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Explication détaillée de MySQL utilisant un profil pour analyser des exemples de code SQL lent
Explication détaillée de MySQL utilisant un profil pour analyser des exemples de code SQL lent
Récemment, une requête d'instruction SQL utilisant le sous-enfant query est très lente et affecte sérieusement les performances, elle doit donc être optimisée. L'article suivant présente principalement vous à propos de MySQLUtilisez profichier pour analyser les informations pertinentes de Slow SQL. L'article le présente en détail. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer ci-dessous.
Utiliser le profil pour analyser SQL lent
L'objectif principal de l'analyseur de performances SQL de MySQL est d'afficher l'utilisation de diverses ressources pendant tout le processus d'exécution SQL. Cela montre mieux les problèmes de performances d'un mauvais SQL. Récemment, j'ai rencontré une instruction SQL avec une requête relativement lente. Cela a pris environ 0,8 seconde et a sérieusement affecté les performances, elle a donc dû être optimisée. . L'interrogation d'une seule table ou la sous-requête d'enregistrements est très rapide. Jetons un coup d'œil à l'introduction détaillée ci-dessous
Ouvrir le profil. <.>
mysql> show profiles; -- 查看是否开启 Empty set, 1 warning (0.00 sec) mysql> set profiling=1; -- 开启profile Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> show profiles; Empty set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
Exécuter des requêtes pour faciliter les enregistrements de suivi de profil
mysql> SELECT SQL_NO_CACHE -> t1.amount, -> t1.count, -> t1.date , -> (SELECT (CONCAT(t2.APPROVE_ID,'|' ,t2.PATH)) AS RECEIPT FROM TB_BIS_MERCHANT_SETTLEMENT t2 WHERE t2.`MERCHANT_ID` = t1.`MERCHANT_ID` AND t2.`DATE`=t1.DATE AND t2.APPROVE_STATUS=5) AS receipts -> FROM -> TB_BIS_MERCHANT_TURNOVER t1 -> WHERE t1.MERCHANT_ID='64884DE062BC11E682B00017FA000202' -> ORDER BY t1.date DESC -> -> LIMIT 0,100; +-----------+-------+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | amount | count | date | receipts | +-----------+-------+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 15800.00 | 1 | 20170105 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/49/CvkBIlhu-yqABqmAABYR7dHOmno819.jpg | | 1245.00 | 1 | 20170104 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/4F/CvkBIVhtpSeAI_YHAADNjq7TPq8244.jpg | | 14766.00 | 4 | 20170103 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/45/CvkBIlhrrf6AQ5uIAAEobJv68FU398.jpg | | 32449.00 | 2 | 20170102 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/4C/CvkBIVhrDguAfaMIABjKB9uvu04477.jpg | | 37246.00 | 5 | 20170101 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/4A/CvkBIVhpCnGASEyLAAEu6l9SI0o812.jpg | | 105094.00 | 2 | 20161231 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/49/CvkBIVhnwp-ALIvWAAEAaGPayjg732.jpg | | 88032.00 | 3 | 20161230 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/47/CvkBIVhmaqSAHcEZAAFAyS8Zx8Q067.jpg | | 3845.00 | 1 | 20161229 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/3F/CvkBIlhl206AaS-FAAFMhvX8PYY578.jpg | | 2118.00 | 4 | 20161228 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/3D/CvkBIlhjxhyAMOfhAAD8wUzTUUY855.jpg | | 2980.00 | 1 | 20161227 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/3B/CvkBIlhicfCAFmwgAAE9ULPqEJ4030.jpg | | 1080.00 | 1 | 20161226 | 667E240C44B4469892C261CE9243A8C3|http://testxxx.cn/group1/M00/00/42/CvkBIVhhy6iAMm8tAAFHOT5zBiM875.jpg | | 2980.00 | 1 | 20161225 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/40/CvkBIVhfzCWAdw2LAAFpDXmwio4327.jpg | | 10201.00 | 1 | 20161224 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/38/CvkBIlhfJfKAIoBiAADqgbF1pBo054.jpg | | 3003.00 | 4 | 20161223 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/3D/CvkBIVhdMHeAQi8cAAGAOQTgxLo422.jpg | | 2698.00 | 1 | 20161222 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/3C/CvkBIVhb2U2AXWRuAAEc4LIr2nc172.jpg | | 990.00 | 1 | 20161221 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/3B/CvkBIVhbM6aAGMQAAAEQ9ptn0FU333.jpg | | 1427.00 | 1 | 20161220 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/31/CvkBIlhZNJqAAsvWAAGuJ6g1pyU541.jpg | | 2465.00 | 1 | 20161219 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/30/CvkBIlhX4_mAfn-SAAEptH1Fyp8152.jpg | | 2360.00 | 1 | 20161218 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/2F/CvkBIlhWl_-AclhbAAGLv79hoh8428.jpg | | 3998.00 | 1 | 20161217 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/35/CvkBIVhVSLGAFct_AAFQRetyWnc285.jpg | | 0.00 | 0 | 20161216 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/2D/CvkBIlhU8g-AXywcAAGn1gdsQQc959.jpg | | 0.00 | 0 | 20161215 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/2A/CvkBIlhSmryAZXITAG-zN3WQv4c789.jpg | | 9900.00 | 1 | 20161214 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/31/CvkBIVhRTrOALwG6AAE_csC3lvk695.jpg | | 4320.00 | 1 | 20161213 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/28/CvkBIlhQrzCAfApEAAFKbHqkH3w634.jpg | | 8760.00 | 2 | 20161212 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/26/CvkBIlhOqjeAO1BdAAGHdajOU2E697.jpg | | 213335.00 | 4 | 20161211 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/2D/CvkBIVhNYQSAfxXgAAHZL9a8Nrs596.jpg | | 47104.00 | 5 | 20161210 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/2C/CvkBIVhMsPSAAnrAAAETxX9fCuw946.jpg | | 6100.00 | 1 | 20161209 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/23/CvkBIlhLfXOAClJVAAFmuoqBI5o264.jpg | | 13515.00 | 2 | 20161208 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/21/CvkBIlhJZ06AbuaNAAGg7Bz3OsA569.jpg | | 26769.00 | 4 | 20161207 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/20/CvkBIlhIGgeAdNxuAAETxX9fCuw408.jpg | | 0.00 | 0 | 20161206 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/1E/CvkBIlhGxAuAfQr8AAFatVZ2sFk337.jpg | | 0.00 | 0 | 20161205 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/1D/CvkBIlhGKy-AU9guAAGm4jFhmoU601.jpg | | 20000.00 | 3 | 20161204 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/23/CvkBIVhEIDGAMPuIAAH6chL6Wo8684.jpg | | 20275.00 | 4 | 20161203 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/21/CvkBIVhCyrSAE-uGAAGf0CWFbZM991.jpg | | 3988.00 | 1 | 20161202 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/19/CvkBIlhCI7mAUN_9AAIsSLMhcns351.jpg | | 4460.00 | 1 | 20161201 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/17/CvkBIlhAKwmACroNAAGpJUqVqIA247.jpg | | 10498.00 | 2 | 20161130 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/16/CvkBIlg-3euAbsd5AAGr-r7GCH0254.jpg | | 11080.00 | 2 | 20161129 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/1C/CvkBIVg9i6WAD4Z0AAHLB1yISaQ864.jpg | | 6100.00 | 1 | 20161128 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/1B/CvkBIVg8OHGABTZOAAG1ZWoLoXY932.jpg | | 5580.00 | 1 | 20161127 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/19/CvkBIVg65aKAcRWWAAFnaqaodKs660.jpg | | 32630.00 | 2 | 20161126 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/18/CvkBIVg5kveALns0AAHLB1yISaQ850.jpg | | 9800.00 | 1 | 20161125 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/17/CvkBIVg4Qg2AMqoNAAH--He3hsg726.jpg | | 32500.00 | 2 | 20161124 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/16/CvkBIVg27_OAAV5OAAE8vRiZWHs684.jpg | | 2700.00 | 1 | 20161123 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/0E/CvkBIlg2T4OAL3t5AAFsAWaUI98731.jpg | | 4580.00 | 1 | 20161122 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/14/CvkBIVg0-UeAFDr_AAIBY_LNIxs656.jpg | | 14120.00 | 1 | 20161121 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/0B/CvkBIlgy_EeAaPdBAAHeyO5nxeo952.jpg | | 41510.00 | 2 | 20161120 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/12/CvkBIVgyYRKAZKi3AAGEp_IGjVM389.jpg | | 7800.00 | 2 | 20161118 | C91D5E7905BA44C8A14045C9C228157F|http://testxxx.cn/group1/M00/00/09/CvkBIlgw_viAFHiPAAH0MZwoiCE530.jpg | +-----------+-------+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 48 rows in set (0.75 sec) mysql>
Afficher les enregistrements de profil actuels, principalement pour obtenir la valeur Query_ID
mysql> show profiles; +----------+------------+------------------------------------------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 0.00009250 | show warning | | 2 | 0.00013125 | show warnings | | 3 | 0.00014375 | set profiling=1 | | 4 | 0.75458525 | SELECT SQL_NO_CACHE t1.amount, t1.count, t1.date , (SELECT (CONCAT(t2.APPROVE_ID,'|' ,t2.PATH)) AS RECEIPT FROM TB_BIS_MERCHANT_SETTLEMENT t2 WHERE t2.`MERCHANT_ID` = t1.`MERCHANT_ID` AND t2.`DATE`=t1.DATE AND t2.APPROVE_STATUS=5) AS r | +----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------+ 4 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
Afficher l'enregistrement de suivi du Query_ID 4 qui vient d'être exécuté
Vous peut le voir sur la base des résultats de l'analyse. Il s'avère qu'une grande quantité de données d'envoi est consommée et qu'elle est continue. Cela peut être considéré comme dû à une sous-requête, donc dans ce cas, la sous-requête n'est pas appropriée et l'efficacité est. trop faible. Alors, que faut-il utiliser pour l'éviter ?mysql> show profile for query 4; +--------------------+----------+ | Status | Duration | +--------------------+----------+ | executing | 0.000017 | | Sending data | 0.018048 | | executing | 0.000028 | | Sending data | 0.018125 | | executing | 0.000022 | | Sending data | 0.015749 | | executing | 0.000017 | | Sending data | 0.015633 | | executing | 0.000017 | | Sending data | 0.015382 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015707 | | executing | 0.000023 | | Sending data | 0.015890 | | executing | 0.000022 | | Sending data | 0.015908 | | executing | 0.000017 | | Sending data | 0.015761 | | executing | 0.000022 | | Sending data | 0.015542 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015561 | | executing | 0.000016 | | Sending data | 0.015546 | | executing | 0.000037 | | Sending data | 0.015555 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015779 | | executing | 0.000026 | | Sending data | 0.015815 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015468 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015457 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015457 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015500 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015557 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015537 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015395 | | executing | 0.000021 | | Sending data | 0.015416 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015416 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015399 | | executing | 0.000023 | | Sending data | 0.015407 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015585 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015385 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015412 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015408 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015753 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015376 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015416 | | executing | 0.000019 | | Sending data | 0.015368 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015481 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015619 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015662 | | executing | 0.000016 | | Sending data | 0.015574 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015566 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015488 | | executing | 0.000013 | | Sending data | 0.015493 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015386 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015485 | | executing | 0.000018 | | Sending data | 0.015760 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015386 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015418 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015458 | | end | 0.000016 | | query end | 0.000019 | | closing tables | 0.000018 | | freeing items | 0.000825 | | logging slow query | 0.000067 | | cleaning up | 0.000025 | +--------------------+----------+ 100 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
Utilisez le groupe par jointure à gauche pour réécrire
Vous pouvez voir. que le temps d'exécution devient 0,15 seconde, ce qui améliore l'efficacité de 5 fois . En regardant l'analyse du suivi du profil, nous pouvons voir qu'il n'y a qu'une seule consommation de | Envoi de données | 0,148283 |, donc l'efficacité s'améliore très rapidement.mysql> SELECT SQL_NO_CACHE DISTINCT -> t1.amount, -> t1.count, -> t1.date, GROUP_CONCAT(CONCAT(t2.APPROVE_ID,'|' ,t2.PATH)) AS RECEIPT -> FROM -> TB_BIS_MERCHANT_TURNOVER t1 LEFT JOIN TB_BIS_MERCHANT_SETTLEMENT t2 ON t2. `MERCHANT_ID` = t1.`MERCHANT_ID` AND t2.`DATE`=t1.DATE AND t2.APPROVE_STATUS=5 -> WHERE t1.MERCHANT_ID='64884DE062BC11E682B00017FA000202' -> GROUP BY t1.amount, -> t1.count, -> t1.date -> ORDER BY t1.date DESC -> -> LIMIT 0,100; +-----------+-------+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | amount | count | date | RECEIPT | +-----------+-------+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 15800.00 | 1 | 20170105 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/49/CvkBIlhu-yqABqmAABYR7dHOmno819.jpg | | 1245.00 | 1 | 20170104 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/4F/CvkBIVhtpSeAI_YHAADNjq7TPq8244.jpg | | 14766.00 | 4 | 20170103 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/45/CvkBIlhrrf6AQ5uIAAEobJv68FU398.jpg | | 32449.00 | 2 | 20170102 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/4C/CvkBIVhrDguAfaMIABjKB9uvu04477.jpg | | 37246.00 | 5 | 20170101 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/4A/CvkBIVhpCnGASEyLAAEu6l9SI0o812.jpg | | 105094.00 | 2 | 20161231 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/49/CvkBIVhnwp-ALIvWAAEAaGPayjg732.jpg | | 88032.00 | 3 | 20161230 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/47/CvkBIVhmaqSAHcEZAAFAyS8Zx8Q067.jpg | | 3845.00 | 1 | 20161229 | 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EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/21/CvkBIlhJZ06AbuaNAAGg7Bz3OsA569.jpg | | 26769.00 | 4 | 20161207 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/20/CvkBIlhIGgeAdNxuAAETxX9fCuw408.jpg | | 0.00 | 0 | 20161206 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/1E/CvkBIlhGxAuAfQr8AAFatVZ2sFk337.jpg | | 0.00 | 0 | 20161205 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/1D/CvkBIlhGKy-AU9guAAGm4jFhmoU601.jpg | | 20000.00 | 3 | 20161204 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/23/CvkBIVhEIDGAMPuIAAH6chL6Wo8684.jpg | | 20275.00 | 4 | 20161203 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/21/CvkBIVhCyrSAE-uGAAGf0CWFbZM991.jpg | | 3988.00 | 1 | 20161202 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/19/CvkBIlhCI7mAUN_9AAIsSLMhcns351.jpg | | 4460.00 | 1 | 20161201 | 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EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/16/CvkBIVg27_OAAV5OAAE8vRiZWHs684.jpg | | 2700.00 | 1 | 20161123 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/0E/CvkBIlg2T4OAL3t5AAFsAWaUI98731.jpg | | 4580.00 | 1 | 20161122 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/14/CvkBIVg0-UeAFDr_AAIBY_LNIxs656.jpg | | 14120.00 | 1 | 20161121 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/0B/CvkBIlgy_EeAaPdBAAHeyO5nxeo952.jpg | | 41510.00 | 2 | 20161120 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/12/CvkBIVgyYRKAZKi3AAGEp_IGjVM389.jpg | | 7800.00 | 2 | 20161118 | C91D5E7905BA44C8A14045C9C228157F|http://testxxx.cn/group1/M00/00/09/CvkBIlgw_viAFHiPAAH0MZwoiCE530.jpg | +-----------+-------+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 48 rows in set (0.15 sec) mysql>
mysql> show profile for query 8; +-------------------------------+----------+ | Status | Duration | +-------------------------------+----------+ | starting | 0.000125 | | checking permissions | 0.000015 | | checking permissions | 0.000014 | | Opening tables | 0.000029 | | init | 0.000055 | | System lock | 0.000020 | | Waiting for query cache lock | 0.000013 | | System lock | 0.000050 | | optimizing | 0.000023 | | statistics | 0.000087 | | preparing | 0.000066 | | Creating tmp table | 0.000062 | | Creating tmp table | 0.000028 | | Sorting result | 0.000016 | | executing | 0.000012 | | Sending data | 0.148283 | | Creating sort index | 0.000342 | | Creating sort index | 0.000223 | | end | 0.000015 | | query end | 0.000046 | | removing tmp table | 0.000017 | | query end | 0.000012 | | removing tmp table | 0.000062 | | query end | 0.000015 | | closing tables | 0.000017 | | freeing items | 0.000019 | | removing tmp table | 0.000025 | | freeing items | 0.000016 | | Waiting for query cache lock | 0.000012 | | freeing items | 0.000915 | | Waiting for query cache lock | 0.000015 | | freeing items | 0.000011 | | storing result in query cache | 0.000013 | | cleaning up | 0.000024 | +-------------------------------+----------+ 34 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
Résumé
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.
Comment ouvrir phpmyadmin
Apr 10, 2025 pm 10:51 PM
Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".
MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeurs
Apr 10, 2025 am 09:30 AM
MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
Comment utiliser Aws Glue Crawler avec Amazon Athena
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.
Comment utiliser un seul fileté redis
Apr 10, 2025 pm 07:12 PM
Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.
Comment récupérer les données après que SQL supprime les lignes
Apr 09, 2025 pm 12:21 PM
La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au monde
Apr 12, 2025 am 12:18 AM
MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
Comment construire une base de données SQL
Apr 09, 2025 pm 04:24 PM
La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
