17 trucs et astuces Python à partager

Afficher l'interface limitée aux

externes Lors de la publication de packages python tiers, vous ne voulez pas que tout soit présent votre code >Fonction ou class peut être importé en externe, ajoutez all attribut dans init.py et remplissez la list La classe ou le nom de fonction importé peut limiter l'importation et empêcher l'importation externe d'autres fonctions ou classes.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from base import APIBase
from client import Client
from decorator import interface, export, stream
from server import Server
from storage import Storage
from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr,
                       enable_logging_to_kids, info)
all = ['APIBase', 'Client', 'LogFormatter', 'Server',
           'Storage', 'disable_logging_to_stderr', 'enable_logging_to_kids',
           'export', 'info', 'interface', 'stream']

La magie de with

with instruction doit prendre en charge l' objet du protocole de gestion de contexte, contexte Le protocole de gestion contient deux méthodes : entrer et sortir. L'instruction with établit le contexte d'exécution et doit effectuer les opérations d'entrée et de sortie via ces deux méthodes.

où contexte expression est l'expression qui suit avec, qui renvoie un objet de gestion de contexte.

# 常见with使用场景
with open("test.txt", "r") as my_file:  # 注意, 是enter()方法的返回值赋值给了my_file,
    for line in my_file:
        print line

Pour des principes détaillés, vous pouvez consulter cet article, une brève discussion sur la déclaration Python.

Connaissant les principes spécifiques, nous pouvons personnaliser une classe qui prend en charge le protocole de gestion de contexte et implémenter les méthodes d'entrée et de sortie dans la classe.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class MyWith(object):
    def init(self):
        print "init method"
    def enter(self):
        print "enter method"
        return self  # 返回对象给as后的变量
    def exit(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
        print "exit method"
        if exc_traceback is None:
            print "Exited without Exception"
            return True
        else:
            print "Exited with Exception"
            return False
def test_with():
    with MyWith() as my_with:
        print "running my_with"
    print "------分割线-----"
    with MyWith() as my_with:
        print "running before Exception"
        raise Exception
        print "running after Exception"
if name == 'main':
    test_with()

Les résultats de l'exécution sont les suivants :

init method
enter method
running my_with
exit method
Exited without Exception
------分割线-----
init method
enter method
running before Exception
exit method
Exited with Exception
Traceback (most recent call last):
  File "bin/python", line 34, in <module>
    exec(compile(filef.read(), file, "exec"))
  File "test_with.py", line 33, in <module>
    test_with()
  File "test_with.py", line 28, in test_with
    raise Exception
Exception</module></module>

prouve que la méthode enter sera exécutée en premier, puis la logique à l'intérieur de with sera appelée, et enfin exit sera exécuté pour le traitement de sortie, et même s'il peut se terminer normalement même si une exception se produit

Utilisation du filtre

Par rapport au filtre, map et réduire sont utilisés plus fréquemment. Filtrer est comme son nom Filtre certains éléments selon certaines règles.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 所有奇数都会返回True, 偶数会返回False被过滤掉
print filter(lambda x: x % 2 != 0, lst)
#输出结果
[1, 3, 5]

Une ligne pour le jugement

Lorsque la condition est remplie, la variable après le signe égal est renvoyée, sinon l'instruction après le else est renvoyée.

lst = [1, 2, 3]
new_lst = lst[0] if lst is not None else None
print new_lst
# 打印结果
1

Cas unique de décorateur

Utilisez le décorateur pour mettre en œuvre un simple modèle de cas unique

# 单例装饰器
def singleton(cls):
    instances = dict()  # 初始为空
    def _singleton(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:  #如果不存在, 则创建并放入字典
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]
    return _singleton
@singleton
class Test(object):
    pass
if name == 'main':
    t1 = Test()
    t2 = Test()
    # 两者具有相同的地址
    print t1, t2

statiqueméthode décorateur

Deux décorations couramment utilisées dans les classes, distinguez-les d'abord :

• fonction membre ordinaire, dont la première est implicite Les paramètres de la formule sont objet

• décorateur de méthode de classe, méthode de classe (elle ressemble beaucoup à la méthode de classe en OC), où le premier Un paramètre implicite est la classe

• décorateur de méthode statique, qui n'a aucun paramètre implicite en python Le statique. La méthode est similaire à la méthode statique en C

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
    # 普通成员函数
    def foo(self, x):
        print "executing foo(%s, %s)" % (self, x)
    @classmethod   # 使用classmethod进行装饰
    def class_foo(cls, x):
        print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x)
    @staticmethod  # 使用staticmethod进行装饰
    def static_foo(x):
        print "executing static_foo(%s)" % x
def test_three_method():
    obj = A()
    # 直接调用噗通的成员方法
    obj.foo("para")  # 此处obj对象作为成员函数的隐式参数, 就是self
    obj.class_foo("para")  # 此处类作为隐式参数被传入, 就是cls
    A.class_foo("para")  #更直接的类方法调用
    obj.static_foo("para")  # 静态方法并没有任何隐式参数, 但是要通过对象或者类进行调用
    A.static_foo("para")
if name == 'main':
    test_three_method()

# 函数输出
executing foo(<main.a>, para)
executing class_foo(<class>, para)
executing class_foo(<class>, para)
executing static_foo(para)
executing static_foo(para)</class></class></main.a>

décorateur de propriétés

• Définir les propriétés de classe privée

fget est une fonction pour obtenir la valeur de l'attribut, fset est la fonction pour définir la valeur de l'attribut, fdel est la fonction pour

supprimer l'attribut , doc est un string (Comme annotation ). Du point de vue de la mise en œuvre, ces paramètres sont facultatifs.

property a trois méthodes getter(), setter() et

#python内建函数
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

delete

() pour spécifier fget, fset et fdel. Cela signifie la ligne suivante : iter magic

En combinant rendement et iter, on peut transformer un objet en itérable

En réécrivant str, vous pouvez imprimer l'objet directement sous la forme souhaitée

class Student(object):
    @property  #相当于property.getter(score) 或者property(score)
    def score(self):
        return self._score
    @score.setter #相当于score = property.setter(score)
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value  100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

• Partiel magique
  partial est très simple à utiliser Comme les foncteurs (objets fonction) en C.
• Dans stack

  overflow

  , une méthode d'opération similaire à partielle est donnée :

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class TestIter(object):
    def init(self):
        self.lst = [1, 2, 3, 4, 5]
    def read(self):
        for ele in xrange(len(self.lst)):
            yield ele
    def iter(self):
        return self.read()
    def str(self):
        return ','.join(map(str, self.lst))

    repr = str
def test_iter():
    obj = TestIter()
    for num in obj:
        print num
    print obj
if name == 'main':
    test_iter()

Utilisez la liaison de fonctionnalité de

fermeture

pour pré-lier Définissez quelques

paramètres de fonction

et renvoyez une variable appelable jusqu'à ce que l'appel réel soit exécuté :

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import partial
def sum(a, b):
    return a + b
def test_partial():
    fun = partial(sum, 2)   # 事先绑定一个参数, fun成为一个只需要一个参数的可调用变量
    print fun(3)  # 实现执行的即是sum(2, 3)
if name == 'main':
    test_partial()

# 执行结果
5

神秘eval

eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差)， 会解释字符串为对应的代码并执行， 并且将执行结果返回。

看一下下面这个例子：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def test_first():
    return 3
def test_second(num):
    return num
action = {  # 可以看做是一个sandbox
        "para": 5,
        "test_first" : test_first,
        "test_second": test_second
        }
def test_eavl():  
    condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5"
    res = eval(condition, action)  # 解释condition并根据action对应的动作执行
    print res
if name == '_

exec

• exec在Python中会忽略返回值， 总是返回None， eval会返回执行代码或语句的返回值

• exec和eval在执行代码时， 除了返回值其他行为都相同

• 在传入字符串时， 会使用compile(source, ‘string>’, mode)编译字节码。 mode的取值为exec和eval

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def test_first():
    print "hello"
def test_second():
    test_first()
    print "second"
def test_third():
    print "third"
action = {
        "test_second": test_second,
        "test_third": test_third
        }
def test_exec():
    exec "test_second" in action
if name == 'main':
    test_exec()  # 无法看到执行结果

getattr

getattr(object, name[, default])返回对象的命名属性，属性名必须是字符串。如果字符串是对象的属性名之一，结果就是该属性的值。例如， getattr(x, ‘foobar’) 等价于 x.foobar。 如果属性名不存在，如果有默认值则返回默认值，否则触发 AttributeError 。

# 使用范例
class TestGetAttr(object):
    test = "test attribute"
    def say(self):
        print "test method"
def test_getattr():
    my_test = TestGetAttr()
    try:
        print getattr(my_test, "test")
    except AttributeError:
        print "Attribute Error!"
    try:
        getattr(my_test, "say")()
    except AttributeError: # 没有该属性, 且没有指定返回值的情况下
        print "Method Error!"
if name == 'main':
    test_getattr()

# 输出结果
test attribute
test method

命令行处理

def process_command_line(argv):
    """
    Return a 2-tuple: (settings object, args list).
    `argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[1:]``.
    """
    if argv is None:
        argv = sys.argv[1:]
    # initialize the parser object:
    parser = optparse.OptionParser(
        formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
        add_help_option=None)
    # define options here:
    parser.add_option(      # customized description; put --help last
        '-h', '--help', action='help',
        help='Show this help message and exit.')
    settings, args = parser.parse_args(argv)
    # check number of arguments, verify values, etc.:
    if args:
        parser.error('program takes no command-line arguments; '
                     '"%s" ignored.' % (args,))
    # further process settings & args if necessary
    return settings, args
def main(argv=None):
    settings, args = process_command_line(argv)
    # application code here, like:
    # run(settings, args)
    return 0        # success
if name == 'main':
    status = main()
    sys.exit(status)

读写csv文件

# 从csv中读取文件, 基本和传统文件读取类似
import csv
with open('data.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print row
# 向csv文件写入
import csv
with open( 'data.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['name', 'address', 'age'])  # 单行写入
    data = [
            ( 'xiaoming ','china','10'),
            ( 'Lily', 'USA', '12')]
    writer.writerows(data)  # 多行写入

各种时间形式转换

只发一张网上的图, 然后查文档就好了, 这个是记不住的

字符串格式化

一个非常好用, 很多人又不知道的功能：

>>> name = "andrew"
>>> "my name is {name}".format(name=name)
'my name is andrew'

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!