


Explication détaillée de l'exemple de code pour la fonction de suppression de connexion multi-tables mysql delete
Cet article présente principalement les informations pertinentes de mysql delete fonction de suppression de connexion multi-table. Les amis dans le besoin peuvent se référer à
suppression de table unique. :
DELETE FROM tableName WHERE columnName = value; 删除表内的所有行: 即:保留表的结构、属性、索引 DELETE FROM tablename; DELETE * FROM tablename;
Supprimer tout le contenu de la même table (supprimer les données, la structure de la table)
TRUNCATE customer;
Impossible de signaler le nombre de lignes supprimées et ne peut être utilisé qu'une seule fois table
Suppression de connexions à plusieurs tables :
DELETE orders,itrms FROM orders,items WHERE orders.userid = items.userid AND orders.orderid = items.orderid AND orders.date<"2000/03/01";
Le nom de la table à supprimer est répertorié après DELETE, et la table utilisée pour la condition de connexion est répertoriée après FROM
Supposons que tous les établissements vinicoles de la zone BV soient supprimés, mais que les noms de lieux ne soient pas supprimés
DELETE winery FROM region,winery WHERE winery.regionid = region.regionid AND region.regionname = 'BV';
La requête n'affecte que la table des établissements vinicoles, mais en même temps, l'établissement vinicole et la région sont utilisés pour connaître les enregistrements qui doivent être supprimés
Utiliser une requête de jointure avancée
DELETE orders,items FROM orders INNER JOIN otems ON orders.orderid = items.orderid AND orders.userid = items.userid WHERE orders.date<"2000/03/01";
Vous pouvez également utiliser des requêtes imbriquées dans les instructions DELETE (les requêtes internes ne peuvent pas référencer les données supprimées) , GROUP BY, HAVING;
Vous pouvez également interroger dans une seule table. Utiliser ORDER BY dans des nombres impairs n'a pas beaucoup de sens à moins qu'il ne soit utilisé conjointement avec LIMIT pour supprimer certaines lignes de données.
Ajoutez le modificateur rapide pour supprimer rapidement les entrées d'index et accélérer les opérations de suppression importantes ou fréquentes
DELETE QUICK FROM customer WHERE userid<10;
Ne peut être utilisé que pour les tables de type MyISAM
Nettoyer MyISAM Tableau
OPTIMIZE TABLE customer;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
