


Explication graphique et textuelle détaillée du développement automatisé Python
Mar 19, 2017 pm 03:44 PM
PythonDéveloppement automatisé : introduction Python, codage Python, réception des paramètres d'exécution, StringAnalyse des principes
Livres recommandés : analyse du code source Python
import importe le fichier py dans le même répertoire. Après l'exécution, le bytecode de pyc sera généré
Il existe des outils disponibles pour pyc Decompile.
mais il n'est pas nécessaire de prêter attention à ce problème en python3. L'encodage par défaut est UTF8
utf8 est l'optimisation de la compression du code universel Unicode
Utilisez sys.argv pour transmettre des paramètres via des paramètres externes pour obtenir le résultat
Si le fichier .pyc est modifié, alors lors de l'exécution du fichier py, Le fichier pyc sera automatiquement supprimé et recompilé
Il existe un pool de tampons en python pour améliorer l'efficacité et réduire la charge
Seulement lorsque vous utilisez la connexion, un nouvel espace mémoire sera ouvert pour le stockage
a = ["ddd"]
b = ["dd","ggg"]
b "Y" ouvrira un nouvel espace mémoire
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Article chaud

Outils chauds Tags

Article chaud

Tags d'article chaud

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte

Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python

Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1
