


Introduction à epoll sur la programmation réseau Python et l'apprentissage du multiplexage IO
Qu'est-ce qu'epoll
Qu'est-ce qu'epoll ? Dans la programmation réseau de linux, select est utilisé depuis longtemps pour le déclenchement d'événements. Dans le nouveau noyau Linux, il existe un mécanisme pour le remplacer, epoll. Bien sûr, cela n'est pas propre au noyau 2.6, il a été introduit dans le noyau 2.5.44 (epoll(4) est une nouvelle API introduite dans le noyau Linux 2.5.44) , elle présente presque tous les avantages mentionnés précédemment et est reconnue comme la méthode de notification d'E/S multiplexée la plus performante sous Linux2.6.
Par rapport à Select, le plus grand avantage d'epoll est qu'il ne réduira pas l'efficacité à mesure que le nombre de fds d'écoute augmente. Parce que dans l'implémentation select dans le noyau, il est traité par interrogation. Plus il y a de fds interrogés, plus cela prendra de temps.
Comment fonctionne epoll
epoll notifie également uniquement les descripteurs de fichiers prêts, et lorsque nous appelons epoll_wait() pour obtenir un descripteur de fichier prêt, ce qui est renvoyé n'est pas le descripteur réel, mais une valeur représentant le nombre de descripteurs prêts. Il vous suffit d'obtenir le nombre correspondant de descripteurs de fichiers en séquence à partir d'un tableau spécifié par epoll. La technologie de mappage de mémoire (mmap) est également utilisée ici, de sorte qu'elle soit complètement celle-ci. élimine la surcharge liée à la copie de ces descripteurs de fichiers lors des appels système.
Une autre amélioration essentielle est qu'epoll adopte une méthode de notification de préparation basée sur les événements. Dans select/poll, le noyau analyse tous les descripteurs de fichiers surveillés uniquement après que le processus a appelé une certaine méthode, tandis qu'epoll enregistre un descripteur de fichier via epoll_ctl() à l'avance. Une fois qu'un certain descripteur de fichier est prêt, le noyau utilisera un mécanisme de rappel. similaire au rappel pour activer rapidement ce descripteur de fichier, et sera averti lorsque le processus appellera epoll_wait().
Comme le montre ce qui précède, epoll est une amélioration par rapport aux modèles select et poll, qui améliore les performances de la programmation réseau et est largement utilisé dans les requêtes simultanées à grande échelle C/SArchitecture.
epoll en python
1. Méthode de déclenchement :
Déclencheur Edge/déclencheur horizontal, applicable uniquement au système d'exploitation Unix/Linux
2. Diagramme schématique
3. Étapes générales
Créer un epoll objet——Créer 1 epollObjet
Dites à l'objet epoll de surveiller des événements spécifiques sur des sockets spécifiques——Dites à l'objet epoll de surveiller des événements spécifiques sur des sockets spécifiques
Demandez à l'objet epoll quelles sockets peuvent avoir le spécifié événement depuis la dernière requête——Demandez à l'objet epoll quelles sockets ont eu l'événement spécifié depuis la dernière requête
Effectuez une action sur ces sockets—— Effectuez quelques opérations sur ces sockets
Dites à l'objet epoll de modifier la liste des sockets et/ou des événements à surveiller——Dites à l'objet epoll de modifier la liste des sockets et/ou des événements, et Monitor
Répétez les étapes 3 à 5 jusqu'à ce que vous ayez terminé——Répétez les étapes 3 à 5 jusqu'à ce que vous ayez terminé
Détruisez l'objet epoll——Détruisez l'objet epoll
Utilisation associée
importer. select Import select module
epoll = select.epoll() crée un objet epoll
epoll.register (descripteur de fichier, type d'événement) enregistre le descripteur de fichier à surveiller et Event
Type d'événement :
select.EPOLLIN Événement lisible
select.EPOLLOUT Événement inscriptible
select.EPOLLERR Événement d'erreur
Rapport au processus utilisateur, timeout
est le délai d'expiration, la valeur par défaut est -1, c'est-à-dire que le descripteur de fichier est modifié jusqu'à ce que le descripteur de fichier change, s'il est spécifié comme 1
alors le descripteur de fichier actuel est signalé toutes les 1 secondes toutes les 1 secondes. S'il n'y a pas de changement, il retournera vide
epoll.fileno() Renvoie le descripteur du fichier de contrôle epoll (
Retourle descripteur du fichier de contrôle epoll)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
