


30 fonctionnalités et compétences incontournables du langage Python (1)
Depuis que j'ai commencé à apprendre Python, j'ai décidé de maintenir une liste de "trucs" que j'utilise fréquemment. Chaque fois que je vois un morceau de code qui me fait penser "Cool, ça marche !" (dans un exemple, sur StackOverflow, dans un logiciel open source, etc.), je l'essaye jusqu'à ce que je le comprenne, puis je l'ajoute à la liste. . Ce message fait partie d'une liste nettoyée. Si vous êtes un programmeur Python expérimenté, même si vous en connaissez peut-être déjà certains, vous en découvrirez peut-être encore certains que vous ne connaissez pas. Si vous êtes un programmeur C, C ou Java qui apprend Python, ou si vous commencez tout juste à apprendre la programmation, vous trouverez beaucoup d'entre eux très utiles, comme moi.
Chaque astuce ou fonctionnalité de langage ne peut être vérifiée qu'à travers des exemples sans explication excessive. Même si j'ai essayé de rendre les exemples clairs, certains d'entre eux sembleront encore un peu compliqués, selon votre familiarité. Ainsi, si vous n'êtes pas sûr après avoir regardé l'exemple, le titre peut fournir suffisamment d'informations pour que vous puissiez obtenir le contenu détaillé via Google.
La liste est triée par difficulté, avec les fonctionnalités et techniques linguistiques couramment utilisées au début.
1.1 Divisé
>>> a, b, c = 1, 2, 3
>>> >
(1, 2, 3) >>> a, b, c = [1, 2, 3] >>> b, c (1, 2, 3) >>> a, b, c = (2 * i 1 pour i dans la plage (3))>>> a, b, c (1, 3, 5) >>> 1, (2, 3), 4] >>>a 1 >>> >>> c 3 >>> d 4 1.2 Variables d'échange Split >>> a, b = 1, 2 >>> a, b = b, a >> a, b (2, 1) 1.3 Expansion et fractionnement (applicable sous Python 3)>>> 1, 2, 3, 4, 5] >>>a 1 >>> 2, 3, 4] >>>c 5 1.4 Indice négatif >>> 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>>a[-1] 10 >>> a[-3] 8 1.5 Découpage de liste (a[start:
end
])> ;>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> >[2, 3, 4, 5, 6, 7]
1.6 Découpage de liste à l'aide d'index négatifs
>>> 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>a[-4:-2]
[7, 8]
1.7 Tranche de liste avec valeur de pas (a[start:end:step])
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]
> ;>> une[::3]
[0, 3, 6, 9]
>>> 🎜>[2, 4, 6]
1.8 Tranchage de liste de valeurs de pas négatif
>>> 7, 8, 9, 10]
>>>a[::-1]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>>a[::-2]
[10, 8, 6, 4, 2, 0]
1.9 Affectation des tranches de liste
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> , 0]
>>> une
[1, 2, 0, 0, 4, 5]
>> ;> :1] = [8, 9]
>>>a
[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5 ]
>>> a[1:-1] = []
>>> a
[1, 5]
1.10 Tranche nommée (tranche (début, fin, étape))
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
> ;>> = slice(-3, Aucun)
>>> DERNIER TROIS
slice(-3, Aucun, Aucun)
> DERNIER TROIS]
[3, 4, 5]
1.11
zipListe d'emballage et de déballage et multiples
>> ;> 1, 2, 3]
>>> b = ['a', 'b', 'c']
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> zip(*z)
[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]
1.12 使用zip合并相邻的列表项
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> zip(*([iter(a)] * 2))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))
>>> group_adjacent(a, 3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]
>>> zip(a[::2], a[1::2])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> zip(a[::3], a[1::3], a[2::3])
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*(a[i::k] for i in range(k)))
>>> group_adjacent(a, 3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]
1.13使用zip et itérateurs生成滑动窗口 (n -grammes)
>>> depuis itertools importer islice
>>> def n_grams(a, n):
... z = (islice(a, i, None) for i in range(n))
... return zip(*z)
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams(a, 3)
[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)]
>>> n_grams(a, 2)
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
> ;>> n_grams(a, 4)
[(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5, 6)]
1.14使用zip反转字典
>>> m = {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4}
>>> m.items()
[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]
>>> zip(m.values(), m.keys())
[(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd ')]
>>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys()))
>>> mi
{1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd'}
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
