Table des matières
super() ne peut être utilisé que dans les classes de nouveau style
Maison développement back-end Tutoriel Python Explication sur la différence entre super() et __init__() dans les classes python

Explication sur la différence entre super() et __init__() dans les classes python

Mar 16, 2017 pm 04:08 PM
python

Lorsque un seul hérite de , les fonctions implémentées par super() et init() sont similaires

class Base(object):
    def init(self):
        print 'Base create'
class childA(Base):
    def init(self):
        print 'creat A ',
        Base.init(self)
class childB(Base):
    def init(self):
        print 'creat B ',
        super(childB, self).init()
base = Base()
a = childA()
b = childB()
Copier après la connexion

Résultat de sortie :

Base create
creat A  Base create
creat B  Base create
Copier après la connexion

La différence est que lors de l'utilisation de l'héritage super(), il n'est pas nécessaire de référencer explicitement la classe de base.


super() ne peut être utilisé que dans les classes de nouveau style


Changez la classe de base en une classe à l'ancienne, c'est-à-dire qu'elle n'hérite d'aucune classe de base. Lorsque

class Base():
    def init(self):
        print 'Base create'
Copier après la connexion

est exécuté, une erreur sera signalée lors de l'initialisation de b :

super(childB, self).init()
TypeError: must be type, not classobj
Copier après la connexion

<🎜. >

super n'est pas une classe parent. Au lieu de cela, la classe suivante dans la séquence d'héritage


impliquera la séquence d'héritage dans l'héritage multiple super(). équivaut à renvoyer la classe suivante dans la séquence d'héritage, pas la classe parent. Une fonction similaire à celle-ci :

def super(class_name, self):
    mro = self.class.mro()
    return mro[mro.index(class_name) + 1]
Copier après la connexion
mro() est utilisée pour obtenir l'ordre d'héritage d'une classe. Par exemple :

class Base(object):
    def init(self):
        print &#39;Base create&#39;
class childA(Base):
    def init(self):
        print &#39;enter A &#39;
        # Base.init(self)
        super(childA, self).init()
        print &#39;leave A&#39;
class childB(Base):
    def init(self):
        print &#39;enter B &#39;
        # Base.init(self)
        super(childB, self).init()
        print &#39;leave B&#39;
class childC(childA, childB):
    pass
c = childC()
print c.class.mro
Copier après la connexion
Le résultat de sortie est le suivant :

enter A 
enter B 
Base create
leave B
leave A
(<class &#39;main.childC&#39;>, <class &#39;main.childA&#39;>, <class &#39;main.childB&#39;>, <class &#39;main.Base&#39;>, <type &#39;object&#39;>)
Copier après la connexion
supder n'est pas lié à la classe parent, donc l'ordre d'exécution est A —> —>Base


Le processus d'exécution est équivalent à : lors de l'initialisation de childC(), super(childA, self).init() dans la

méthode constructeur< de childA 🎜> sera appelé en premier, super(childA, self) renvoie une classe childB après childA dans l'ordre d'héritage de la classe actuelle ; puis exécutez childB().init(), et la séquence continue.


En héritage multiple, si vous remplacez super(childA, self).init() dans childA() par Base._init_(self), pendant l'exécution, après avoir hérité de childA , il passera directement à la classe Base, tout en sautant childB :

Comme le montre la méthode super(), le premier paramètre de super() peut être n'importe quoi dans la chaîne d'héritage. Le nom d'une classe,
enter A 
Base create
leave A
(<class &#39;main.childC&#39;>, <class &#39;main.childA&#39;>, <class &#39;main.childB&#39;>, <class &#39;main.Base&#39;>, <type &#39;object&#39;>)
Copier après la connexion


, si elle est elle-même, elle héritera à son tour de la classe suivante


si c'est une chaîne d'héritage Les classes avant elle seront

récursives

indéfiniment


S'il s'agit d'une classe après la chaîne d'héritage, le résumé de la chaîne d'héritage elle-même ; et la classe entrante sera ignorée. Classes entre


Par exemple, si super dans childA() est remplacé par : super(childC, self).init(), le le programme se répétera à l'infini. Par exemple :

  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
Copier après la connexion


super() peut éviter les appels répétés à


Si childA est basé sur Base , childB hérite de childA Avec Base, si childB doit appeler la méthode init() de Base, cela entraînera l'exécution de init() deux fois :

La méthode init() de Base est exécutée deux fois
class Base(object):
    def init(self):
        print &#39;Base create&#39;
class childA(Base):
    def init(self):
        print &#39;enter A &#39;
        Base.init(self)
        print &#39;leave A&#39;
class childB(childA, Base):
    def init(self):
        childA.init(self)
        Base.init(self)
b = childB()
Copier après la connexion

enter A 
Base create
leave A
Base create
Copier après la connexion


L'utilisation de super() peut éviter les appels répétés

class Base(object):
    def init(self):
        print &#39;Base create&#39;
class childA(Base):
    def init(self):
        print &#39;enter A &#39;
        super(childA, self).init()
        print &#39;leave A&#39;
class childB(childA, Base):
    def init(self):
        super(childB, self).init()
b = childB()
print b.class.mro()
enter A 
Base create
leave A
[<class &#39;main.childB&#39;>, <class &#39;main.childA&#39;>, <class &#39;main.Base&#39;>, <type &#39;object&#39;>]
Copier après la connexion

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: différents paradigmes expliqués PHP et Python: différents paradigmes expliqués Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Choisir entre PHP et Python: un guide Choisir entre PHP et Python: un guide Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Peut-on exécuter le code sous Windows 8 Peut-on exécuter le code sous Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Python vs JavaScript: la courbe d'apprentissage et la facilité d'utilisation Python vs JavaScript: la courbe d'apprentissage et la facilité d'utilisation Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP et Python: une plongée profonde dans leur histoire PHP et Python: une plongée profonde dans leur histoire Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

L'extension VScode est-elle malveillante? L'extension VScode est-elle malveillante? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Comment exécuter des programmes dans Terminal Vscode Comment exécuter des programmes dans Terminal Vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

See all articles