse :.
alice.respond('hello') #Le bonjour voici le message envoyé au robot5 Utilisez Tornado pour créer un site Web de chatbot
Utilisation. Tornado, vous pouvez Il est très pratique de créer un chatbot avec une interface Web. Le code spécifique peut être trouvé sur ce lien : Chatbot pour interface web.Après avoir téléchargé ce code, exécutez simplement
main.py directement. Vous pouvez ensuite accéder à l'URL et au chatbot via le navigateur. L'URL est similaire à http://localhost/aiml?req=hello (. paramètre req C'est le message envoyé au robot).
6. Créez un compte d'abonnement WeChat chatbot
L'interface Web de l'étape précédente peut être facilement transformée en compte d'abonnement WeChat, et l'effet peut être obtenu en ajout d'un compte d'abonnement WeChat Envoyez un message directement après CuriousGuys. Si vous avez besoin du code du compte d'abonnement WeChat, vous pouvez m'envoyer un message privé. Capture d'écran de l'effet du compte d'abonnement :Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP? Uvicorn est un serveur Web léger basé sur ASGI. L'une de ses fonctions principales est d'écouter les demandes HTTP et de procéder ...

Dans Python, comment créer dynamiquement un objet via une chaîne et appeler ses méthodes? Il s'agit d'une exigence de programmation courante, surtout si elle doit être configurée ou exécutée ...

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Fastapi ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...
