


Explication sur la différence entre super() et __init__() dans les classes python
Lorsque un seul hérite de , les fonctions implémentées par super() et init() sont similaires
class Base(object): def init(self): print 'Base create' class childA(Base): def init(self): print 'creat A ', Base.init(self) class childB(Base): def init(self): print 'creat B ', super(childB, self).init() base = Base() a = childA() b = childB()
Résultat de sortie :
Base create creat A Base create creat B Base create
La différence est que lors de l'utilisation de l'héritage super(), il n'est pas nécessaire de référencer explicitement la classe de base.
super() ne peut être utilisé que dans les classes de nouveau style
Changez la classe de base en une classe à l'ancienne, c'est-à-dire qu'elle n'hérite d'aucune classe de base. Lorsque
class Base(): def init(self): print 'Base create'
est exécuté, une erreur sera signalée lors de l'initialisation de b :
super(childB, self).init() TypeError: must be type, not classobj
<🎜. >
def super(class_name, self): mro = self.class.mro() return mro[mro.index(class_name) + 1]
class Base(object): def init(self): print 'Base create' class childA(Base): def init(self): print 'enter A ' # Base.init(self) super(childA, self).init() print 'leave A' class childB(Base): def init(self): print 'enter B ' # Base.init(self) super(childB, self).init() print 'leave B' class childC(childA, childB): pass c = childC() print c.class.mro
enter A enter B Base create leave B leave A (<class 'main.childC'>, <class 'main.childA'>, <class 'main.childB'>, <class 'main.Base'>, <type 'object'>)
méthode constructeur< de childA 🎜> sera appelé en premier, super(childA, self) renvoie une classe childB après childA dans l'ordre d'héritage de la classe actuelle ; puis exécutez childB().init(), et la séquence continue.
En héritage multiple, si vous remplacez super(childA, self).init() dans childA() par Base._init_(self), pendant l'exécution, après avoir hérité de childA , il passera directement à la classe Base, tout en sautant childB :
enter A Base create leave A (<class 'main.childC'>, <class 'main.childA'>, <class 'main.childB'>, <class 'main.Base'>, <type 'object'>)
, si elle est elle-même, elle héritera à son tour de la classe suivante
si c'est une chaîne d'héritage Les classes avant elle seront
S'il s'agit d'une classe après la chaîne d'héritage, le résumé de la chaîne d'héritage elle-même ; et la classe entrante sera ignorée. Classes entre
Par exemple, si super dans childA() est remplacé par : super(childC, self).init(), le le programme se répétera à l'infini. Par exemple :
File "test.py", line 12, in init super(childC, self).init() File "test.py", line 12, in init super(childC, self).init() File "test.py", line 12, in init super(childC, self).init() File "test.py", line 12, in init super(childC, self).init() File "test.py", line 12, in init super(childC, self).init() File "test.py", line 12, in init super(childC, self).init() File "test.py", line 12, in init super(childC, self).init() File "test.py", line 12, in init super(childC, self).init() File "test.py", line 12, in init super(childC, self).init() RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
super() peut éviter les appels répétés à
Si childA est basé sur Base , childB hérite de childA Avec Base, si childB doit appeler la méthode init() de Base, cela entraînera l'exécution de init() deux fois :
class Base(object): def init(self): print 'Base create' class childA(Base): def init(self): print 'enter A ' Base.init(self) print 'leave A' class childB(childA, Base): def init(self): childA.init(self) Base.init(self) b = childB()
enter A Base create leave A Base create
L'utilisation de super() peut éviter les appels répétés
class Base(object): def init(self): print 'Base create' class childA(Base): def init(self): print 'enter A ' super(childA, self).init() print 'leave A' class childB(childA, Base): def init(self): super(childB, self).init() b = childB() print b.class.mro() enter A Base create leave A [<class 'main.childB'>, <class 'main.childA'>, <class 'main.Base'>, <type 'object'>]
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
