


Explication détaillée de la sauvegarde, de la restauration et de l'ouverture d'innoDB MySQL
phpStudyOutils
phpStudy est un package d'intégration de programme pour l'environnement de débogage PHP. Ce package intègre le dernier Apache PHP MySQL phpMyAdmin ZendOptimizer. Parmi eux, MySQL-Front est un outil de gestion de bureau MySQL particulièrement simple à utiliser.
Utilisez la propre ligne de commande de MySQL pour sauvegarder et restaurer
Supposons que MySQL soit installé dans D:/software/MySQL Server 5.1/
Ensuite son bin Il y a un fichier mysqldump.exe dans le répertoire
Le compte est root
Le mot de passe est admin
Le nom de la base de données de sauvegarde est test
Le fichier de sauvegarde est d:test.sql
Sauvegarde
"D:/software/MySQL Server 5.1/bin/mysqldump.exe" -uroot -padmin -hlocalhost -P3306 test -r d:\test.sql
Restaurer
"D:/software/MySQL Server 5.1/bin/mysql.exe" -u root -padmin test < d:/test.sql
innodb activé* [Remarque spéciale que MyISAM ne prend pas en charge les transactions] *
Vérifiez s'il est activé
SHOW variables like 'have_%';
Arrêter MySQL
net stop mysql
Localisez le répertoire D:toolsMYSQLmysql-5.1.57-win32data et trouvez ces 3 fichiers
ib_logfile0
ib_logfile1
ibdata1
Après la sauvegarde, supprimez-les
Remarque : D:toolsMYSQLmysql-5.1.57-win32 est mon répertoire d'installation, veuillez l'ajuster vous-même
Modifier le fichier de configuration
Ouvrez le fichier : D:toolsMYSQLmysql-5.1.57 -win32my.ini
添加一行 default-storage-engine=InnoDB 如果已经存在 default-storage-engine=MyISAM 像下面这样,注释掉即可#default-storage-engine=MyISAM
Démarrer MySQL
net start mysql
outil phpStudy
phpStudy est un package d'intégration de programme pour l'environnement de débogage PHP. Ce package intègre le dernier Apache PHP MySQL phpMyAdmin ZendOptimizer. Parmi eux, MySQL-Front est un outil de gestion de bureau MySQL particulièrement simple à utiliser.
Utilisez la ligne de commande fournie avec MySQL pour sauvegarder et restaurer
Supposons que MySQL soit installé dans D:/software/MySQL Server 5.1/
Ensuite il y a un fichier mysqldump.exe
Le compte est root
Le mot de passe est admin
Le nom de la base de données de sauvegarde est test
Le fichier de sauvegarde est d:test.sql
Sauvegarde
"D:/software/MySQL Server 5.1/bin/mysqldump.exe" -uroot -padmin -hlocalhost -P3306 test -r d:\test.sql
Restaurer
"D:/software/MySQL Server 5.1/bin/mysql.exe" -u root -padmin test < d:/test.sql
innodb activé*[Note spéciale que MyISAM ne prend pas en charge les transactions] *
Vérifiez s'il est activé > Allez dans le répertoire D:toolsMYSQLmysql-5.1.57-win32data et trouvez ces 3 fichiers ib_logfile0
ib_logfile1SHOW variables like 'have_%';
Après la sauvegarde, supprimez
Modifier le fichier de configuration
net stop mysql
Ouvrez le fichier : D:toolsMYSQLmysql-5.1.57-win32my
Démarrez MySQL
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
