


Description détaillée des méthodes de tri de liste Python inversée, triée, triée
Python Il existe trois méthodes de tri de liste dans le langage : le tri inverse/inverse, le trile tri direct et le tri pour obtenir la liste triée. Dans le tri de liste plus avancé, ces deux dernières méthodes peuvent également ajouter des paramètres conditionnels pour le tri.
La méthode reverse()
inverse l'ordre des éléments dans la liste, comme ce qui suit
>>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1]
Inverse l'ordre des éléments dans la liste d'origine : Restaurez de gauche à droite sans trier les paramètres dans la liste. Si vous devez trier les paramètres de la liste, vous devez utiliser sort, une autre méthode de tri de la liste, pour trier dans un ordre positif.
Méthode de tri sort()
Cette méthode fonctionnelle effectue un tri avant du contenu de la liste. La nouvelle liste triée écrasera la liste d'origine (l'identifiant reste inchangé), c'est-à-dire le tri par tri. La méthode consiste à modifier directement la méthode de tri listlist d'origine.
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> a.sort() >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
De nombreux débutants en Python sont confus au sujet de la méthode sort(). Parfois, ils ont besoin d'une liste triée, mais souhaitent enregistrer la liste originale non triée. Ils feront ceci :
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = a.sort() >>> print b None
À ce moment-là, le problème se pose, la variable b obtient une valeur nulle. . Alors, que dois-je faire si je souhaite obtenir la liste triée mais que je souhaite également conserver la liste d’origine ? La méthode list sorted() peut vous aider à y parvenir.
Méthode sorted()
Vous pouvez conserver la liste originale et obtenir la liste triée. La méthode d'opération sorted() est la suivante :
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = sorted(a) >>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
sorted(). méthode Il peut être utilisé dans n'importe quelle séquence de type de données , et ce qui est renvoyé est toujours une liste :
>>> sorted('iplaypython.com') ['.', 'a', 'c', 'h', 'i', 'l', 'm', 'n', 'o', 'o', 'p', 'p', 't', 'y', 'y']
La différence entre les trois
sort() est une méthode d'objet mutable (Dictionnaire, liste), aucun paramètre, aucune valeur de retour, sort() changera l'objet mutable, il n'est donc pas nécessaire de renvoyer une valeur. La méthode sort() est une méthode ou un attribut unique aux objets mutables tels que les tuples et les chaînes n'ont pas ces méthodes. S'ils sont appelés, une exception sera renvoyée.
>>> a=[5,4,3,2,1] >>> a.sort() >>> >>> a [1, 2, 3, 4, 5]
sorted() est la fonction intégrée de Python, et n'est pas une méthode unique d'objets mutables (listes, dictionnaires), triés () La fonction nécessite un paramètre (le paramètre peut être une liste, un dictionnaire, un tuple ou une chaîne). Quel que soit le paramètre passé, une valeur de retour avec une liste comme conteneur sera renvoyée. la liste des clés sera renvoyée.
>>> mystring="54321" >>> mytuple=(5,4,3,2,1) >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> sorted(mystring) ['1', '2', '3', '4', '5'] >>> sorted(mytuple) [1, 2, 3, 4, 5] >>> sorted(mylist) [1, 2, 3, 4, 5]
reverse() est utilisé de la même manière que sort, et reverse() est utilisé de la même manière que sorted()
>>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> mylist.reverse() >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5] >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> for i in reversed(mylist): ... print i, ... 1 2 3 4 5
L'effet "inversion" peut également être obtenu en découpant la séquence
>>> mystring="54321" >>> mytuple=(5,4,3,2,1) >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> mystring[::-1] '12345' >>> mytuple[::-1] (1, 2, 3, 4, 5) >>> mylist[::-1] [1, 2, 3, 4, 5]
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
