Table des matières
Définition de la fonction
Appel de fonction et passage de paramètres
Résumé
Maison développement back-end Tutoriel Python Introduction aux fonctions de base de Python

Introduction aux fonctions de base de Python

Mar 17, 2017 pm 04:32 PM

Le but le plus important de la fonction est de nous faciliter la réutilisation du même programme.

Attribuer certaines opérations à une fonction. Lorsque vous souhaitez implémenter la même opération dans le futur, il vous suffit d'appeler le nom de la fonction sans répéter toutes les instructions.

Définition de la fonction

Tout d'abord, nous devons définir une fonction pour illustrer la fonction de cette fonction.

def square_sum(a,b):
    c = a**2 + b**2
    return c
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La fonction de cette fonction est de trouver la somme des carrés de deux nombres.

Tout d'abord, def, ce mot-clé informe python : je définis une fonction. square_sum est le nom de la fonction.

Les a et b entre parenthèses sont les paramètres de la fonction et sont les entrées de la fonction. Il peut y avoir plusieurs paramètres ou aucun (mais les parenthèses doivent être conservées).

Nous avons déjà vu des deux-points et des indentations pour représenter les affiliations dans les boucles et les sélections.

c = a**2 + b**2        # 这一句是函数内部进行的运算
return c               # 返回c的值,也就是输出的功能。Python的函数允许不返回值,也就是不用return。return可以返回多个值,以逗号分隔。相当于返回一个tuple(定值表)。
return a,b,c          # 相当于 return (a,b,c)
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En Python, lorsque le programme atteint return, le programme arrêtera d'exécuter les instructions restantes de la fonction. Le retour n'est pas nécessaire. Lorsqu'il n'y a pas de retour ou qu'il n'y a pas de valeur de retour après le retour, la fonction renvoie automatiquement Aucun. None est un type de données spécial en Python, utilisé pour ne rien représenter, équivalent à NULL en C. None est principalement utilisé comme valeur par défaut pour la transmission des arguments de mots-clés.

Appel de fonction et passage de paramètres

Après avoir défini la fonction, vous pouvez utiliser cette fonction dans les programmes suivants

print square_sum(3,4 )

Python sait que 3 correspond au premier paramètre a dans la définition de la fonction et 4 correspond au deuxième paramètre b via la position, puis transmet les paramètres à la fonction square_sum.

(Python dispose de riches méthodes de transfert de paramètres, notamment le transfert de mots-clés, le transfert de table, le transfert de dictionnaire, etc. Le didacticiel de base ne couvrira que le transfert de position)

Une fois la fonction calculée, la valeur de retour est 25, ce 25 est imprimé par impression.

Regardons les deux exemples suivants

a = 1
def change_integer(a):
    a = a + 1
    return a
print change_integer(a)
print a
#===(Python中 "#" 后面跟的内容是注释,不执行 )
b = [1,2,3]
def change_list(b):
    b[0] = b[0] + 1
    return b
print change_list(b)
print b
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Dans le premier exemple, nous passons une entiervariable à la fonction, et la fonction Elle fonctionne, mais la variable entière d'origine a ne change pas.

Dans le deuxième exemple, nous passons une table à la fonction, la fonction fonctionne et la table b d'origine change.

Pour les variables de types de données de base, une fois la variable transmise à la fonction, la fonction copiera une nouvelle variable dans la mémoire, n'affectant ainsi pas la variable d'origine. (Nous appelons cela le passage par valeur)

Mais pour la table, la table est passée à la fonction comme un pointeur. Le pointeur pointe vers l'emplacement de la séquence en mémoire. Le fonctionnement de la table dans la fonction. sera dans la mémoire d'origine, affectant ainsi les variables d'origine. (Nous appelons ce passage de pointeur)

Résumé

def function_name(a,b,c):
    statement
    return something  # return不是必须的
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Objectif de la fonction : Améliorer la répétabilité du programme.

retour Aucun

Passez les paramètres par position.

Paramètres des types de données de base : passés par valeur

Tableau en paramètre : passés par pointeur


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