


30 fonctionnalités et compétences incontournables du langage Python (2)
Depuis que j'ai commencé à apprendrePython J'ai décidé de maintenir une "astuce" fréquemment utilisée » Chaque fois que je vois un paragraphe qui me fait penser : « Cool, ça pourrait marcher ! » " code (dans un exemple, dans StackOverflow, dans un logiciel open source, etc.), je l'essaye jusqu'à ce que je le comprenne, puis je l'ajoute à la liste. Cet article est une partie nettoyée de la liste. . Si vous êtes un programmeur Python expérimenté, même si vous en connaissez peut-être déjà, vous en trouverez peut-être encore que vous ne connaissez pas. Si vous êtes un programmeur C, C ou Java qui apprend Python, ou qui commence tout juste à apprendre <.>programmation, alors vous en trouverez beaucoup très utiles comme je l'ai fait
Chaque astuce ou fonctionnalité du langage ne peut être vérifiée qu'à travers des exemples sans trop d'explications. les exemples sont clairs, certains d'entre eux sembleront encore un peu compliqués en fonction de votre familiarité, donc si ce n'est pas clair après avoir regardé les exemples, les titres fourniront suffisamment d'informations pour vous aider à parcourir GoogleLa liste est triée par difficulté, avec les fonctionnalités et techniques linguistiques couramment utilisées au début
1.15 Liste plate :
>>> [3, 4], [5, 6]]
>>>
list(itertools.chain.from_iterable(a)) [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> somme(a, [])
[ 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> [x
pourl dans a pour x dans l] [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = [[[1, 2], [3, 4]] , [[5, 6], [7, 8]]]
>>> [x pour l1 dans a pour l2 dans l1 pour x dans l2]
[1 , 2, 3, 4, 5 , 6, 7, 8]
>>>a = [1, 2, [3, 4], [[5, 6], [7, 8] ]]
>>> flatten = lambda x : [y pour l dans x pour y dans flatten(l)]
iftype( x) est une liste sinon [x] >>> aplatir(a)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 , 8]
Remarque : selon la documentation Python, itertools.chain.from_iterable est préféré.
1.16
GénérateurExpression>>> (x ** 2 pour x dans x
plage suivant>>>
1
>>> suivant(g)
>>> 🎜>9
>>> sum(x ** 3 pour x dans xrange(10))
2025
>>> x ** 3 pour x dans xrange(10) si x % 3 == 1)
408
1.17 Dictionnaire itératif
>>> x : x ** 2 pour x dans la plage(5)}
>>> m
{0 : 0, 1 : 1, 2 : 4, 3 : 9, 4 : 16}
>>> m = {x : 'A' str(x) pour x dans la plage (10)}
> >> m
{0 : 'A0', 1 : 'A1', 2 : 'A2', 3 : 'A3', 4 : 'A4', 5 : 'A5', 6 : 'A6', 7 : 'A7', 8 : 'A8', 9 : 'A9'}
1.18 Inverser le dictionnaire en itérant le dictionnaire
>>> {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4}
>>> m
{'d' : 4 , 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3}
>>> {v : k pour k, v dans m.items()}
{1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd'}
1.19 Séquence nommée (collections.namedtuple)
> ;> Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>>
>>> p Point(x=1.0, y=2.0) >>> 🎜>>>> p.y 2.0 1.20Héritage de la liste nommée
:>>> Point(collections.namedtuple('PointBase', ['x', 'y'])) : ... slots = ()... def add(soi, autre) :
... retour Point(x=soi.x autre.x, y=soi.y autre.y)
...
>>> p = Point(x=1,0, y=2,0)
>>> q = Point(x=2,0, y=3,0)
>>> p q
Point(x=3.0, y=5.0)
1.21 集合及集合操作
>>> A = {1, 2, 3, 3}
>>> Un
ensemble([1, 2, 3])
>>> B = {3, 4, 5, 6, 7}
>>> B
ensemble([3, 4, 5, 6, 7])
>>> Un | B
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> A & B
set([3])
>>> A - B
set([1, 2])
>>> B - A
ensemble([4, 5, 6, 7])
>>> A ^ B
ensemble([1, 2, 4, 5, 6, 7])
>>> (A ^ B) == ((A - B) | (B - A))
Vrai
1.22 多重集及其操作 (collections.Counter )
>>> A = collections.Counter([1, 2, 2])
>>> B = collections.Counter([2, 2, 3])
>>> Un
Compteur({2 : 2, 1 : 1})
>>> B
Compteur({2 : 2, 3 : 1})
>>> Un | B
Compteur({2 : 2, 1 : 1, 3 : 1})
>>> A & B
Compteur({2 : 2})
>>> A B
Compteur({2 : 4, 1 : 1, 3 : 1})
>>> A - B
Compteur({1 : 1})
>>> B - A
Compteur({3 : 1})
1.23 迭代中最常见的元素 (collections.Counter)
>>> A = collections.Counter([1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> Un
Compteur({3 : 4, 1 : 2, 2 : 2, 4 : 1, 5 : 1, 6 : 1, 7 : 1})
>>> ; A.most_common(1)
[(3, 4)]
>>> A.most_common(3)
[(3, 4), (1, 2), (2, 2)]
1.24 双端队列 (collections. deque)
>>> Q = collections.deque()
>>> Q.appfin(1)
>>> Q.appendgauche(2)
>>> Q.extend([3, 4])
>>> Q.extendleft([5, 6])
>>> Q
deque([6, 5, 2, 1, 3, 4])
>>> Q.pop()
4
>>> Q.popleft()
6
>>> Q
deque([5, 2, 1, 3])
>>> Q.rotate(3)
>>> Q
deque([2, 1, 3, 5])
>>> Q.rotate(-3)
>>> Q
deque([5, 2, 1, 3])
1.25 有最大长度的双端队列 (collections.deque)
>>> last_trois = collections.deque(maxlen=3)
>>> pour i dans xrange(10) :
... last_trois.append(i)
... print ', '.join(str(x) for x dans les trois derniers)
...
0
0, 1
0, 1, 2
1, 2, 3
2, 3, 4
3, 4, 5
4, 5, 6
5, 6, 7
6, 7, 8
7, 8, 9
1,26 字典排序 (collections.OrderedDict)
>>> m = dict((str(x), x) pour x dans la plage(10))
>>> print ', '.join(m.keys())
1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6, 9, 8
>>> m = collections.OrderedDict((str(x), x) pour x dans la plage(10))
>>> print ', '.join(m.keys())
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
>>> m = collections.OrderedDict((str(x), x) pour x dans la plage (10, 0, -1))
>>> print ', '.join(m.keys())
10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1
1.27 缺省字典 (collections .defaultdict)
>>> m = dict()
>>> m['a']
Traceback (appel le plus récenttousdernier) :
Fichier "
KeyError : 'a'
>>>
>>> m = collections.defaultdict(int)
>>> m['a']
0
>>> m['b']
0
>>> m = collections.defaultdict(str)
>>> m['a']
''
>>> m['b'] = 'a'
>>> m['b']
'a'
>>> m = collections.defaultdict(lambda : '[valeur par défaut]')
>>> m['a']
'[valeur par défaut]'
>>> m['b']
'[valeur par défaut]'
1,28 用缺省字典表示简单的树
>>> importer json
>>> tree = lambda : collections.defaultdict(tree)
>>> racine = arbre()
>>> root['menu']['id'] = 'fichier'
>>> root['menu']['value'] = 'Fichier'
>>> root['menu']['menuitems']['nouveau']['value'] = 'Nouveau'
>>> root['menu']['menuitems']['new']['onclick'] = 'new();'
>>> root['menu']['menuitems']['open']['value'] = 'Ouvrir'
>>> root['menu']['menuitems']['open']['onclick'] = 'open();'
>>> root['menu']['menuitems']['close']['value'] = 'Fermer'
>>> root['menu']['menuitems']['close']['onclick'] = 'close();'
>>> print json.dumps(root, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
"menu" : {
"id": "file",
"menuitems": {
"close": {
"onclick": "close ();",
"value": "Fermer"
},
"new": {
"onclick ": "nouveau( );",
"value": "Nouveau"
},
"open": {
"onclick": "ouvrir() ; ",
" valeur ":" ouvrir "
}
},
" valeur ":" file "
}
}
(到https://gist.github.com/hrldcpr/2012250查看详情)
1.29 映射对象到唯一的序列数 (collections.defaultdict)
>>> importer des itertools, des collections
>>> value_to_numeric_map = collections.defaultdict(itertools.count().next)
>>> value_to_numeric_map['a']
0
>>> value_to_numeric_map['b']
1
>>> value_to_numeric_map['c']
2
>>> value_to_numeric_map['a']
0
>>> value_to_numeric_map['b']
1
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.
